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基于核模糊C均值的异常检测方法 总被引：1，自引：1，他引：0
探索聚类方法在异常检测中的应用,提出了一种基于核的模糊C均值的异常检测方法.该方法使用核的模糊C均值对网络数据进行聚类,并使用基于簇内距离的判断规则对聚类结果进行标定,从而识别出攻击.使用KDD CUP1999数据集进行实验,结果表明本文表现出了高检测率和低误报率的良好性能. 相似文献
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天线选择是MI MO(Mnltiple input multiple output)系统中一项重要的技术,可以很小的性能损失换取成本的大幅降低,从而提高系统的性能价格比.通过对信道容量的深入分析,在次优递增算法的基础上,提出了一种基于QR分解的快速天线选择算法.该算法提供的信道容量几乎与最优天线选择算法相同,同时计算复杂度有明显的降低. 相似文献
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基于信息融合的网络安全态势感知模型 总被引：2，自引：0，他引：2
在分析已有的安全态势评估和预测方法的基础上,提出了基于信息融合的网络安全态势感知模型.该模型采用D-S证据理论对多源网络安全数据进行融合,计算漏洞、服务、主机、网络的安全态势值.同时根据历史安全态势评估结果,利用支持向量回归理论对未来态势进行预测.相比已有的安全态势评估和预测方法,该模型的结构更加完整,结果更为准确有效. 相似文献
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基于核的自组织映射聚类 总被引：1，自引：0，他引：1
将核学习的方法应用于自组织映射聚类中,提出了一种核自组织映射聚类算法.该算法以核函数代替原始数据在特征空间中映射值的内积,并且神经元权值向量的初始化和更新都可由其组合系数向量表示,从而获得了直观而简单的迭代公式.分析了算法中学习速率过高会降低学习稳定性、学习速率过低又会降低收敛速度等参数选择问题,给出了一组折中考虑学习稳定性和收敛速度要求的参数初始值.实验结果表明,核自组织映射聚类对于非椭圆型的类分布数据,如环形数据,聚类正确率也能够达到99.886 4%.对IRIS数据集和入侵检测报警数据的聚类也证明了核自组织映射聚类方法的良好性能. 相似文献
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