2011年我国外贸形势分析及政策建议

利用2011年前8个月的数据和资料分析了我国外贸形势,得出了以下结论:2011年年初以来,受日本地震、欧债危机、美债危机等不利因素的影响,我国进出口增速整体呈放缓趋势,出口类指标主要运行在衰退期和萧条期。但贸易结构有所改善,贸易顺差下降,一般贸易增速明显高于加工贸易增速,对新兴市场的出口成为新的贸易增长点。在贸易形势的变化中,技术密集型产品出口增速放缓和欧债危机的恶化最值得关注。预计下半年我国进出口将保持平稳增长,增速略低于上半年;全年增速相比2010年有明显回落。基于以上分析,提出了国家应采取措施稳定技术密集型产品出口,密切关注欧美经济发展动态,减少对欧美市场的依赖,帮助中小型外贸企业缓解资金紧张的困局,扩大人民币在跨境贸易与投资中的作用的建议。     

2012 年我国对外贸易形势的变动与走向

2011年下半年以来,在内需、外需均持续低迷等不利因素的影响下,我国进出口增速持续放缓、2012年前8个月,我国进出口增速大幅下滑,国有企业和集体企业的进出口出现负增长,对欧盟、日本的双边贸易额负增长、长期来看,人口红利、制度红利逐渐衰竭;产业转移、贸易摩擦、经济结构调整等因素共同作用使得2012年成为我国对外贸易的一个转折点,我国进出口增速将从高速增长阶段转变进行相对低速增长的阶段短期内,我国贸易面临外需和内需双重乏力的压力,我国进出口增速下滑势头仍将持续、预计2012年进出口增速在64％左右,出口增速7．3％左右,进口额增速在5．5％左右．     

基于TEI@I方法论的通货膨胀问题分析与预测

基于TEI@I方法论提出了通货膨胀预测的研究框架.首先对通货膨胀的相关影响因素进行了分析,然后建立了因子预测模型、ARIMA模型、向量自回归模型以及马尔可夫状态转移模型,并分别进行了预测.然后采用Boostrap方法进行了集成,得到了每种预测方法的权重,并利用载止2007年12月的数据对2008年的月度通货膨胀率进行了集成预测,实证结果表明新的集成方法使预测结果更为稳定.     

新的空间权重矩阵及其在中国省域对外贸易中的应用

采用空间计量经济学的方法,研究我国31个省市1997--2006年间对外贸易的空间关系．提出了一种新的经济空间权重矩阵——基于区域变量协动程度的协动空间权重矩阵(Co-Movementspatial weight matrix)．并分别采用简单地理空间权重矩阵和协动空间权重矩阵对31个省市间的空间关系进行了检验,说明我国各省市间存在空间相关关系.基于这两种空间权重矩阵及31个省市的数据,分别构造得到影响各个省市的空间滞后项, 将其引入到误差修正模型中,对31个省市的出口数据进行了预测, 并以有代表性的三个省市:广东、北京、湖南说明模型预测效果. 结果表明: 在一些省市的预测中,引入空间关系十分必要, 并且能够显著的提高模型的预测精度.