基于遗传算法的频谱池ICI 优化算法

为优化基于小波的频谱池系统中的载波间干扰( ICI: Inter-Carrier Interference) ，提出了一种基于遗传算法的载波间干扰优化方案。采用遗传算法获得最佳权重向量，抑制认知用户子载波干扰能量。该算法可在不牺牲认知用户带宽的条件下，优化认知用户载波干扰能量。仿真结果表明，在满足认知用户目标误码率条件下，明显抑制影响授权用户的载波间干扰，使授权用户获得更好的误码率性能。     

浅谈集装箱码头装卸设备管理系统的应用与完善

港口集装箱码头装卸设备的种类和数量较多,需随时实时监控,一旦发现设备有异常情况,应报告故障并组织维修,以保证码头设备运行良好。目前的设备管理体系显然已无法满足对码头装卸设备的要求,主要体现在现有系统对各装卸设备的运行状态无法监控,不能预测可能存在的故障隐患,并及时发出故障警报、提供修理方案。     

F-Gorenstein平坦维数

用H(F)表示F-Gorenstein平坦左R-模类.在一般环上引入模的F-Gorenstein平坦维数,并给出F-Gorenstein平坦维数的一些等价刻画.作为应用,证明若每个模的F-Gorenstein平坦维数不超过1,则(H(F),H(F)⊥)是完备遗传的余挠对.     

基于禁忌搜索的认知无线电性能优化算法

传统的认知无线电(CＲ: Cognitive Ｒadio)优化算法大多是在牺牲认知用户带宽和数据传输率的前提下实 现频谱池干扰抑制的。为进一步提高频谱利用率,提出了基于禁忌搜索的优化算法。该算法采用禁忌搜索获 得产生最小 ICI(Inter-Carrier Interference)的最优小波滤波器。仿真结果表明,将该算法与屏蔽相邻子载波算 法、最佳失效子载波算法和基于遗传算法的 ICI 抑制算法相比较,该优化算法能更好地减少系统 ICI 能量,改 善系统 BEＲ(Bit Error Ｒate)。而且,该优化算法不会占用认知用户带宽,也不用牺牲认知用户数据传输率。     

基于小波的位场数据融合

对已完成区域重、磁力调查的地区,结合油气勘探的需要,在重点区块进一步开展高精度的重、磁力数据采集．将区块高精度的重、磁力数据与早期获得的品质可靠的区域重、磁力数据融合,既是资料积累的需要,也是新一轮的油气勘探中重、磁力勘探资料处理面临的新问题．二维位场数据经小波分解后能够产生不同分辨率的图像,对区域和重点勘探区块的重、磁力数据进行小波分解,并加以组合选择和低频补偿,实现位场数据的融合．模型试验证实了方法技术的有效性,也揭示了位场数据的融合受到插值步长、小波函数以及小波分解阶数的影响．这一技术应用于南海深水区重力资料的处理,取得了十分理想的效果．     

大跨度连续刚构桥悬臂施工监控方法

结合工程实例介绍了大跨度桥梁施工控制的影响因素，施工控制方法，施工控制原则及施工办法。并给出了工程实例的施工控制结果，说明施工控制的有效性。     

绢云母石英片岩公路隧道围岩分级研究

在隧道建设过程中,准确的围岩分级对保证隧道施工的稳定性有重要意义。通过对典型绢云母石英片岩隧道岩石样本进行分析,得出与之相适应的BQ优化公式。针对绢云母石英片岩的特性,对BQ分级法中地下水修正系数进行重新考虑;并引入黏土矿物含量的修正指标和软弱夹层的修正指标,对BQ法进行修正,得出修正以后的建议[BQ]'值法公式。以在建十房高速通省隧道为例,进行验证分析,得出[BQ]'分级法确定的围岩级别与实际开挖揭露围岩级别较相符的结论,可为类似隧道围岩分级提供参考。     

一种在HLA仿真应用中提供多种通信方式的方法

高层体系结构(High Level Architecture,HLA)已被公认为是分布式仿真的标准,它要求向仿真应用提供多种通信方式,这也是仿真应用的一种现实需求.作者提出了一种有效的解决方法:把可选择的可靠传输协议SRTP(Selectively Reliable Transport Protocol)放置在HLA的运行时支撑框架(Runtime Infrastructure,RTI)和Interact之间,用它来调用UDP服务,和TCP一起向RTI提供灵活的通信方式.作者的工作是把现有的SRTP(GMU-SRTP)移植到Windows环境下,并对其进行了一些性能上的改进,编程实现了一个更灵活高效的SRTP程序(ICA-SRTP).     

广场设计需要人文关怀

广场在西方城市建设中有着久远的历史,然而对于我国却属于一种外来的文化产品,在建设的过程中有很多需要改进的地方。广场作为城市公共空间,是为了满足人们的公共生活需求,提高人们的生活品质而出现的。通过对中外广场史的回顾以及对于人文关怀的阐述,来探究广场设计中应该表达什么。     

基于多目标的管道物联网无线路由算法

在恶劣的环境下传感器节点能量限制一直是制约油气管道物联网性能的关键因素.网络端对端延时决定了油气管道物联网对于管道安全事故的反应时间.为此,针对油气管道物联网能量限制和端对端延时问题提出基于多目标优化的管道物联网无线路由算法,通过将节点剩余能量以及节点到汇聚节点之间的距离作为机会路由中选择候选转发节点的指标,实现了物联网中能量的均衡,通过减少数据传输跳数,达到减少网络端对端延时的目的.仿真结果表明,与经典机会路由算法相比,该算法能有效兼顾网络寿命和网络延时改善网络性能,不仅能使网络获得较长的使用周期,还能减少油气管道物联网对安全事故的反应时间.