浅析审计理论基础

审计理论基础是审计理论的逻辑起点，是联系审计与其他学科理论之间的桥梁，具有多样性和相对稳定性。审计理论基础的具体内容包括审计思想、审计方法论和审计技术基础。     

基于Dynamips虚拟机技术构建数据网络实验平台

基于虚拟机技术构建网络实验平台可以提供各种最贴近综合业务数据网及调度数据网测试维护需求的虚拟实验环境,以方便通信专业工作人员完成实验测试,故障模拟,以及操作实训等工作。本文主要介绍了基于Dynamips虚拟机技术的网络实验平台的构建和实验过程。     

大米蛋白水解条件的响应面法优化

运用响应面法优化大米蛋白酶法水解条件,提高大米蛋白水解度和提取率。本研究首先应用单因素实验法分析酶添加量、温度、pH值以及酶解时间对大米蛋白水解的影响;然后在单因素实验基础上,进一步采用Box-Behnken法进行实验设计,考察上述4个因素对大米蛋白水解度和蛋白质提取率的影响。研究结果表明最佳酶解条件为温度62℃,酶添加量2.5%,pH值8.2,酶解时间10.5h,此时大米蛋白的水解度可达到41.5%,蛋白质提取率可达93.1%。研究成果可为酶解制备可溶性大米蛋白肽的工业化应用提供参考。     

针灸学双语教学的实践

介绍了针灸学的双语教学心得,认为在针灸学双语教学的实践中,要掌握循序渐进的原则,英文授课内容要有针对性,并注意课堂、课后、包括和留学生的教学互动,授课教师要认真组织试讲。     

非齐次线性微分方程解的Borel方向分布

该文主要应用 Nevanlinna理论来研究系数为多项式的非齐次线性微分方程的整函数解 f(z)的 σ(f)级 Borel方向分布 ,并得到一些精确结果。其中σ(f )为 f (z)的增长级。     

非齐次线性微分方程亚纯解的零点和极点分布

以ρ（ｇ）表示亚纯函数ｇ（ｚ）的增长级；λ（ｇ），λ（１／ｇ）分别表示ｇ（ｚ）的零点、极点序列收敛指数；λ（ｇ），λ（１／ｇ）分别表示ｇ（ｚ）的不同零点，极点序列收敛指数。     

基于关联规则和竞争凝聚算法的高压电缆缺陷识别模型

为便于运维人员及时准确判断高压电缆缺陷类型,提出了一种基于关联规则和竞争凝聚算法的高压电缆缺陷识别模型。该方法基于现有在线监测、离线试验和运维系统等数据,利用关联规则挖掘出不同缺陷类型与状态数据的关联关系,并建立电缆缺陷关联规则库;针对现有关联规则算法只能处理布尔型数据局限,采用竞争凝聚算法对连续型数据进行离散化处理;最后通过实例对所提的模型进行分析验证,仿真结果表明该模型识别准确率高、求解效率高、解释性好,有助于运维人员对电缆进行及时动态的维护管理。     

关于二阶非齐次线性微分方程解的复振荡

以Ｎｅｖａｎｌｉｎｎａ理论来研究方程ｆ″＋Ａ（ｚ）ｆ′＋Ｂ（ｚ）ｆ＝Ｆ（ｚ）的解的零点分布，其中Ａ（ｚ），Ｂ（ｚ），Ｆ（ｚ）≠０均为有穷增长级整函数，得出的主要结果是定理１和定理２。     

Valiantzas模型在广西参考作物蒸散发预测的适用性研究

参考作物蒸散发(Reference Evapotranspiration,ET₀)的精确计算是灌溉制度设计、水资源分配及管理的基础。本研究基于广西喀斯特与非喀斯特地区10个典型气象站点5年半的逐日气温、风速、相对湿度和日照时数数据,系统评估了Valiantzas系列简化模型(对应于不同气象因子缺失情况)在广西的适用性,并以Kling-Gupta Efficiency系数(KGE)、Nash效率系数(NSE)、决定系数(R²)、均方根误差(RMSE)以及平均偏差(PBIAS)作为评价指标。结果表明：Valiantzas-M1模型与FAO-56 Penman-Monteith (FAO-56 P-M)模型所需气象因子相同,但精度较高,其NSE和RMSE分别为0.796-0.841和0.557-0.641 mm/d,便于实际应用,可替代FAO-56 P-M模型。缺失风速时,原始Valiantzas-M2模型误差较大,用广西地区平均风速对其进行修正的Valiantzas-M2-modify模型能够提高ET₀模拟精度,降低误差,NSE增加了16.6%-17.4%,RMSE降低了24.9%-27.4%。同时缺失太阳辐射和风速时,Valiantzas-M3模型在喀斯特和非喀斯特地区的RMSE值分别为0.991 mm/d和0.988 mm/d。同时缺失相对湿度和风速时,Makkink模型模拟ET₀效果优于Valiantzas-M5模型。本研究可为气象站点稀疏、岩溶干旱严重的广西农业水资源高效利用提供科学依据。     

软岩大变形隧道的围岩级别判识方法及处治优化

对于山岭隧道软岩大变形地段,进行围岩级别判定对指导隧道安全施工有着极其重要的作用。利用TSP、地质雷达、瞬变电磁等综合探测方法对红岩寺隧道软岩地段进行围岩级别初步辨识,然后基于属性综合模型进行围岩级别数学方法二次评价。开挖后ZK20+839~ZK20+835段发生大变形,判断围岩级别为Ⅴ级,现场实际揭露情况与探测结果、二次评价结果吻合。基于数值模拟软件,从开挖断面、开挖方法、钢拱架、锚杆、注浆加固等方面进行参数优化。通过大变形段的补强监测,表明采用此方法处理隧道大变形效果良好。