| 基于广义回归神经网络的污垢热阻预测 |
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| 引用本文： | 王久生,张春波,苏涛,曹生现.基于广义回归神经网络的污垢热阻预测[J].科学技术与工程,2019,19(34):169-173. |
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| 作者姓名： | 王久生 张春波 苏涛 曹生现 |
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| 作者单位： | 吉林省电力科学研究院有限责任公司,长春130021;东北电力大学自动化工程学院,吉林132012 |
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| 基金项目： | 吉林省电力科学院有限公司科技项目 |
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| 摘 要： | 在生产中,换热器受到污垢沉积的影响较大。为了研究污垢在换热设备中的变化趋势,实验模拟了金属-水-蒸气体系下的换热器动态循环系统,测量了流经换热管中冷却水的各种水质参数,并结合实验数据,建立了基于广义回归神经网络(generalized regression neural network, GRNN)的换热管污垢热阻预测模型。通过交叉验证确定了最佳平滑系数为0.2,预测样本与实测样本具有较高的拟合精度,其相对误差最大为8.91,符合工程要求,证明该方法是可行的。
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| 关 键 词： | 换热器管 水质参数 污垢热阻 神经网络 |
| 收稿时间： | 2019/4/8 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/5/23 0:00:00 |
Prediction of Fouling Thermal Resistance Based on Generalized Regression Neural Network |
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| Wang Jiusheng,and.Prediction of Fouling Thermal Resistance Based on Generalized Regression Neural Network[J].Science Technology and Engineering,2019,19(34):169-173. |
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| Authors: | Wang Jiusheng and |
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| Institution: | Jilin Electric Power Research Institute Co., Ltd.,Jilin Electric Power Research Institute Co., Ltd.,,College of Automation Engineering, Northeast Electric Power University |
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| Keywords: | |
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