关键是体制和机制的转换：当前科研院所改革的若干思考

当前,我国科技体制改革进入关键阶段,国家经贸委原部属242个科研院所向企业转制的日程表已排定,6月底前必须完成企业的工商登记,中国科学院知识创新体系的试点正大刀阔斧地进行,引起了强烈的反响,一些省市属研究所前几年已逐步减拨事业经费。科技体制改革浪潮需要科研院所     

具有模糊系数的多目标模糊正项几何规划的解法

多目标几何规划是解决一些最优化问题的强有力工具,当问题中的参数为模糊数时,目标值也应该是模糊数。本文提出求解系数是模糊数的多目标模糊正项几何规划的算法,首先利用线性加权的方法将问题转化为单目标模糊正项规划问题,再利用Zadeh的扩张原理与对偶原理将单目标模糊正项规划问题转化为两个普通的正项几何规划。     

具有超矩形约束的三次规划的全局最优性条件

研究了一类具有超矩形约束的特殊三次规划问题,利用目标函数的三次上估计函数与下估计函数推导出该问题的全局最优必要性与充分性条件。首先,构造如下形式的三次上估计函数与下估计函数 *,其中f(x)是目标函数, *。接着利用三次上估计函数建立判断一个可行点是全局最优点的全局最优必要性条件。然后利用三次下估计函数建立判断一个可行点是全局最优点的全局最优充分性条件: * 。一些实例说明了这些全局最优必要性与充分性条件的有效性与可行性。(注：*处为公式)
     

线性乘性规划的因式输出空间分支定界算法

提出了一种新的线性乘性规划问题（LMP）的因式输出空间分支定界算法,首先利用目标函数中每个乘积项的一个因式作为变量构成输出空间,并对其进行超矩形的对分,同时在每次迭代时用松弛线性规划确定原问题（LMP）的下界,并证明了算法的收敛性,数值实验表明提出的方法是可行的.     

具有模糊系数的多目标模糊正项几何规划的解法(运筹学与控制论)

多目标几何规划是解决一些最优化问题的强有力工具,当问题中的参数为模糊数时,目标值也应该是模糊数。本文提出求解系数是模糊数的多目标模糊正项几何规划的算法,首先利用线性加权的方法将问题转化为单目标模糊正项规划问题,再利用Zadeh的扩张原理与对偶原理将单目标模糊正项规划问题转化为两个普通的正项几何规划。

     

具有V-·算子的格线性规划问题

讨论具有V-·合成算子的格线性规划问题,由于可行域是模糊关系方程的解集,一般由最大解和有限个极小解组成,因而不是凸集.建立极小极大法求解问题的一个最优解,并用例子加以说明.     

具有超矩形约束的三次规划的全局最优性条件

研究了一类具有超矩形约束的特殊三次规划问题,利用目标函数的三次上估计函数与下估计函数推导出该问题的全局最优必要性与充分性条件。首先,构造如下形式的三次上估计函数与下估计函数h(x)=l(x)-l(x)+f(x),其中f(x)是目标函数,l(x)=∑n i=113αix3i+12xTQx+(b+(A-Q)x)Tx。接着利用三次上估计函数建立判断一个可行点是全局最优点的全局最优必要性条件。然后利用三次下估计函数建立判断一个可行点是全局最优点的全局最优充分性条件:τipi(xi)+τimin{γipi(ui),γipi(vi)}≥0,i∈I,τipi(xi)≤0与pi(xi)=0,i∈J。一些实例说明了这些全局最优必要性与充分性条件的有效性与可行性。     

具有∨-·算子的格线性规划问题

讨论具有∨-·合成算子的格线性规划问题, 由于可行域是模糊关系方程的解集,一般由最大解和有限个极小解组成, 因而不是凸集. 建立极小极大法求解问题的一个最优解, 并用例子加以说明.