新形势下高职高专院校实验技术队伍建设的思考--以镇江高等专科学校为例

在高等教育大众化和国家大力构建现代职教体系的背景下,以我校为例,分析高职高专院校实验技术队伍建设中存在的问题或不足,提出了打破传统模式,重构实验技术队伍,注重实验技术队伍职业素质培养、加强专业技能培训,提升实验技术人员实践教学能力和科研能力以及完善实验技术队伍建设与管理制度建设等具体思路和举措。     

基于Client/Server智能辅助教学系统的实现

对基于Client／Server的智能计算机辅助教学（ICAI）的实现技术进行研究，采用VisualBas—ic．net作为前台开发工具，以SQL Server作为后台数据库服务器，创建一个用于大学英语四、六级笔试训练系统。     

基于网络的大学计算机信息技术教学辅导系统的开发与设计

大学计算机信息技术是高校的一门公共必修课程,为了帮助同学们更好地学习大学计算机信息技术这门课程,开发了基于网络的本课程的学习辅导系统。学生通过客户端可以进行理论测试和操作题练习,同时也可以进行理论复习和操作录像观看,还可以实现错误加练等。通过Visual Basic来设计客户端和管理端程序,利用Microsoft Internet Control控件和asp网页代码进行客户端与服务器的数据交换,管理端则采用Adodc数据控件与服务器的SQL server数据库进行连接,从而进行数据的有效管理。本系统极大地方便了同学们的自我学习和自我考核测试,提高了大学生信息技术这门课的教学质量。     

以实践教学需求为导向,改革高职院校设备采购工作

目前,部分高职院校存在教学设备利用率低、责权不明确、难以形成有利于采购方的市场优势等问题。应该以教学需求为目标,改革高职院校设备采购制度,严格实施项目化管理,统筹调配和科学购置仪器设备,培养高素质采购队伍,构建符合高职教育的现代化设备采购管理体系。     

"计算机信息技术"教学模式研讨

就计算机信息技术传统教学模式中存在的问题,结合笔者多年的教学经验,提出教学模式改革的新思路,并对预期效果进行初评.     

“2＋1”教学模式下网络教学与管理系统研究

“2＋1”教学模式即学生在学校2年学习基本理论和专业基本技能,第3年到企业进行顶岗实习,实现“准就业”。对该教学模式中校外期间的网络教学与管理系统进行规划、模块设计并提出系统的实现方法,探讨相应的网络安全问题。     

用于人脸识别的张量图优化的Fisher判别分析

最近提出的图优化的Fisher判别分析(Graph-based Fisher Analysis,简称GbFA)具有很强的判别性能,并成功地应用于人脸识别。但GbFA需要将二维的人脸图像矩阵转化为向量,因此容易丢失像点的空间关系。为此,提出用于人脸识别的张量图优化线性判别分析(Tensor Graph-based Fisher Analysis,简称TGbFA)。该算法把二维的人脸图像矩阵看作二维张量数据,并通过GbFA方法迭代求得两个投影矩阵。在Yale和YaleB的人脸库的实验表明,TGbFA算法继承了GbFA的特性,与现有的张量线性判别分析算法相比,TGbFA具有较好的判别性能。     

大学计算机信息技术教学模式改革的研究

大学计算机信息技术是高校的一门必修基础课程,笔者通过对计算机教学过程中存在的问题及原因进行了分析,并提出了对现有教学模式进行变革的具体措施,以期进一步提高大学生信息技术这门课的教学质量。     

容灾技术在校园网络信息中心安全中的应用与研究

随着校园信息化进程的快速发展，校园网络信息中心系统的高可用性和容灾能力已经得到更为广泛的关注和重视．文章介绍了容灾的基本理论，对容灾系统的关键技术进行了分析、讨论，并对数据级容灾系统和应用级容灾系统的建设方案进行了分析对比，最后结合本校的实际情况提出了校园网络信息中心容灾的建设性方案．     

基于连续数据量化的声纳传感器数据识别方法

为了有效识别声纳信号,提出一种基于连续数据量化的声纳传感器数据识别方法。首先用声学传感器采集数据;其次运用数据离散化方法,有效地将采集到的数据进行连续数据离散化;最后,通过数据挖掘技术(C4.5/C5.0决策树、SVM和Naive-Bayes分类器)对离散后的声纳信号数据进行分类识别。实验首先在UCI数据集上进行Naive-Bayes分类预测来评价提出离散化方法的性能,得到了较好的效果。其后,通过声学传感器收集到的Sonar数据集进行实验。结果表明,新的离散化方法提高了四个分类器的识别精度,表明该声纳传感器数据识别技术是非常有效的。