一种新的关系数据库信息隐藏方法

提出一种新的关系数据库信息隐藏方法。其思想是：首先对图像信息经过ICA处理得出若干个独立分量信息,利用迭代混合的方法嵌入信息,再利用盲源JADE算法提取图像信息,在保持嵌入信息不影响数据库正常使用的情况下,实现将灰度图像嵌入到关系数据库中。该方法也可用于信息的隐秘传输。仿真实验结果表明这是有效信息隐藏方法。     

基于最小化垂直投影区间图像的几何流提取算法

在对二维紧支撑不可分离小波与第二代Bandelet变换的研究基础上,针对第二代Bandelet变换提取几何流的高时间复杂度的问题,提出了一种基于最小化垂直投影区间的行之有效的提取最佳几何流的方法。实验结果表明该算法具有提取图像几何流。有较强的稳健性和较高的精确性,且能降低算法的时间复杂度。     

基于JADE算法的数据库公开水印算法的研究

数据库技术具有广阔的应用,数据库水印就成为一个研究热点。提出一种基于独立分量分析(ICA)的公开数据库水印方法。其思想是:首先对水印图像经过ICA处理得出若干个独立分量水印,利用迭代混合的方法嵌入水印,再利用盲源JADE算法提取水印,达到用较少的载体代价就可以嵌入水印信息的目的。理论分析和仿真实验结果表明该算法是有效的。     

基于多尺度局部对比度和限邻域经验模式分解的遥感图像融合方法

传统二维EMD（empirical mode decomposition）算法在估算图像的均值包络面时易出现＂过冲＂现象,这使得分解的内蕴模式函数中会出现＂灰斑＂.针对这个问题,改进一种NLEMD（neighborhood limited empirical mode decomposition）算法.它基于局部均值平稳特性的方法估算图像的最佳局部均值,进而得到图像的均值包络面.该算法在克服了传统二维EMD算法的＂过冲＂现象的同时降低了时间复杂度.结合人类视觉系统对局部对比度敏感这一特性,提出一种基于多尺度局部对比度和NLEMD的遥感图像融合算法.该算法以NLEMD分解的内蕴模式函数的多尺度局部对比度为指导,对图像的内蕴模式函数进行融合处理.仿真实验表明：该融合算法能更清晰地反映融合图像中的复杂细节信息,提高了图像融合的质量.     

一种基于角色的协同软件开发框架

计算机支持的协同工作(Computer-SupportedCollaborativeWork,简称CSCW)系统很早就引入了角色思想。软件开发是一个群体协作的过程,要求团队成员在开发活动中相互分工、紧密协作。首先分析了当前角色思想的应用现状,接着讨论了软件开发过程对角色的需求,然后以Eclipse为基础平台提出了一种基于角色的协同软件开发框架,最后通过一个实例说明了开发团队是如何高效率地在此框架中进行协同开发工作的。