浅谈钢丝绳电动葫芦故障噪声信号分析

钢丝绳电动葫芦在发生故障时,往往会伴随着异常噪声的产生。根据异常噪声的差异性,我们可以判断和寻找故障的原因和位置。但是单凭个人经验来判断和寻找故障往往很难。本文介绍一种简单易行的声音信号分析程序,为准确判断故障发生的位置,为及时寻找和检修故障提供一条良好途径。     

安溪县剑斗地区岩溶地面塌陷危险性预测

对安溪县剑斗岩溶地面塌陷的时空分布特征、影响因素、形成条件及形成机理进行探讨。结合当地的地质环境条件,建立各因子层次结构模型,应用层次分析法对可能发生塌陷的区域进行预测。研究结果表明安溪县剑斗岩溶地面塌陷主要与岩溶发育程度、覆盖层厚度及其岩性、地质构造、水力条件及人类工程活动等因素有关。     

专家-模糊PID算法在孵化机温控系统的应用

蛋类孵化对温度控制的要求较高,为了提高孵化机温控系统的控制效果,基于专家-模糊PID算法理论,通过MATLAB仿真和实验,验证了文中所阐述的方法与常用的PID控制相比,能使孵化机温控系统根据热负荷变化在线修改控制参数,并具有更好的控制效果和鲁棒性。     

基于神经网络的道路季节分类

为了合理确定路面结构设计时的输入参数,引入自组织特征映射神经网络,结合Matlab软件对神经网络进行权值训练,将网络训练是否收敛来作为分类的依据,根据温度、交通量和降雨量等几个重要参数对道路进行季节分类,最后按照分类结果进行路面结构分析与材料设计.实践证明,该方法分类效果良好,能很好地解决路面设计参数的合理确定问题,从而大大延长路面的使用寿命,提高道路投资的经济效益.     

多项式感知器用于求解胡尔维茨可满足问题

定义了多项式感知器,分析了多项式感知器的逼近能力及特性,给出了多项式感知器用于求解多项式胡尔维茨可满足问题的神经网络学习算法.算例表明,该算法简单可行,易于实现,在稳定性问题中有着广泛的应用前景.     

多agent股票预测支持系统的设计

股票市场的预测是一个非常难的研究课题，建立股票预测支持系统是进行股票预测的一种有效手段，本文提出一种全新的利用多agent系统来设计股票预测支持的方法，将每一种定性或定量的预测方法都设计成一个预测agent，各个预测agent都有预测求解方法，知识处理及同其它agent通讯合作的能力，随着系统的运行，各个agent不断地学习以提高自己的能力，从而提高整体系统预测准确性。     

直扩信号的谱检测和神经网络估计

论述了二次谱理论、谱相关理论和神经网络方法在直接序列扩频(DS/SS)信号的检测与估计中的应用,提出了利用谱分析结合神经网络的方法来实现对低信噪比DS/SS信号的参数及其伪码(PN)序列的估计.计算机模拟结果表明,该方法在较低的输入信噪比条件下能良好地工作.     

意识的计算神经科学研究

根据意识的心理学、神经生理学研究和一些病例报告，从计算神经科学的角度，提出意识神经活动的特点，特别是意识活动的适度性特点，是文献中未见的。认为意识有相应的神经相关物作为活动的基础，给出意识活动的一种计算神经科学的假设，在这个假设的基础上，提出一个意识活动的理论测度，这种理论测度既可根据意识活动的能量消耗来取得，又可从神经生理学方法（40Hz同步振荡）来估算。这种测度可很好地反映意识的流动性和中文提到的适度性特点，并对这一些意识状态的特例进行推算，讨论了这种测度的意义。     

基于加权BP神经网络的场地连续化分类

本文以四类标准场地模糊分类二维隶属函数为基础，以BP神经网络为手段，建立了一种新的标准场地模糊化方法，训练了现行抗震设计规范中4类标准场地的模糊化神经网络，克服了二维隶属函数在转折边界处不平缓和有突变的不足；并以所建立的4个标准场地模糊化神经网络为基础，建立了基于加权综合的场地连续化分类方法，给出了该方法分类结果的空间分布图，实现了场地分类的连续化，使场地分类结果更符合工程实际；工程应用实例表明，基于BP神经网络的场地连续化分类方法，能更合理、更客观地对工程场地进行分类，为更科学地确定地震作用和进行恰当的结构抗震设计提供了可能。