基于物联网的输液监护系统的研究与设计

为了提高医院的护理服务水平和信息化处理能力,减轻医护人员精神压力和工作强度,基于无线传感器网络技术和嵌入式系统技术设计了一套智能输液监护系统。介绍了输液监护系统的研发背景和国内外现状,给出了系统总体设计思想和网络架构。着重阐述了输液监护仪的低功耗、输液状态监测模式、滴速检测方面所采用的技术和方法,实现ZigBee网络与WiFi网络转换的输液监护网关的逻辑结构、帧结构、硬件设计和安全防护设计方案,给出了功耗测试、传输距离与丢包率测试、WiFi干扰测试的测试结果,并进行了结果分析和设计优化。测试和实验结果表明,该系统能够很好地满足对输液过程进行监护的需求。     

基于LE-Trie的SDN访问控制策略研究

为解决SDN(software defined networks)网络面临的网络安全问题,提出了基于集中控制思想的访问控制策略,将访问控制规则下发到源交换机,由此可以在源头上抑制无效的数据流.通过采用区间值起止点的最大公共前缀作为构建LE-Trie的基本元素,解决了IP地址和端口的区间无法在树中进行构造的问题.在此基础上,提出了基于多区域LE-Trie(multi-area-domain LE-Trie MADLT)的规则检测和匹配方法.该算法将对规则的顺序匹配转化为对多域的匹配,减少了匹配次数,从而提高了访问控制服务器的工作效率.对比实验结果表明,在进行冲突检测时,MADLT在时间性能上较顺序算法平均提高2.97倍,较传统Tiie算法平均提高30.4％;在进行规则匹配时,MADLT在时间性能上较顺序算法平均提高2.3倍,较传统Trie算法平均提高16.3％.由此证明,本文提出的集中访问控制策略可以有效地实现SDN网络中的数据访问控制.     

基于MapReduce架构的网络热点话题发现

提出了一种基于开源云计算平台Hadoop的网络热点话题发现方案.该方案采用MapReduce分布式并行计算架构处理海量、复杂数据,通过将命名实体词作为文本的特征项,并采用标题和正文的双向量表示文本.实验结果表明:随着参与并行计算节点数的增加,话题聚类所有的时间显著下降,因而网络热点话题发现的速度得到明显提高.     

基于社会计算和机器学习的垃圾邮件识别方法的研究

在对目前各种垃圾邮件识别方法进行研究分析的基础上,结合社会计算的理论和机器学习的方法,提出了一种新的垃圾邮件识别方法。通过利用邮件头部中能反映联系人社会关系的特征来构造一张联系人来往关系图对垃圾邮件进行初次识别,对于无法确定存在社会关系的联系人的邮件再利用机器学习的方法进行识别。实验结果表明,采用该方法进行垃圾邮件识别较之单纯采用贝叶斯方法,识别准确率有了较大的提高,同时,识别时间得到降低。     

基于.NET平台的三层结构应用系统开发

为了理解和掌握其精髓，并在此基础上建立简洁高效、结构合理的B/S三层结构应用系统，开发的丹东市公路运输管理信息系统RTMIS很好的进行了探索和研究。该系统由业务外观层、业务逻辑层及数据层组成，具有很高的安全性和可靠性，同时又具有很好的性能。     

基于频繁词集聚类的微博新话题快速发现

新话题发现是进行舆情分析的基础和前提，新话题发现的一个关键环节是进行关键词的聚类分析.目前，大量的新话题来源于微博，但是将传统的聚类算法用于微 博新话题发现时，会产生特征向量的高维性和稀疏性问题，使得聚类结果非常不准确，而且收敛时间难以控制，进而影响舆情分析的可靠性和实时性.鉴此，本文提 出了频繁词集聚类FWSC （frequent words sets clustering）方法.实验结果表明，我们提出的方法能够快速有效地发现新话题.     

基于社会计算和机器学习的垃圾邮件快速过滤

在对当前垃圾邮件过滤方法进行研究和分析的基础上,本文将社交网络的概念用于垃圾邮件识别,并提出了一种将社会计 算和机器学习相结合的垃圾邮件过滤方法,以减少垃圾邮件的误判率.为了提高邮件过滤的实时性,我们利用Hadoop平台 所提供的MapReduce模型进行分布式并行处理.对 比实验结果表明,我们所采用的识别方法的识别准确率和识别效率都有较大的提高,尤其是降低了正常邮件的误判率.     

搜索服务中基于云计算的垃圾网页识别研究

为了快速、有效地对垃圾网页进行识别,提出了一种基于云计算平台的垃圾网页识别方案.在Hadoop分布式平台下构建一个基于页面内容和连接结构的支持向量机分类器,对垃圾网页进行识别,通过对数据进行分析.结果表明:垃圾网页的识别准确率较高,处理时间随着集群节点数的增加而明显减少.     

铁路信号逻辑的计算机辅助分析与设计

本文以铁路中一个典型的会让站为例,介绍了用 Petri 网来描述铁路站场内部及其相互之间信号联锁及制约等逻辑关系的一种方法,并利用可达树和可达图对所构造的 Petri 网模型进行了分析,最后讨论了结果.利用 Petri 网对铁路站场信号逻辑的描述,不仅可以作为建造新的高效利用站场的一种辅助设计方法,而且可以对现有的站场进行分析、验证.本文最后给出了一种计算机实现语言和实现方法,从而可以方便地利用计算机进行辅助设计,分析和验证.     

分布式化工生产过程仿真控制系统

针对现代化的大型化工生产必须对员工进行岗前培训要求，采用流体网络建模技术、序贯模块法和联立方程法相结合的数学模型求解方法设计了化工生产过程的整个仿真控制流程，并采用了DCOM技术和多线程处理方式在网络环境下予以编程实现。该系统可以模拟实际装置生产过程中的各种可能的工况以及不允许产生的各种故障。结果表明，该系统不仅可以缩短培训周期，而且有利于培养操作人员的快速应变能力。同时，实际操作考核的结果还可以作为上岗依据。