煤炭企业绩效评价研究综述及发展趋势

绩效评价管理已经成为企业生产经营过程中的关键环节,已成为保障并促进企业内部管理机制有序运转,实现企业经营管理目标的重要手段。本文对国内煤炭企业绩效评价现状、存在的问题、评价指标体系构建和实证研究情况进行了综述,并对未来研究的方向进行了展望。     

基于信元离开间隔与令牌控制的成形算法

提出基于信元离开间隔与令牌控制的成形算法，该算法可使源流量的峰值速率、平均速率、最大突发长度和ＣＤＶ变更到期望的值，并可保证已成形流量的透明性．而且当源流量符合声明的参数时，成形延迟很小．通过仿真，评估了所述成形算法的性能．给出了基于共享缓冲区、链表和递减排序器的成形器实现结构，并对其操作进行了研究．     

基于类加权YOLO网络的水下目标检测

由于水下目标检测面临着图像模糊、尺度多样化、复杂背景等问题,给水下目标检测应用带来很多挑战.本文提出了一种基于类加权YOLO网络的水下目标检测方法,主要思想是在深度网络YOLO的基础上,构造了类加权损失函数,来平衡样本难易程度以获得更好的效果,并引入了目标框自适应维度聚类方法,进一步提升了检测性能.实验结果表明,本文算法与传统的YOLO网络模型相比,在每幅图片包含近20个目标的密集目标检测任务中,能够将平均准确率从71.2%提升至74.1%,召回率由71.1%提升到78.3%.     

中国“三网融合”借鉴美国模式的可行性分析与模式创新探讨

随着信息技术的发展,"三网融合"已经成为不可阻挡的历史潮流。我国的"三网融合"在取得重大进展的同时也遇到了一些问题。本文结合中国国情对借鉴美国"三网融合"模式解决中国"三网融合"问题的可行性进行了分析,并对如何建立符合中国国情的"三网融合"模式提出了建议。     

基于模糊神经网络的数字资源服务绩效评价研究

针对当前常用的电子资源绩效评价方法和模型存在的问题，采用了两阶段评价方法构建基于模糊神经网络的评价模型，得出电子资源服务绩效的评价值，并与期望结果进行比较。实验结果表明，该评价模型预测的准确率达到83.7%。     

信息技术与公共服务的融合对政府管理影响分析

信息技术的发展为新型公共服务产品的创建提供了机会,其与公共服务的融合能够帮助政府改善管理,然而使用的不当也将影响政府的威信。本文使用SWOT为信息技术与公共服务的融合对政府的管理产生的影响进行分析,为信息技术更好的应用提供支持。     

山东省推进信息化与城镇化融合发展的对策研究

近年来,山东省信息化发展迅猛,但是由于特定的生活经济条件和历史原因,山东省城镇化进程相对缓慢,发展滞后;国内外的发展经验都表明,信息化与城镇化相互联系、相互影响。推进信息化与城镇化协调发展,用信息化提高城镇化发展水平,以城镇化推进信息化发展,这对推进社会主义和谐社会建设、提高信息化水平乃至不断提高国家竞争力都有十分重要的现实意义。     

基于主成分分析和粗径向基神经网络的财务预警模型研究

将主成分分析和径向基函数神经网络结合,以粗糙集作为预处理器进行指标约简,并以传统财务指标为基础,引入反映企业现实财务状况的现金流量指标,通过主成分分析提取指标和降维,利用径向基函数神经网络作为判别企业财务状态的工具,构建上市公司财务危机预警的RPR模型,实证研究结果证明了该模型具有较高的建模精度和泛化能力。     

LB型微机局域网的实现

本文分层阐述了LB型环网的自同步、流控制和差错控制等问题。文中还论述了提高该网通用性、可靠性的一些设计原则。