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全局连续的分段最小二乘曲线拟合方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对传统最小二乘的曲线拟合方法不适合单一应用在具有复杂结构的试验观测数据中,本文提出一种满足全局连续性约束的多分段区间的最小二乘数据拟合方法.通过把每个相邻分段点上要求拟合连续的约束条件转化成一个矩阵等式Zα=0,建立一个只包含线性等式约束的最小二乘模型min ‖ Xα -y‖ 2,最后通过应用拉格朗日的乘数方法推导出... 相似文献
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目前针对离散型未知寿命分布的分组数据研究较少．为避免求解复杂的非线性极大似然方程组,由加入拉格朗日乘子的似然方程组中推导具有递推关系的概率分布计算公式,并通过退化的单区间模型得到P1的极大似然估计,从而完成概率分布律Pi的递推计算．实验说明该方法有效． 相似文献
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