《微机原理与接口技术》教学改革与实践研究

《微机原理与接口技术》课程是工科专业必修的一门计算机类基础课程,该课程内容比较抽象,内容覆盖面广,软件和硬件都是教学重点。针对学生学习效果和考试结果均不好的现状,提出了系列教学改革措施,并通过多样化的考核方式,提升学生学习该课程的兴趣和动力,从而强化了学生应用微机分析问题和解决问题的能力。     

基于广义回归神经网络的污垢热阻预测

在生产中,换热器受到污垢沉积的影响较大。为了研究污垢在换热设备中的变化趋势,实验模拟了金属-水-蒸气体系下的换热器动态循环系统,测量了流经换热管中冷却水的各种水质参数,并结合实验数据,建立了基于广义回归神经网络(generalized regression neural network, GRNN)的换热管污垢热阻预测模型。通过交叉验证确定了最佳平滑系数为0.2,预测样本与实测样本具有较高的拟合精度,其相对误差最大为8.91,符合工程要求,证明该方法是可行的。     

非匀强电场对颗粒污垢的抑垢特性

目前，电场抑垢研究兴趣集中于电场对碳酸钙晶体形貌的改变，电场对已成垢的颗粒是否有抑垢作用鲜有研究。针对电场颗粒污垢抑垢机理不明的问题，提出非匀强电场颗粒物污垢抑垢模型，解释了电场对流体管道内污垢颗粒存在抑垢作用。电场60V至180V、频率50Hz、颗粒质量100条件下研究结果表明:匀强电场并不会使颗粒产生抑垢作用，颗粒污垢在非匀强电场受到介电泳力（），改变原本运动轨迹，达到抑垢的效果。随着电场强度升高，碳酸钙颗粒受到的从,升至。硫酸钙受到的从升至。碳酸镁颗粒受到的升至。电场强度对多种污垢颗粒产生的，是影响抑垢效果的关键因素。