基于边权值的电力通信网可靠性分析

电力通信网络系统作为智能电网的关键因素,是电网的专用网络,它是支持着电力系统的可观察性和可控制性的专用网络.如果通信网络发生故障将导致电网工作异常甚至造成电力系统级联故障.因此研究电力通信网的可靠性问题是至关重要的.将电力通信网看作有权网络,利用链路的可用率进行分析,得到电力通信网中节点可靠性,并进一步对整个电力通信网络的可靠性进行分析.最后通过实例分析,验证了基于边权值的电力通信网可靠性分析方法的可用性和实用性.     

基于自适应压缩跟踪算法的视觉目标跟踪

针对压缩跟踪算法在目标发生遮挡、快速移动、有相似目标情况存在跟踪漂移的问题,提出了基于卡尔曼滤波的自适应学习压缩跟踪算法.该算法首先利用压缩跟踪算法对目标进行定位,然后根据跟踪结果的置信图对分类器参数自适应更新,当判定目标严重遮挡时,利用卡尔曼滤波进行预测估计.实验结果表明,该算法相比目前先进的算法有更好的跟踪精度和鲁棒性,且算法平均跟踪速度39帧/s,能够满足实时性的要求.     

长三角生产性服务业与制造业非一体化的经济增长效应研究

长三角地区出现了明显的生产性服务业与制造业非一体化现象。借助分工程度指标对长三角地区各城市两部门的非一体化现状进行了定量分析,并从影响机制和实证研究两方面分析了生产性服务业与制造业的非一体化对经济增长的影响。研究结果表明:非一体化可以通过提高创新效率和降低生产成本等机制对经济增长产生正向溢出效应;在短时间内,由于生产性服务业与制造业存在较大的知识差距,两部门的非一体化会导致当地劳动力市场和产业不匹配进而降低生产效率;在此基础上,提出了扩大非一体化经济增长效应的意见建议。     

基于人工蜂群波长优选和残差增广的近红外光谱定量模型研究

提出一种基于人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法的光谱波长优选和残差数据增广回归算法的近红外光谱定量模型.以勾兑果汁中苹果汁原汁含量的近红外光谱数据为基础,对原始光谱数据进行预处理,通过人工蜂群算法优选光谱波长变量,采用优选出的波长变量建立近红外光谱浓度残差增广的最小二乘回归(concentration residual augmented classical least squares,CRACLS)模型.将ABC波长优选后建立的CRACLS模型与全光谱建立的CRACLS模型,遗传算法(genetic algorithm,GA)波长优选后建立的CRACLS,ABC波长优选后建立的PLS模型,全光谱建立的PLS模型,GA波长优选后建立的PLS模型进行比较.实验结果表明,ABC-CRACLS模型的校正集的Rc值为0.999 8,RMSEC值为0.000 9,预测集的Rp值为0.999 1,RMSEP值为0.012 1,均优于其它几个模型.因此提出的人工蜂群算法能够有效地处理好波长变量的优选问题,并且CRACLS模型取得良好的预测结果.     

清镇朱家河污水处理厂工艺设备选型

在工艺设备施工、安装、调试和试运行的基础上，简要介绍了清镇朱家河污水处理厂主要设备的特点和选型思路。     

浅议高校图书馆的现代化建设和馆员素质培养

论述了高校图书馆在教学科研中的重要作用,指出了高校图书馆加强现代化建设的必要性,介绍了提高馆员综合素质的途径。     

19GeV/c能量下质子-铍碰撞中领头奇异超子∧的产生

利用在美国布鲁克海汶国家实验室的环型加速器（Brookhaven/AGS）上进行的19．6GeV质子轰击固定铍核的实验数据，通过质子与兀介子对的搭配，并用一种新的循环迭代的混合事件方法，从复杂的背景中，提炼出共振态领头粒子∧的产生．     

变频器在工业企业中的应用

主要介绍了变频器的工作原理、调速性能和节能作用,指出变频器在工业企业的应用中取得了较好的经济效益和社会效益,具有广阔的应用前景。