基于HPLC和模式识别的绿茶分类

为判别不同绿茶的类别,利用高效液相色谱分析茶叶中儿茶素和咖啡因等内部有效成分的质量分数,根据其质量分数利用模式识别方法进行分类.试验以5种中国绿茶为研究对象,首先,采用高效液相法分析茶叶中表没食子儿茶素、(+)-儿茶素、表儿茶素、表没食子儿茶素没食子酸酯、表儿茶素没食子酸酯和咖啡因等6种有效成分的质量分数.在此基础上,分别运用线性判别分析(LDA)、K最邻近(KNN)和人工神经网络(ANN)等模式识别方法建立相关模型对5种绿茶进行判别分析,试验结果表明ANN判别模型效果最好,模型训练和预测时的判别率分别达到98%和92%.研究结果表明,利用HPLC分析茶叶中的儿茶素和咖啡因等质量分数,再结合ANN模式识别的方法可以对不同类别的绿茶进行定性判别.     

HS-SPME/GC-MS/GC-O对镇江香醋特征香气成分的确定

采用顶空固相微萃取提取了镇江香醋的挥发性成分,用气相色谱-质谱联用技术结合气相色谱-嗅觉测量法以及化合物的保留指数,鉴定了镇江香醋的主要香气成分;同时利用气相色谱-嗅觉测量技术,采用探测频率和探测强度相结合的办法,初步确定了乙酸、3-甲基丁酸、乙酸乙酯、乙酸-3-甲基-丁酯、乙酸苯乙酯、苯乙醇、2,3-丁二酮、二氢-5-戊基-2(3H)-呋喃酮、2-甲基丙醛、3-甲基丁醛、糠醛、苯甲醛、三甲基恶唑、2,3-二甲基吡嗪、三甲基吡嗪、四甲基吡嗪16种化合物为镇江香醋的特征香味物质.     

猪肉糜流变特性的研究

研究了猪肉糜的流变特性，建立了流变模型方程，提出了猪肉糜表观粘度与掺水量的关系方程并分析引起这种变化的原因。     

蜂胶超临界CO2萃取物GC指纹图谱及聚类分析

采用气相色谱法(GC)建立蜂胶超临界CO2萃取物(SEP)的指纹图谱,用于鉴别市售超临界CO2萃取的蜂胶类产品.研究发现来自9省份的16批蜂胶样品超临界CO2萃取物的GC图谱具有9个共有峰,其图谱信息构成蜂胶超临界CO2萃取物的指纹图谱,与所得对照图谱的相似度均大于0.8.方法学考察结果表明,精密性试验、重现性试验和稳...     

旋转轴径向载荷测定的探讨

在进行机构的动力分析过程中,经常要求出作用在轴上的径向载荷,而即使对于简单的曲柄连杆机构,由于构件惯性力的影响,要精确计算径向载荷也是相当困难的。本文提出了应用矢量合成原理测定旋转轴径向载荷的应变片电测方法,并以往复式切割器惯性力平衡为例,对这方法进行了较详细的讨论。利用计算机处理技术对其测量精度进行的初步分析表明,本测定方法是可行的,具有一定的实用价值。     

标定系数值的大小和方差的估计

本文讨论了在两种不同情况下标定系数K的值及其方差的估计方法,并提出了计算公式。这为进一步估计所测物理量的大小和误差提供了方便。     

农业物料流化床中颗粒偏析运动的随机微分方程

本文在研究农业物料流化床中颗粒沿铅垂方向的偏析运动时,用概率的方法对影响运动最主要的随机因素——颗粒间的碰撞作用进行描述,在此基础上建立了床中颗粒沿铅垂方向偏析运动的随机微分方程,并对求解方法进行了初步的探讨。另外,还对部分农业物料流化床的表观粘度、床中颗粒的扩散系数进行了测定,从而为流化偏析现象的实际应用和进一步研究打下了一定的理论基础。     

苹果果梗和缺陷的识别技术研究

为解决苹果自动检测和分选中苹果果梗和缺陷的识别这一瓶颈问题，提出基于HIS颜色模型下亮度，的分布特性，从信号处理的角度确定苹果的果梗和缺陷区域．再提取区域纹理特征，构筑模拟退火神经网络作为模式分类器，区分果梗和缺陷．试验结果表明用该方法识别准确率接近90％．为苹果的在线检测和分级打下了良好的基础．     

基于Ohta和RGB颜色空间牛胴体背长肌的分割

提出了一种在Ohta和RGB颜色空间下牛肉胴体眼肌切面中背长肌的分割方法．在合适的光照条件下用CCD摄像头采集以黑色平板为背景的60幅眼肌切面RGB图像，根据R分量的灰度直方图，利用最大方差自动取阈值法（Ostu）去除黑色背景后用中值滤波平滑图像；将预处理后的图像转换到Ohta颜色空间对I3分量用Ostu分割肌肉像素，填充空洞后提取RGB图像对G分量用Ostu进一步去除背长肌和赘肉组织之间的连接，再进行空洞填充、面积阈值分割、数学形态学腐蚀和膨胀运算即可获得背长肌图像，分割的背长肌与人工勾划的背长肌的匹配度为92．36％～99．57％，处理时间在400ms以内．结果表明，结合使用两种颜色空间可以准确、快速地把背长肌从眼肌切面中分割出来．     

糜状食品物料微结构图像的蒙特卡罗模拟

糜状食品物料微观结构图像的分析和模拟,是定量研究其微结构模式形态对流变特性影响的关键问题。通过从已知流变特性反演糜状食品物料微结构的几何形态,可以更深入地探讨、研究微结构形式的动力学机制和过程,进而沟通流变特性和微结构形态之间的联系。文中利用蒙特卡罗方法,实现了对不同糜状食品物料微结构图像的随机模拟,同时对随机模拟图像和原始图像作了对比分析。