基于主题模型的中文词义归纳

词义归纳是在给定包含多义词语料的条件下,识别出多义词词义的过程,通常是采用聚类的方法.本文提出了基于主题模型的方法来解决中文词义归纳问题,基于主题模型的词义归纳方法关键之处在于使用文档的主题概率分布来推断多义词的词义分布.实验结果表明,本文方法在测试数据上获得了77.58%FScore值.     

基于指纹自动配准的多重控制模糊金库方案

模糊金库是一种绑定生物特征和密钥的典型加密框架,与指纹结合可作为一种生物加密系统.但是,在指纹模糊金库实现中,多数方案针对单一指纹模板,匹配时需要提前配准.针对这些局限性,提出一种基于指纹自动配准的多重控制模糊金库,采用多个指纹对系统的秘密信息进行不同程度的控制,并运用几何哈希技术,变换指纹信息,使之不再以原始状态存储,同时实现自动配准.实验结果分析表明,所提出的方案在匹配度,攻击复杂度方面都有较好的性能,使具有不同安全级别的系统更加可靠.     

一种基于指纹特征比特串的可撤销指纹加密方案

本文以指纹作为生物识别的研究对象,在保护指纹隐私安全的前提下,研究基于模糊提取的可撤销指纹加密方案.首先,在注册阶段,通过检测指纹奇异点并以指纹奇异点为基础,从指纹图片中提取二进制串序列作为指纹特征信息,再将二进制串结合BCH纠错编码和模糊提取技术生成指纹密钥和辅助数据.最后只要待鉴别指纹为同源指纹,同时结合辅助数据,便可恢复出指纹密钥,通过身份鉴别.实验结果表明,方案具有较高的鉴别性能.安全性分析表明,该方案具有较高的安全性,可以满足现有需求.     

基于Lai Massey变体结构的可调分组密码的设计与分析

Lai-Massey结构(L-M结构)是分组密码中一类重要的整体结构,任意轮的L-M结构都不具备伪随机性.Vaudenay通过对L-M结构做一个简单变换,使得3轮L-M变体结构具备伪随机性,并在FOX分组密码的设计中采用此变体结构.该文针对基于L-M变体结构来设计可调分组密码进行了研究.通过在L-M变体结构的不同位置异或可调因子(tweak),分析了3轮基于L-M变体结构设计可调分组密码的可行性.对3轮结构提出了攻击的方法.