用遗传算法求解有理函数模型

传统的有理函数模型(RFM,Rational Function Model)参数的求解方法通常采用最小二乘法,在模型求解过程中,由于法方程病态,使求解结果很不稳定.针对这一问题,提出用具有搜索优秀结果能力的遗传算法求解有理函数模型的思想.实验结果表明,遗传算法可以有效地解决RFM求解过程中遇到的病态问题,并可求得所需的有理函数模型的精确解.     

基于数据挖掘机制的卫星遥感信息智能处理方法研究

以北京市农业种植结构调整监测为对象,借鉴数据挖掘和知识发现的最新成果,从对遥感数据的信息论分析出发,探讨适合于农业应用的卫星遥感数据挖掘与知识发现的关键技术。研究试验表明,该方法有利于提高遥感信息农业应用过程中数据处理和信息提取的能力与效率,具有较好的应用价值和前景。     

抗差LM算法求解遥感影像严格物理模型

Levenberg-Marquardt(LM)算法是一种求解非线性模型的数值算法,已成功地应用于最小二乘曲线拟合和非线性最优化中.LM算法能克服Hessian矩阵病态对解的影响,但是不能抵抗输入样本中粗差的干扰.为消除粗差对求解模型的影响,将等价权思想应用于LM算法中,对LM算法中的样本添加权重,得到抗差LM算法.通过其在Landsat5和SPOT5几何校正模型中应用,验证了该算法具有良好的抗差性,可以解决遥感图像校正模型解算过程中粗差的影响问题.     

面向对象分类方法在国土资源大调查中本底数据库建设上的应用

国土资源大调查是国家一项基础性、公益性、战略性的综合调查评价工程.针对目前国土资源大调查中本底数据库建设上信息提取主要采取人工勾绘的问题,提出了采用面向对象的分类方法,自动提取土地利用类型,用于本底数据库建设的思路,并结合调查的目标城市--贵阳市白云区进行操作实现,结果表明采用面向对象的分类方法进行土地利用信息自动提取,基本上能够满足类型精度,可有效节省时间、减少工作量,体现了高分辨率影像反应准确、迅速的优势.     

利用对称动态轮廓模型自动检测图像最优镶嵌线

提出利用对称动态轮廓模型方法自动检测多景影像的最优镶嵌线。该方法将影像间色彩相似性和纹理相似性、公式化为动态轮廓线的能量函数。利用这种方法能够自动找到一条影像表面色调和纹理差异更小的镶嵌线,在轮廓线的选取和迭代过程中,结合了影像亮度和纹理差异的信息,检测出的镶嵌线优于仅用影像的梯度信息检测出的镶嵌线。研究以两景相邻影像自动寻找镶嵌线为例进行了实验,取得了良好的效果。