融合标签相似度的 k 近邻 Slope One 算法

Slope One 协同过滤算法被广泛应用于个性化推荐系统中。标签是一种描述项目特性的重要形式,针对Slope One 算法推荐精度不足的问题,将标签信息融合到 Slope One 算法当中。同时参考 k 近邻算法思想,选取阈值过滤后的 k 近邻项目参与平均评分偏差计算,提高计算效率的同时增加预测精度。使用评分相似度和标签相似度作为权重修正线性回归模型。通过线性加权融合预测结果,进一步提升推荐质量。将算法应用于 MovieLens 数据集,与传统加权 Slope One 算法相比,平均绝对偏差下降4．8％,召回率和准确率分别提高32．1％和26．3％。     

一种分数域二分法 LFM 信号参数估计方法

针对传统基于分数阶傅里叶变换（fractional Fourier transform,FRFT）的线性调频（linear frequency modulated, LFM）信号参数估计方法中估计精度和计算量难以同时满足实际要求的问题,提出一种分数域二分法的 LFM信号参数估计方法。该方法分析量化了变换阶次误差对参数估计误差的影响,利用单分量 LFM信号变换阶次和分数域展宽的关系,通过迭代不断缩小变换阶次的取值范围,获得满足初设阈值的最优阶次,并利用最优阶次和峰值位置对 LFM信号进行参数估计。采用逐次重构消除的方法,可以对强弱混合的多分量 LFM信号进行参数估计。仿真结果表明,在满足信噪比要求的条件下,该方法能够有效地对 LFM信号进行参数估计,可以通过参数估计精度的要求选择不同阈值,与传统方法相比,在参数估计精度相当的情况下大大地减小了计算量。     

基于网络对抗火力分配的改进量子免疫克隆算法

考虑对于目标与目标组成网络的攻击总收益最大、自身消耗最小的原则,建立网络对抗条件下火力分配多目标优化模型,引入随机网络拓扑结构,分析火力分配方案对于随机网络的攻击效果,采用改进量子免疫克隆多目标算法对模型进行求解。通过实验仿真,分析攻击收益与不同弹药成本之间的变化情况,发现使用改进算法得到火力分配方案的攻击效率比标准算法平均高出23%;对算法的收敛性与Pareto解分布的均匀性进行研究,发现改进算法得到的Pareto解分布均匀性比标准算法提高了42%,验证了模型的有效性以及改进算法的优越性。     

基于24HrKF协同组织的知识转移行为研究

随着经济全球化的发展以及互联网技术的广泛运用,越来越多的企业开始进行全球资源配置,并利用时差逐渐形成多个地域多个时区的协同运作。因此探讨在这种背景下知识转移是否发生改变,有哪些影响因素,是值得研究的课题。基于24小时知识工厂(24Hr KF)的全球化运作理论,从知识提供者、知识接收者、知识环境三个方面来对跨地域、跨时区的协同组织知识转移行为进行分析,总结出基于24小时知识工厂(24Hr KF)的全球化运作模式下的协同组织知识转移行为的影响因素,并提出相应的假设模型和测量量表。以260份有效问卷为基础,用spss和Amos对提出的假设模型进行了实证检验。分析结果表明知识接受者的接受意愿和吸收能力,知识环境中的信任和互联网技术对知识转移有效性具有显著作用,这对于协同组织寻求长远而稳定的发展有非常重要的现实意义。     

GIS中VFTO辐射干扰的场路波协同法仿真研

超高压气体绝缘开关设备(GIS)中的隔离开关操作产生的特快速瞬态过电压(VFTO)会对开关及其周围设备产生严重的干扰。针对这一工程问题,给出了VFTO辐射干扰的场-路-波协同仿真方法。结合工程实例,首先用准静态电磁场分析方法提取了GIS的等效电路,结合开关电弧的时变电阻模型,应用宽带电路方法得到VFTO的等效时变电压源,最后利用时域瞬态全波方法仿真了VFTO在空间内的电磁场干扰。该方法对于高压开关的设计具有参考意义。     

军民融合协同创新发展模式研究——以新航集团为例

本文基于新航集团产业发展现状及未来发展方向,在国家创新驱动发展的时代背景下,秉持"军民融合,协同创新"的发展理念,不断探索与实践适合自身发展的创新模式,促进军民品产业转型升级。     

小生境粒子群优化ABC支持型QoS组播路由机制

针对ABC总最佳链接支持型QoS(服务质量)组播路由存在的链路参数不精确、用户QoS参数难以描述以及用户与网络运营商效用相矛盾等关键问题,提出了一种基于用户和运营商博弈的多目标模型,采用模糊数学的方法对链路参数和用户的QoS需求进行处理,利用用户和运营商在每条链路上效用的博弈达到纳什均衡下的Pareto最优,保证了用户和运营商的公平性.为有效求解该多约束QoS组播路由模型,提出一种基于动态Pareto解聚类分析的小生境粒子群的多目标算法.该算法采用聚类小生境保证解的多样性,引入动态更新Pareto最优边界加速寻得优质解过程.最后,基于NS2平台对路由机制及算法进行了仿真实现与性能指标评价.实验结果表明:该路由算法在可信度、用户效用、网络运营商效用等方面具有突出的优势,验证了其有效性与可行性.     

京津冀协同发展背景下河北省铁路网布局优化

在京津冀协同发展背景下,对河北省铁路网布局进行优化.首先在对影响铁路网布局的京津冀协同发展,过境运输需求等因素分析的基础上,结合既有铁路网情况,形成布局初步方案.其次将研究对象划分成20个交通小区后,对交通生成和交通分布进行预测,得出2020年和2025年20个交通小区之间的客运量和货运量,再经过多次流量分配后得到布局优化方案.最后利用路网密度指标对河北省铁路网布局优化方案进行了评价,结果表明,该方案具有一定的合理性,能够满足未来河北省的经济发展要求.     

基于战略联盟的协同创新绩效与绩效评价研究

基于战略联盟的协同创新模式对于提高科研创新能力、提升产业竞争能力有很强的推动作用,是推动我国产学研全面发展的全新模式。但我国的协同创新绩效有很大的局限性,极大的限制了基于战略联盟的协同创新水平的不断提高。在总结国内外相关成果的基础上,文章提出了协同创新绩效评价的详细指标,并通过对专业学者进行问卷调查的方式,对19类二级指标进行了量化打分,最终通过协同创新绩效评价模型得出最终的绩效打分,丰富了基于战略联盟的协同创新绩效评价体系。     

基于聚类和协同标注的TSVM算法

针对数据集中类样本不均衡、样本标注代价大的问题,结合聚类算法、委员会投票思想和TSVM算法,提出一种基于聚类和协同标注的TSVM算法,该方法利用聚类算法进行子集划分,保证每个子集都包含良好的空间信息,对样本的标注采用多个分类器进行投票,提高标记准确率,减少错误的累积和传递,提高标注准确率,增强最后分类器的泛化性能.KDDCUP99数据集上的实验结果表明该方法对未知攻击有较高的检测准确率.