泛用的机构结构理论

文中提出了空间复链杆组综合的“树枝生长理论”,并在此基础上拓广了平面铰链机构研究中著名的“Accyp原理”,从而建立了一种广泛适用的机构结构理论。在阐明与运算方面,引用了“图论”、“群论”方法和用自由度矢量集合表达的结构公式(见参考资料8)。     

基于量子差分进化算法的神经网络优化方法

一般的神经网络的结构是固定的,在实际应用中容易造成冗余连接和高计算成本。该文采用了协同量子差分进化算法(cooperative quantum differential evolution algo-rithm,CQGADE)以同时优化神经网络的结构和参数,即采用量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)来优化神经网络的结构和隐层节点数,采用差分算法来优化神经网络的权值。训练后的神经网络的连接开关能有效删除冗余连接,算法的量子概率幅编码和协同机制可以提高神经网络的学习效率、逼近精度和泛化能力。仿真实验结果表明:用训练后的神经网络预测太阳黑子和蒸汽透平流量具有更好的预测精度和鲁棒性。     

基于实车数据和BP-AdaBoost算法的电动汽车动力电池健康状态估计

动力电池健康状态(State of Health, SOH)估计是电动汽车领域关注的一个热点,目前的大部分方法都是基于实验室测试数据进行估计,忽略了实际车辆运行情况。本文使用国家大数据联盟平台采集的实际车辆运行数据进行电池SOH的估计。数据预处理方面,在清洗异常数据时,保留了实车数据中合理的强噪声数据,保证了数据的真实性。特征选择方面,选择容量增量曲线峰值和对应的电压以及基于安时积分得到的小片段充电容量数据。算法方面,针对真实数据的弱时序性问题,利用BP-Adaboost算法进行电池SOH估计的研究。最后,利用同一类型三辆车的数据进行了模型训练、测试和验证,预测结果与LSTM-RNN算法对比,BP-Adaboost算法估计误差更小,平均绝对误差MAE达到0.96%,因此,本文提出的方法可以应用于实车电池SOH的高精度估计。     

基于颗粒流的局部强度折减法在边坡稳定分析中的应用

岩土边坡稳定问题是土力学中仍未圆满解决的重要课题,边坡的渐进破坏过程是数值分析中的难点。颗粒流方法的特质是模拟大变形、可破坏的问题,用于边坡失稳破坏研究能获得该过程的时空演化规律。边坡失稳往往是由于局部土体的强度降低造成的,为此,运用颗粒流程序建立边坡模型,采用传统的强度折减法获得滑裂带土体区域,通过对滑裂带区域内土体强度的折减实现局部强度折减,以此进行边坡稳定分析。研究表明采用颗粒流结合强度折减法开展边坡稳定分析,通过数值双轴试验建立试样宏观力学响应与颗粒流细观参数之间的联系,不断折减宏观强度参数直至边坡破坏得到的安全系数与极限平衡法结果基本一致,并且能直观地显示边坡破坏的渐进过程及滑移面位置和形状。局部强度折减得到的边坡位移变化较传统强度折减略小。     

现金流量表的结构分析与比率分析

一.现金流量表是获取企业财务信息的重要报表。利用现金流量表的结构,可进行定性、定量两个方面的分析,根据流入流出结构,并与历史和同业比较,可以得到丰富的信息。结合资产负债表和损益表,可进行比率分析,得到偿债能力、获取现金能力、财务弹性和收益质量方面的信息。     

论数学课程标准理念下的学生发展

数学课程标准理念下的学生发展观主要包括学生全面和谐的发展;学生的主体性发展;学生的探究、合作、自主发展;学生的个性化发展;用新的评价体系促进学生发展及依靠现代信息技术手段促进学生发展等方面。     

空间复链机构结构公式

本文探讨了建立统一的机构结构公式的理论,提出了成批搜索结构公式及进行筛选、验证的方法;同时提出了结构公式的“自由度矢量表达式”(及“自由度旋量表达式”),它们能较好地反映自由度、约束的矢量性质与几何关系。文中发表了用“图”搜索到的十八种机构组成分析论点和七十一个统一结构公式变式,并向同志们推荐了其中较便于运用的几个,同时还对以往某些公式提出了商榷和研讨。     

Graves病患者血中细胞因子的变化

目的:探讨白细胞介素6(IL-6),干扰素γ(IFN-γ),肿瘤坏死因子α(TNF-α)在Graves病(GD)发病机制中的作用,寻找GD新的诊断指标.方法:用双抗体夹心ELISA法测定试验组68例GD患者和对照组29健康人IL-6、IFN-γ、TNF-α血中浓度,同时,用电化学发光法测定试验组和对照组成员促甲状腺激素(TSH)、游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)、游离甲状腺激素(FT4).结果:试验组GD患者血中浓度IL-6、IFN-γ、TNF-α均高于对照组(P＜0.05).FT3、FT4分别与IL-6、IFN-γ、TNF-α不相关(P＞0.05).结论:IL-6、IFN-γ、TNF-α参与了GD的发病,在GD发病机制中起重要的作用,在临床上似可作为诊断GD的参考指标.     

氟对高炉熔渣粘度、熔化性及脱硫力的影响

高炉熔渣的物理和化学性质对於炼铁作业具有重大的意义。在物理性质中,以粘度和熔化性为最重要;二者对於高炉的顺行和炉缸温度有很大影响。在化学性质中,以脱硫力为最重要,它直接影响生铁的品质。因此,为了保证高炉的顺行和产品的合格,必须对熔渣的粘度、熔化性和脱硫力有充分的了解和掌握。为了解决铁矿中含氟在高炉冶炼上可能发生的许多问题,我们研究了含氟熔渣的粘度、熔化性和脱硫力。本文是这些研究工作的报告。一实验装置和方法 1.粘度和熔化温度的测定我们所用的高温粘度仪属於旋埚式,大致与     

堤防管涌试验研究与分析

为研究堤基内部填充颗粒在何等水力梯度下发生运移,进而流向出流口,最终引起管涌破坏,对砂槽模型试验装置进行了改进,避免出现接触冲刷破坏,以获得理论上发生管涌的临界水力梯度值。试验中考虑了不同细料含量、填充密度、渗径等条件下管涌临界水力梯度的变化,试验结果较为接近公式计算值。在此前提下,考虑了堤基内部存在渗流通道对管涌临界水头的影响,分析了渗流通道大小及通道距出流口远近对临界水力梯度的影响,得到了比较合理的结论。