缓倾斜中厚矿体充填开采上覆岩层运移规律研究

针对缓倾斜中厚矿体下行充填开采过程中岩层移动和地表塌陷规律展开了研究.通过FLAC3D三维数值计算确定典型勘探线剖面,以河砂为骨料,重晶石粉为胶结剂进行大型相似材料模型试验,利用3DEC数值分析软件对模型试验结果进行验证分析.结果表明,充填开采能有效抑制岩层移动和地表塌陷,使地表沉降范围集中在矿体顶部且沉降中心随下行开采过程中向矿体中心移动;深埋矿体的开采对上覆岩层移动范围的影响较浅埋矿体的采动影响小;岩层移动塌落的角度随开采深度的增加先变小后变大,最终沉降以筒型陷落为主.     

含软弱夹层对巷道围岩承载结构的影响分析

为研究软弱夹层对巷道围岩承载结构和稳定性的影响,采用相似材料模拟和理论分析相结合的方法,通过三种不同方案对比分析了不同支承结构下含软弱夹层巷道围岩受力与变形情况,揭示了含软弱夹层巷道围岩稳定控制机理,并通过现场实测进行验证。结果表明:①巷道顶板和帮部破坏程度明显大于肩部;②采用方案三联合支护能够有效提高巷道围岩应力和承载力;③联合支护方案能够使软弱夹层与上、下硬岩层之间协同耦合承载,减少巷道围岩变形。     

基于改进K最近邻算法的中文文本分类

针对文本分类存在的高维文本问题,提出文档频率(DF)-卡方统计量特征提取方式,对特征项进行有效约减,降低文本维度,提高分类精度.在K最近邻(KNN)算法的基础上,针对待分类文本需要和大量训练集样本进行相似度计算的问题,提出一种基于分组中心向量的KNN算法,对类别内的样本集分组求出各组中心向量,使其重新代表训练库计算相似度,降低计算复杂度,提升算法的分类性能.通过实验表明:相较传统KNN算法,改进的算法在准确率、召回率及F值方面都有提升,与其他分类算法相比,具有一定的优势.     

一种自适应关节点权值的姿势相似度计算方法

提出了一种新的关节点权值自适应的姿势相似度计算方法,选用Kinect体感设备采集姿势信息,获取人体骨架关节点数据.为适应不同人体体型,根据骨架长度对关节点数据进行修正.另外,针对不同的人体姿势,提出自适应的关节点权值定义方法.实验结果表明:所提出的姿势相似度计算方法准确度高并且结果稳定.     

基于SSC的星载SAR有源干扰方法

 不同干扰方式对星载SAR的干扰效果主要取决于干扰信号与SAR回波信号的相似度,即干扰信号在信号结构和特征方面与星载SAR回波的相似程度。通过提出一种基于散射统计特性（SSC）的星载SAR有源干扰方法,构建用于干扰星载SAR的类杂波信号数学模型,分析该信号与星载SAR回波信号的散射统计特性相似度,并进行了仿真分析。仿真结果表明该方法在相同的干信比下有更好的干扰效果,具有较好的应用前景。     

一种基于频繁项集挖掘的推荐算法

协同过滤是推荐系统中应用最成功的技术之一,现有基于项目的协同过滤算法在计算项目相似度时过度依赖用户对项目的评分数据,没有考虑项目间内在的关联性,导致推荐质量不高.为了全面客观地评估项目相似度,提出了一种基于频繁项集挖掘的推荐算法(BFIM).该算法提出将频繁项集作用于相似度计算中,可以提高相似度计算的准确性,进而提升推荐算法的推荐质量.实验结果表明:提出的改进算法较对比算法在公开数据集上能取得更好的推荐效果.     

基于区间模糊分析法的边坡治理方案决策

针对现有边坡治理方案评价方法所存在的缺陷与不足,同时考虑到评价过程中的多层次、多目标、模糊性、全面性等特征给决策过程所带来的困难,基于区间模糊分析理论,构造了边坡治理方案的多层次综合评价模型.工程实例计算表明:该模型体现了边坡治理方案各影响因素与评价指标的逻辑关系,反映了决策过程中的层次性和全面性;区间数的引入可以很好的体现参数取值不确定性、模糊性的特点;权向量能衡量不同指标间的相对重要程度,充分体现了主要因素的影响,同时也兼顾了次要因素的作用,使边坡治理方案决策过程更加合理.为边坡治理方案决策提供了一种合理可行的方法.     

基于杰卡德相似性的推荐系统研究

协同过滤推荐系统的核心是用户的相似性度量.在杰卡德相似性度量基础上,提出一种修正的杰卡德相似性度量.该方法将用户评分差异的数目融入相似度计算,并综合杰卡德相似度建立神经网络学习模型,选取Movielens数据作为训练集,得到合适的权重.实验结果表明,与pearson相似性度量相比,该方法在用户评价较少时给出相对可靠的推荐,在推荐的精度、平均绝对误差等方面具有一定的优越性.     

一般模糊推理具有还原性的全蕴涵三I算法

在王国俊教授提出的满足还原性的单一规则的全蕴涵三I算法基础上,利用模糊集合的相似度给每条模糊推理规则赋予权重,即wi={1-S/2,i(∈)I 1+S/2,i∈I,其中S=max{S1,S2,…,Sn}且I={i|Si=S,1≤i≤n},使得全蕴涵三I算法在一般的模糊推理情形下也满足还原性.最后通过实例表明:用新方法推理得出的结果比文献[4]的全蕴涵三I算法的结果更具合理性.     

信息检索技术中基于语义的扩展查询研究

用户查询与文档之间语义匹配但词法不匹配现象是影响信息检索效果的重要原因之一。鉴于语义检索受限于本体自身的质量,为了降低其对检索效果的影响,通过分析目前语义查询扩展的研究现状,在已有概念相似度计算算法研究基础上进行改进和融合,提出了一种基于本体的信息检索查询扩展方法,并主要对基于本体技术的概念相似度计算算法进行修正,得到了组合向量空间模型QCR(Q,Ci)=∑k=1,…,Kwk*Sim_Rel(qK,Ci),作为引入查询扩展后的查询结果相关度评价方法。这种方法中,通过建立本体模型并计算本体中概念间的语义相似度来确定扩展查询词,它可以根据用户输入的名称,检索出相关文档并由用户自由设置相似度阈值,并将普通主题检索与语义检索合并,在本体乏力时返回普通检索结果,这在一定程度上弥补了垂直检索系统发展的不足。