浅析秸秆机械化还田与水稻机插秧集成技术

随着国家对环境保护工作的日益重视,各级政府坚决反对秸秆焚烧现象,麦秸秆的出路问题已成为各级领导颇感棘手的难题。文章对麦秸秆机械化还田与水稻机插秧集成技术进行了分析论述,旨在解决这一困惑人们多时的难题,拓宽秸秆综合利用渠道,加快农业机械化发展,保护人类生存环境。     

链篦床结构的优化

本文简单的介绍了链篦机的工作原理,主要针对链篦机中链篦床老结构形式的一系列问题进行了分析,提出了篦板与卡块三面定位等结构优化方案,并简单介绍了篦板与卡块三面定位等结构设计先进性。实践证明,链篦床采用新结构可从根本上解决原固定弯板等结构存在的问题。     

西门子PLC在自动立库系统堆垛机上的应用

西门子PLC作为近年来各仓库系统较常使用的一种可编程的控制器,其是一种数字运算操作的电子系统,专门应用于工业环境,具有方便易行、稳定性好、环境要求低等优势。本文即在论述自动立库堆垛机系统的组成、功能及其控制方式的基础上,重点就可编程控制器PLC在自动立库系统堆垛机上的应用展开探讨,以期为相关设计研究提供参考。     

神奇的“脑控”技术

正一个人通过脑电波对另一人的大脑进行"控制",这听起来像是科幻小说中的情节。然而,近日美国科学家首次成功进行了一次人脑"意识融合"试验,让科幻成为现实。位于美国西雅图的华盛顿大学计算机科学和工程教授罗杰西·拉奥日前在该校进行了一次试验。拉奥坐在学校的实验室里,头部通过电极与一台脑电图描记器相连。此时,在校园另一侧,拉奥的同事安德里亚·斯托克头戴一顶装有经颅磁刺激线圈的紫色游泳帽,线圈正好对准控制他右手活动的头部左运动皮层。拉奥注视着电脑屏幕,想象自己正在操纵一个电子游戏,并在游戏中用右手发射火炮,此时他的手并没有动。脑电图描记     

基于机器学习的图像块效应盲评价算法

图像失真不仅能反映在图像的真实结构上,也能反映在图像的伪结构上,利用图像伪结构,基于支持向量机,提出一种图像块效应盲评价方法,在该方法中,使用支持向量机对联合图像专家小组（joint photographic experts group, JPEG)图像的伪结构特征进行训练以实现对图像进行质量评价。这些伪结构特征包括稀疏特征、边缘特征和颜色特征,利用支持向量机对图像的伪结构特征和主观评价结果进行训练,对未训练的图像进行预测。实验证明,该方法能够正确评价JPEG图像的质量且与图像的主观评价结果保持很高的一致性。     

光栅刻划机刻划系统光机电集成优化方法研究

针对大面积衍射光栅刻划机在宏观尺度下进行微纳加工的工作特点以及纳米级刻线检测困难的问题,提出了一种光机电集成优化方法.此方法采用计算傅里叶光学和弦振动理论进行光栅刻线误差分析,结合振动实验及光学测量进行验证,最后采用智能优化方法对刻划系统进行结构参数优化.虚拟样机仿真结果表明,刻划系统的振动幅度降低了30%,验证了该集成优化方法的有效性.     

基于聚类分析的短期负荷智能预测方法研究

短期电力负荷预测作为电网企业的基本工作,其精度的提高对于电网企业运营管理和调度管理具有较大的意义,然而由于电力负荷受到诸多非线性因素的影响,因此得到高精度的电力负荷预测结果是比较困难的.本文首先利用数据挖掘中的k-means聚类技术对训练集的气象数据进行聚类分析,分析提取相似日,在提取相似日的相关历史数据后,建立支持向量机模型进行短期电力负荷预测.经算例结果证明,由该方法得出的预测结果平均相对误差为0.88%,和同结构支持向量机预测的平均相对误差(1.66%)以及ARMA预测的平均相对误差(3.81%)相比,预测精度得到明显的提高,证明了该方法的有效性.     

浅谈机械水表POS机抄表系统

天津市自来水集团自实施"抄表到户"以来,需要人工入户进行抄收的贸易结算水表数量与日俱增,加之消费客户群已适应刷卡结算方式,为此为提高抄表工作效率及数据库管理,自来水集团多年来与银联合作,研发机械水表POS机抄表系统。时至今日,逐步完善并实现了用户信息采集、数据录入、水费核算、刷卡结算、票据打印、数据上传以及收费数据分析等功能并全面解决了对机械户表的抄表、收费、催欠一体操作的要求。     

基于人—机—环境耦合效应的掘进工作面安全高效生产

本文应用人机环境系统工程的科学理论和方法,系统地研究掘进工作面人—机—环境系统的耦合效应,实现掘进工作面的安全、高效生产。文中分析了人—机—环境三个子系统的构成要素,探讨了各子系统和要素之间的关联,并提出增进整个掘进工作面安全高效生产的方法,得出在一定掘进工作面条件下,人的因素是安全生产的核心,通过提高人的素质和能力更好的实现掘进的安全高效。     

基于支持向量机的车辆质心侧偏角估计

针对动力学建模方法对车辆质心侧偏角进行估计所面临的路面附着系数和车辆参数无法准确获取等缺点,基于统计学理论中的支持向量机对车辆质心侧偏角估计展开研究。选择方向盘转角、车辆速度、横摆角速度和侧向加速度作为支持向量机的特征向量。在Carsim仿真平台设计了20组典型车辆操纵试验作为训练样本得到预测模型,通过2组变附着系数路面上的操稳性试验对模型进行了验证。研究结果表明:支持向量机可以有效实现对不同附着路面上车辆质心侧偏角的估计,达到了较高的估计精度,即使车辆发生大侧偏现象使轮胎进入侧偏角-侧偏力曲线的非线性域,该方法仍能够实现质心侧偏角的准确估计,估计的绝对误差不超过1.42°,从而为车辆主动安全控制提供了参考。