科技进步对上海经济增长和社会发展的作用和影响

目前,上海作为我国最大的经济中心,科技进步的总体态势良好,经济发展和经济运行质量对科技的依赖程度越来越高,科技进步对经济增长和社会发展的推动作用越来越大。科技     

汽车动力传动系参数的优化方法

在讨论分析普通的汽车传动系参数的普通优化方法和汽车传动系参数的模糊优化方法的基础上，提出了汽车传动系参数的区间优化方法。在这一模型里，设计变量变为区间数，优化目的是在保证一定的汽车基本性能的前提下，求设计变量的最大可行区间。它可以解决变速器优化设计中齿轮配齿问题。实例对比表明，采用区间优化方法更加符合工程实际。     

深度强化学习在天基信息网络中的应用——现状与前景

未来天基信息网络(space information network, SIN)领域将面临由结构复杂、环境动态、业务多样等发展趋势带来的挑战。数据驱动的深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)作为一种应对上述挑战的可行思路被引入SIN领域。首先简要介绍了DRL的基本方法，并全面回顾了其在SIN领域的研究进展。随后，以星地网络场景的中继选择为例，针对大规模节点问题提出了基于平均场的DRL算法，并提出一种基于微调的模型迁移机制，用以解决仿真环境与真实环境之间的数据差异问题。仿真证明了其对网络性能优化的效果，且计算复杂度和时间效率均具有可行性。在此基础上归纳和总结了DRL方法在SIN领域的局限性与面临的挑战。最后，结合强化学习前沿进展，讨论了此领域未来的努力方向。     

基于静态试验的直线七轴接合部刚度优化研究

为描述直线七轴导轨和滑块的接触刚度特性，该文在直线七轴的主要结合部嵌入弹簧单元，并用静态试验优化弹簧刚度。通过不同工况下的静态位移值测试结果比较，证明该优化所得两组弹簧刚度值能够描述结合部的刚度特性，为实际工程解决该类结合部建模问题提供了一种有效的方法。     

计算智能研究团队简介

青海师范大学计算智能研究团队，共12人，包括教授4人，副教授2人，博士4人，硕士4人。成员与南开大学、西安电子科技大学、西北工业大学等相关研究团队保持科研合作关系，研究领域涉及最优化理论、进化算法、神经网络、随机序列分析、多目标优化、模式识别及信息安全等。团队成员主持在研国家自然科学基金项目两项，国家社科基金项目1项，省级科研课题4项。     

某桁架式桥梁检测车垂直臂刚架结构的拓扑及尺寸优化

以某桁架式桥梁检测车垂直臂为研究对象,利用ANSYS参数化设计语言建立了该垂直臂的三维实体参数化有限元模型,选择了三种典型工况对垂直臂进行了有限元静力结构分析。采用面面接触单元来模拟垂直臂与连接架滑块之间的滑动副,准确计算了垂直臂与滑块间的受力和变形情况。分析了垂直臂主管臂厚、弦杆臂厚以及拓扑结构参数弦杆分布密度对其强度、刚度的影响,为提高垂直臂构件的力学性能提供了理论依据。基于分析结果,选出了垂直臂的最佳几何构型并应用于实际产品。     

一种黑曲霉斜面培养基的优化方法

通过一系列实验,优化了黑曲霉Co827的斜面培养基配比.优化后的斜面培养基为3.5°Be～ 3.6°Be麦芽汁培养基.采用优化后的培养基,单菌落孢子数达到167.2×105左右,产孢子能力提高了15.07％,通过摇瓶验证,产酸达到14.40％,提高了3％左右.     

正交试验法在锅炉燃烧优化调整中的应用

本文介绍了某厂应用正交试验方法对锅炉燃烧优化调整试验的情况，通过对各种影响锅炉效率的因素进行分析对比，找出了锅炉最佳运行工况。     

自动化控制在化工安全生产中的应用及优化探索

在化工生产中，对工艺的连续性、腐蚀性等操作条件的要求非常苛刻，在具体的操作过程中也存在一定的危险性，自动化控制便应运而生，为安全生产提供一定的保证。本文主要对化工安全生产中存在的一些问题进行探讨，对自动化控制在化工安全生产中的应用进行深入的分析和研究。