基于过渡像素的视频图像文本检测与定位

提出一种基于过渡像素的视频流人工文本检测与定位算法.该算法在水平和垂直方向上提取过渡像素点,生成过渡图.通过块滤波器抑制背景的过渡像素,采用基于密度的快速区域生长算法形成候选文本区域;再利用改进的局部二进制模型(LBP)验证候选文本区.仿真实验结果表明,本文的改进算法相对于Kim算法,字符定位的准确率更高.     

AdaBoost分类问题的理论推导

为解决AdaBoost算法在二分类问题及多分类问题上缺乏共同的理论基础,算法系列的系统性难以得到理论诠释这一问题,首先,从算法思想的层面对AdaBoost算法与最优贝叶斯推理的关系进行了探讨;然后对AdaBoost算法的训练流程及相关参量进行了定量分析;最后从基本不等式定理入手,重点推导了AdaBoost算法由二分类问...     

一种改进的HCF贝叶斯图像分割方法

贝叶斯方法是图像分割中广泛使用的方法，ＨＣＦ（ＨｉｇｈｅｓｔＣｏｎｆｉｄｅｎｃｅＦｉｒｓｔ）是一种有效的优化方法，用ＨＣＦ对图像进行贝叶斯分割，并且改进了贝叶斯分割中的势能函烽，提出局部势能的概念，从而获得了较为满意的图像分割结果。     

一种基于背景记录和变化检测的视频对象分割算法

MPEG—4引入视频对象的概念，以支持基于内容的操作．视频对象分割是MPEG—4成功与否的关键因素之一．该文提出了一种基于背景记录和变化检测的视频分割算法．通过背景记录，它可克服常规的变化检测算法存在的对阴影和亮度变化敏感的缺点．实验结果表明，它可应用到各种视频序列，并能快速得到准确的分割结果．     

基于立体摄像几何特性的视差匹配快速算法

提出了一种基于立体摄像系统几何特性的视差匹配快速算法,根据视差的方向性和均匀性,采用方向－有限搜索以及抽样模板,迅速准确地搜索视差,与完全搜索算法相比,在保持重建图像质量的前提下,可大幅度降低计算复杂度。     

基于活动轮廓模型的DP修正算法

活动轮廓模型（ｓｎａｋｅ）是在现时图像处理和计算机视觉中用于实现对象的边缘检测或轮廓提取的有效工具．本文在讨论用最优化方法——动态规划（ＤＰ）算法求解ｓｎａｋｅ 最小能量的基础上提出了对ＤＰ的修正算法,给出了计算机模拟结果．     

限失真度下形状编码轮廓顶点的优选算法

基于对象的视频压缩编码中,对图像中任意形状物体的形状信息能提供一种较为有效的编码方法一直是个至关重要的问题.以率失真理论为基础,提出了一种针对视频帧内的复杂形状图像,在一定失真度控制下的形状编码优化算法.其核心思想是:基于整幅灰度图像的边缘检测,对不同对象区域及整图的轮廓建立“图”的数据结构,分段轮廓形状逼近,从而为限定失真度下使形状编码的比特率最小提供了保证.     

基于曲率尺度空间的VOP形状的分层表示

采用一种新的基于曲率尺度空间（CSS）的算法进行形状的分层操作,实验结果表明,这种方法比MPEG4校验模型中用下抽样的方法进行形状编码的分层操作,分层性更强,且压缩比更高。     

一种用于立体匹配的边缘检测方法

图像边缘是立体匹配中应用最广泛的特征基元之一，立体匹配对边缘检测的性能提出了更高的要求．该文针对立体匹配的要求提出了一种结合对称指数滤波与非线性Laplace算子的边缘检测方法，在获得良好边缘图像的同时，获取了边缘像素处的极性．该算法的提出为后续的立体匹配提供了基础．     

视频会议系统中基于图像拼合的中间视合成

中间视合成是实现立体交互式显示的关键技术,即在观察者改变观看位置时,可以通过系统合成的虚拟视点获得环视的效果.该文提出一种基于图像拼合的中间视合成算法,利用图像插值和变形技术,生成虚拟视点图像.首先对立体图像对进行亮度均匀化处理,以消除左右图像间的平均亮度差异;然后根据左右视所含信息的不对称性,利用视差信息判断可靠区域,生成过渡中间视;最后采用图像拼合变形的方法进行中间视插值合成.实验表明,生成的虚拟中间视图像效果良好,基于对象的处理方式使得本算法具有速度上的优势,可用于头肩型视频会议场景的立体交互显示.