高师院校教育类课程体系的反思与重建

教育类课程体系的设置与优化,是教师教育改革的一项重要内容。我国高师院校教育类课程存在无法深度达成高师教育目标,严重滞后于世界教师教育发展潮流,难以有效回应素质教育对优质教师的深切呼唤等弊端。主要原因在于重学术轻师范,课程门类少、课时少、形式单一和教育类课程自身的问题等。我国教育类课程体系重建的策略应从全面更新人才培养目标,确立新的教育类课程改革指导思想,教育类课程体系优化和改革必须在理论指导下进行等方面着手,探索教师教育发展之道。     

基于Tikhonov和变差正则化的磁感应断层成像重建算法

为了解决磁感应断层成像(MIT)逆问题的病态性和改善重建图像的质量,提出一种新的组合算法.该组合算法首先利用Tikhonov正则化算法对解的适定性产生初步的成像区域,之后再利用变差正则化算法对解的保边缘性和锐化作用进行图像重建.该组合算法与Tikhonov正则化算法及变差正则化算法相比,不仅有效地克服了磁感应断层成像(...     

汶川地震灾区图书馆队伍的建设

为了进一步研究汶川灾区图书馆的恢复重建,加强灾区图书馆的队伍建设,本文针对灾区图书馆队伍建设中存在的问题和采取加强图书馆队伍建设的措施两个方面,进行了深入的研究与探析。     

一种提高磁盘阵列重建效率的缓存替换算法

磁盘的高故障率导致磁盘阵列重建成为数据处理中心一个经常性发生的事件.为了提高磁盘阵列的重建效率,提出了一种新的磁盘阵列缓存替换策略,即分支刷新算法,从缓存管理的角度加快磁盘阵列的重建过程.分支刷新算法淘汰脏数据到后备磁盘阵列时,优先淘汰重建区域附近的脏数据块,从而减少了磁头在重建区域和淘汰区域之间的移动开销,尽可能地保证重建过程的顺序性.仿真实验结果表明:对比传统的最近最少使用缓存淘汰算法,分支刷新算法显著地提高了磁盘阵列的重建效率.通过对4种负载的回放测试,分支刷新算法平均减少了41.6%的磁盘阵列重建时间和16.1%磁盘阵列重建过程的平均用户响应时间.     

基于条件循环生成对抗网络的人脸姿态重建

人脸姿态重建对于解决由于人脸姿态导致的人脸识别率降低的问题有重要意义,由于自遮挡,缺少大部分的人脸特征,重建正面人脸存在很大困难。近年来运用生成对抗网络的图像生成方法得到学界深入的研究,受生成对抗网络在人脸肤色,头发等属性变换等方面研究工作的启发,将人脸偏转角度作为人脸的一种全局姿态属性进行基于生成对抗机制的互换训练,提出了一种基于条件循环生成对抗网络(CC-GAN)的姿态重建方法,在FERET数据库上生成的人脸图像结构相似度达到了0.75,峰值信噪比达到了23.27 dB,均优于当前的其他方法,取得了良好的人脸重建效果。     

基于VTK与MFC的多平面重建技术研究与实现

文章利用Visual C++2005、VTK和DCMTK开发工具实现了DICOM图像的多平面重建.研究不但有利于医生直观、全面、准确地了解病变部位的空间、位置等信息,而且有利于医生挖掘医学诊断信息,对计算机辅助诊断有着重要意义.     

减灾、防灾与“给能量留有空间”的对策问题

根据欧阳首承提出的“搅动能守恒定律”揭示的能量不能脱离物质,而必须给能量留有空间的理论,论述了能量空间与自然灾害和灾变动力的相互关系和作用,给出了能量空间在灾后重建工程、防洪减灾规划和生态环境规划等的应用和对策。并强调自然灾害、人为建筑工程“必须给能量留有空间”,才能更为有效地防灾、减灾。提出了“给能量留有空间”是针对当代科学遗漏了能量空间问题提出的新的科学命题。     

计算机模拟噪声对CT法测束流发射度的影响

束流发射度的实际测量过程中,外加电流和个别束流粒子打到荧光靶上产生X射线对束流稳定性产生一定影响.外加电流产生的影响称为本底噪声,个别束流粒子打到荧光靶上产生X射线构成的影响称为突变噪声.利用计算机对未受干扰的二维相空间密度分布函数进行模拟,在详细考察CT法测束流发射度的测量精度的基础上,对受干扰后的二维相空间密度分布...     

基于深度残差神经网络的电阻层析成像及流型辨识方法

针对电阻层析成像(electrical resistance tomography, ERT)反问题成像精度和流型识别准确率偏低的问题,提出一种基于深度残差神经网络的两相流电阻层析成像及流型识别方法。利用有限元法对ERT正问题建模,构造多种气液两相流分布状态的“边界电压–电导率分布–流型类别”数据集。搭建用于气液两相流ERT图像重建和流型辨识的残差神经网络模型并进行网络训练,将残差神经网络的两个输出分别进行数据处理,得到重建的电导率分布图像和流型辨识结果。仿真与静态实验结果表明：该方法能够同时实现成像及流型辨识的需求,具有重建图像精度高、泛化性和抗噪性强、流型辨识准确度高的特点。