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【目的】为了减小三维重建的重投影误差,提出一种改进的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法。【方法】首先使用SIFT提取和匹配特征点,将这些匹配点作为归一化互相关(Normalized Cross-correlation,NCC)的初始匹配对;然后使用特征点的主方向对局部图像进行旋转校正;最后计算该初始匹配对NCC系数并将相似地貌中的误配点剔除。【结果】该方法剔除了大量的误配点,提高了特征点的正确匹配率和重建结果的精度。【结论】改进的SIFT算法能够得到更为准确的匹配点对,获得较好的重建效果。 相似文献
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本文以供应链中制造企业的物流能力为研究对象，分析了物流能力的构成要素，对其进行了分类，将制造企业的物流能力概括为控制物流成本的能力、物流服务能力、物流要素能力和组织管理能力；建立了制造企业物流能力综合评价体系，最后用模糊综合评判法对某实际制造企业的物流能力进行了评价。 相似文献
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对如何在多级配送系统中进行库存的纵向定位问题进行了研究,通过模型构建及数值解的求解,揭示了商品的需求性质对多级配送系统中的各层级最优存储量和最优缺货概率的影响,给出了如何根据商品的需求量大小确定最优主要存储层的理论方法。 相似文献
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针对高残值易逝产品的特点，研究了其闭环供应链实施再制造的潜在经济收益；分析了单、双回收渠道下正向和逆向供应链系统中产品销售率、产品/部件的相对回收速度对整个闭环供应链实施再制造项目经济收益的影响.通过对比分析经济收益的变动情况，得出了在不同参数、不同渠道下相应的闭环供应链管理方法，在此基础上对影响项目收益的其他参数进行算例分析并得出了相关管理建议. 相似文献
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