利用卡诺图快速化简逻辑函数的方法

该文分析了利用卡诺图法化简逻辑函数的基本原理，并根据自己的教学实践，提出了快速画出逻辑函数的卡诺图及由卡诺图快速化简逻辑函数的方法。     

基于VPN技术企业办公系统的设计及实现

虚拟专用网络（VPN：Virtual Private Networks）是Internet技术迅速发展的产物，能提供与专网类似的 安全性、可靠性、优先级别和可管理性，为企业内部的工作和业务流程自动化、信息化提供了网络平台。首 先介绍了VPN的基本原理，提出了一种基于VPN技术的办公系统设计方案，给出了基于VPN术实现企 业办公的网络平台规划、软件平台规划和全网的安全保护措施，为企业实现“扁平化”管理提供物理平台， 利用群件系统实现日常办公流程、工作流程，为企业实现ERP 打下了基础。     

半监督稀疏近邻保持投影

提出了改进的稀疏子空间学习方法。首先,提出了稀疏近邻相关性重构模型,该模型通过提取样本间的局部信息和标记样本的标签信息,解决了稀疏子空间学习的全局特征导致数据描述不充分的问题;其次,利用半监督技术,引入正则化参数对无标签判别特征和标签判别特征进行特征融合,提高了基于稀疏近邻相关性重构的子空间学习算法的性能。实验结果表明,该方法具有较高的分类性能和识别率,此外,稀疏近邻相关性重构在提取判别信息时具有良好的稳定性。     

基于半圆形局部二值模式结构相关性描述子的图像检索

针对传统的结构基元方法缺少对不同量化颜色层中的中心像素点与其潜在邻居的相似性信息描述问题,提出了一种半圆形局部二值模式结构相关性描述子,并将其应用在图像检索中.首先,定义了一种新的半圆形局部二值模式结构基元;其次,检测不同量化颜色层中的结构基元;最后,提取新结构基元的空间分布和对比度特征.相比传统的结构基元方法,提出的描述子检测的结构基元更加丰富,包含更多可能的结构区分性.在不同图像库上的实验结果表明了所提方法的有效性.     

基于最长公共子序列的人体运动序列检索

在计算机仿真领域,运用重新组合等相关技术,可以对已经捕捉的人体运动数据实现重用,以较低的成本产生新的运动.但是,由于运动库的数据庞大,对其实施有效检索成为一个重要问题.以倒排表数据结构为基础,设计出一套针对人体运动的检索算法.不同于传统的最长公共子序列(Longest Common Subsequuence,LCSS)的度量算法,提出了一种限制最小匹配率ρmin的有限最长公共子序列(Limited-LCSS)算法,并在此基础上针对倒排表的数据结构特点对算法进行了优化,显著的提高了算法的效率.实验表明提出的检索方法具有较好的速度和准确性.     

优化理论的沥青混合料蠕变本构模型经验性公式

对沥青混合料40℃时200kPa荷载下和40℃时50kPa荷载下的静态蠕变试验进行分析，发现传统的机械模型均不能同时描述“固结效应”和“流动破坏”两种情况，而现有的经验型模型精度又不高．因此，基于Levenberg-Marqurdt理论和全局优化理，提出了一种经验型优化模型，采用1Stop软件进行求解，验证了该模型能克服传统机械模型描述延展性不好以及现有经验型模型精度不高的缺点．     

基于邻域粗糙集与量子遗传算法的人脸表情特征选择方法

人脸表情特征选择是人脸表情识别研究领域关注的一个热点。基于量子遗传算法与邻域粗糙集理论,文章提出一种新的人脸表情特征选择方法(Feature Selection based on Neighborhood Rough Set Theoryand Quantum Genetic Algorithm,简称FSNRSTQGA),以邻域粗糙集理论为基础,定义了最优特征集的适应度函数来评价表情特征子集的选择效果;并结合量子遗传算法进化策略,提出了一种表情特征选择方法。Cohn-Kanade表情数据集上的仿真实验结果表明了该方法的有效性。     

大学计算机文化基础课程教学改革与实践探讨

《计算机文化基础》是学生在大学接受计算机知识教育的入门课。为了提高该课程的教学效果,必须针对该课程的特点,在课程体系、教学内容、实践教学、教学手段、和考核方式等方面进行改革,以培养学生在未来的学习和工作中所必须具备的计算机基本知识与基本操作技能。多年来,我们对《计算机文化基础》教学改革做了一定的尝试,取得了一些经验。实践证明：这些经验在《计算机文化基础》课程的教学过程中起到了很好的效果。     

基于决策分类的分块差别矩阵及其求核算法

属性约简是粗糙集理论进行数据挖掘的基本途径, 相关算法主要基于核。 核的差别矩阵表示及相关求核计算具有重要意义, 但已有的差别矩阵及其求核算法还具有时空局限性。对此, 依据差别矩阵的稀疏性与大规模性, 提出基于决策分类的分块差别矩阵及其求核算法, 直接地将决策分类信息融入形式结构与问题求解。 首先, 基于决策分类来定义分块差别矩阵, 设计其计算算法; 其次, 基于分块差别矩阵, 确定核的内涵与算法; 最后, 进行实例分析与实验验证, 说明所建方法的有效性。基于决策分类的分块差别矩阵有效地实施了信息提取与维度降低, 相关的求核算法较好地减少了差别矩阵求核算法的时空复杂性。     

简论广告设计制作课的教学模式创新——基于非线性编辑的教学模式创新

本文对广告设计制作课基于X-edit的教学模式创新进行探讨,旨在建立一种新型的教学模式,使学生在具体的实践中掌握所学知识与技能;在课堂教学上扬长避短,寻求在影视广告制作方面的突破,切实培养学生的实践能力。