基于特征点分类的模糊金库方案

为解决传统指纹认证方案中指纹模板信息泄露以及指纹和密钥无法融合等问题,提出一种基于指纹特征点分类的模糊金库方案(CFM-FV).该方案中,使用指纹奇异点作为辅助数据对指纹图像进行预对齐,将指纹细节点特征应用于模糊金库方案进行密钥绑定.验证时,提取查询指纹奇异点作为辅助数据对指纹预对齐,然后提取指纹细节点特征信息进行多项式的重构.本方案将指纹特征点分类方法与模糊金库方案相结合,一定程度上解决了传统模糊金库方案中无法实现指纹盲对齐带来的影响问题.     

一种利用多元线性函数绑定指纹细节点与密钥的新方法

提出了一种新的使用多元线性函数实现待保护的密钥和指纹细节点数据绑定的方法,将指纹数据和传统加密系统密钥融合成一体,只有通过指纹认证才可获得密钥的使用权.其中多元线性函数的变量数不是由待保护的密钥长度决定,而是由需要匹配的细节点数目决定.实验结果表明,与已有的算法相比,提高了系统的安全性和真实用户恢复密钥的速度.     

基于指纹自动配准的多重控制模糊金库方案

模糊金库是一种绑定生物特征和密钥的典型加密框架,与指纹结合可作为一种生物加密系统.但是,在指纹模糊金库实现中,多数方案针对单一指纹模板,匹配时需要提前配准.针对这些局限性,提出一种基于指纹自动配准的多重控制模糊金库,采用多个指纹对系统的秘密信息进行不同程度的控制,并运用几何哈希技术,变换指纹信息,使之不再以原始状态存储,同时实现自动配准.实验结果分析表明,所提出的方案在匹配度,攻击复杂度方面都有较好的性能,使具有不同安全级别的系统更加可靠.     

基于切缝法求方向图的指纹奇异点定位

基于指纹识别技术中指纹奇异点定位在实现指纹分类和实现指纹识别的重要性,提出一种基于切缝法求方向图的奇异点定位算法,求出的方向图具有细节保留能力强、去噪能力强等特点.结合改进的Poincare index法和切缝法求出的方向图在FVC2000指纹数据库上进行指纹奇异点定位,在时间复杂度和准确性上取得了较好的效果,可满足实际使用的需要.     

一种指纹特征点拓扑结构的加密方法

提出了一种基于拓扑结构的指纹特征点加密算法.该加密算法是在无限平面上随机采用三个不属于任何一个指纹特征且互异的点(三个节点构成一个三角形)作为指纹加密的密钥,将特征点到三个采集点的平面距离作为加密值,同样对其余的指纹特征点计算加密值,直至全部特征点加密完成,最后得到密码指纹.与旧有指纹加密算法相比,该算法优势在于扩大密钥初始值的选择范围,密钥空间增大,使得暴力破解变得更为困难;加密的计算方式简单,算法复杂性低,对大量指纹数据的加密效率有所提升.     

指纹Fuzzy Vault加密方案

本文基于Fuzzy Vault方案提出了一种使用指纹细节点对系统密钥进行加密的方法,该方法将指纹细节特征点与系统密钥很好地结合在一起,有效地解决了传统加密方法存在的不足。     

一种自动指纹粗分类算法的研究

提出了一种利用指纹图像奇异点的数目和位置进行粗分类的算法。指纹图像大致可分为拱形、尖拱形、左旋形、右旋形和螺纹形5种，对指纹的粗分类是实现指纹自动识别系统的一个重要步骤。首先介绍了一种计算指纹图像中各个像素点的方向矢量的算法，然后详细讨论了在这个算法所获得的指纹方向图上进行平滑处理、提取奇异点对（核心点－三角点对）的算法，并根据奇异点对的数目和位置进行指纹方向图的粗分类。试验结果表明，有用的算法与Kalle的算法相比，具有较高的分类率，具有实用意义。     

Poincare Index与复数滤波相结合的指纹奇异点提取算法

提出了一种使用Poincare Index与复数滤波相结合的方法提取指纹奇异点的方法。首先,使用Poincare Index方法提取指纹图像奇异点,由于Poincare Index易受噪声干扰而提取伪奇异点,使用复数滤波检测备选奇异点的邻近区域,判断该奇异点的可信程度,从而确定奇异点。该方法消除了Poincare Index对噪声敏感、容易提取伪奇异点的缺陷,也弥补了复数滤波无法准确找到奇异点位置的不足。通过实验验证,用该方法提取指纹奇异点取得了很好的效果。     

改进的指纹奇异点检测算法

为解决传统指纹奇异点检测算法不能检测拱型、计算量大等缺点,提出了一种拱型指纹奇异点定义和一种新型的类Poincare指数,并给出了基于类Poincare指数的改进的奇异点检测算法.首先计算指纹奇异点可能出现的区域,然后根据可能区域内类Poincare指数值的变化曲线精确确定奇异点的位置.引入了可能区域,降低了检测过程中的计算量,因此大大提高了提取奇异点的速度.该方法也适用于其他类型的指纹.在FVC2004指纹库上进行实验,能准确检测拱型和其他类型指纹的奇异点,且检测速度大大提高,证明该方法可行有效.     

基于模型分析的指纹奇异点检测

针对传统的奇异点检测方法主要基于方向场变化且容易受噪声影响,提出了一种新的基于模型分析的指纹奇异点检测方法.首先用基于离散余弦变换基函数对方向场进行建模,在计算方向场的基础上,利用常微分方程系统线性化数学模型,通过对模型参数和平衡点进行分析,检测指纹奇异点位置.实验结果表明,基于常微分方程线性化模型分析的指纹奇异点检测方法比传统的Poincare Index方法对噪声更具有较好的鲁棒性,能进一步提高奇异点检测的准确度.
     

一种新的有效数字指纹生成方案

基于计算离散对数困难性与退化的矩阵乘法的单向性，给出了一种面向字安全的、高效的消息指纹生成方案，与二进制位的数字指纹生成方案相比，其主要特点是能够很好地适应非字母文字消息的指纹生成，能适应不同消息长度和指纹长度要求。此外，还进行了安全性与运行效率分析，结果表明，该方案安全，运行效率高。     

基于指纹识别技术的网络身份认证系统

在Internet/Intranet的应用中，其安全性面临着严重的挑战。用户在进入系统时，传统方法是通过口令验证其身份。这在某种程序上虽确保了计算机系统的安全，但同时存在着记忆烦琐、易丢失、易遗忘的弊端。针对这一问题，研究了以指纹代替传统的口令输入，设计了一套基于指纹识别技术的网络身份认证系统。     

一种有效的指纹图象后处理算法

本文分析了常见的指纹伪特征点的类型,并提出了一种按顺序分步消除伪特征点的方法,实验表明,用该方法对直接从细化二值图象中提取的特征点进行处理,能有效消除各类伪特征点。     

基于二维条码的指纹特征信息隐藏方法研究

提出了一种将指纹特征信息隐藏在二维条码中的指纹信息保护方法．利用指纹图像的方向信息和频率信息确定二值化的阈值，采用PDF417条码的编码、译码技术实现指纹图像的预处理和特征提取，并将提取结果嵌入到二维条码中，当对指纹进行认证时，从二维条码中读取数据并解码，得到存储的指纹特征信息，从而达到认证、鉴别的目的．实验结果表明，所提方法可提高指纹特征信息的安全性，且识别、认证效率比较高，实现了指纹特征信息的远距离安全传输和高速录入，以及在线、离线的认证．     

Image Mosaicing Algorithm for Rolled Fingerprint Construction

IntroductionFingerprint identification is the most importantbiometric technique for automated personalauthentication[1,2 ] .In the past,fingerprints used inidentification systems were acquired by applyingink to the fingers and rolling each finger from nai…     

基于Polar码改进的抗量子密码方案

为了促进抗量子密码方案的实用化,在Mostafa Esmaeili方案的基础上,利用Polar码的极化性质改进抗量子密码方案,把信息比特作为原方案中的明文,把冻结比特作为原方案中的随机比特串。改进后的方案没有改变原方案的结构,可以抵御目前已知的信息集译码攻击,达到了IND-CPA(indistinguishability chosen ciphertext attacks)安全。选择合理的参数,使得改进方案的整体密钥尺寸比McEliece的整体密钥尺寸减少了70%,提高了方案的实用性,为即将来临的5G时代提供了一种新型抗量子密码方案。     

指纹特征提取的算法研究

自动指纹识别系统（AFIS）已经成为很多安全和执法应用中一种流行的工具。许多安全和执法系统都依靠指纹图像中脊线结点和分叉点来进行指纹匹配。尽管结点和分叉点信息对于小的数据库系统来说是足够的,但它在大量的指纹图像分析中却不能提供足够的分辨信息。通过示范一种新的提取指纹灰度图像中汗孔位置的方法,介绍一种从指纹图像中获取额外的分辨信息的方法。这种信息的提取是通过实行改进的最小平方误差方法。这种算法即使应用于500点每英寸的图像上,也可以取得很好的效果。     

基于方向的指纹增强算法

本文充分利用指纹具有方向性的特点，先求出准确的指纹方向，再根据指纹的方向旋转水平滤波器来进行指纹增强。这种方法能够有效的去除断点和叉连，增强效果较好；并且计算速度较快，有较高的实用价值。     

基于PCA的指纹识别算法研究

介绍了主成分分析(Principal Component Analysis,简称PCA)方法及其在指纹识别算法中的两个重要应用.并分析了当前指纹匹配算法的研究热点.