基于灰关联分析的模糊C均值算法

标准的模糊C均值算法(FCM)采用欧式距离测度,均等地利用所有特征来计算数据间的相似性,但其存在受局部特征影响、对非球状簇识别效果不佳、无法适应高维数据等缺点.为此,提出一种将基于差异信息理论的灰关联分析结合到FCM中的新算法,利用均衡接近度描述数据间的相似性,强调从整体上判断数据的相似程度,减弱局部特征高关联性的影响,能够适应不同形状簇的识别.在人工和真实数据集上的实验表明,所提出的新算法具有更高的聚类精度和更好的稳定性.     

微波-超声协同快速萃取茶叶中的咖啡因

建立了以微波-超声协同萃取茶叶中咖啡因的样品前处理方法,优化了影响萃取效率的各种因素,包括萃取剂体积、萃取功率、萃取时间、萃取温度等,获得了优化的实验条件,即:三氯甲烷15mL,微波功率400 W,萃取时间10min,萃取温度65℃.在优化的实验条件下,结合紫外可见分光光度法测定了不同茶叶中咖啡因的质量分数,获得满意结果.     

城镇化质量与消费结构的灰色关联分析——以重庆市为例

重庆从1997年正式直辖以来,城镇化进程不断加快,社会经济发展水平显著提升.基于重庆市城镇化特点,从4个维度构建城镇化质量评价指标体系,对1997-2013年的重庆市城镇化质量进行综合测度.运用灰色关联模型并结合重庆市城镇居民消费结构数据,对重庆市城镇化进程中消费结构的变化情况进行解析.研究表明:研究时段内,重庆市城镇化质量发展经历了4个阶段.现阶段重庆市城镇化质量处于完善阶段.城镇居民的消费结构以发展型消费为主,生存型消费支出比重逐渐弱化,享乐型消费支出逐渐扩大.针对这一现象提出优化城镇居民消费结构的几点对策,从而促进城镇化健康快速发展.     

甘肃省人口结构与经济发展的关联分析

通过构建甘肃省人口结构和经济发展两系统的评价指标体系,运用灰色关联分析法,对甘肃省人口结构和经济发展的关联度进行测度分析,揭示了两大系统的关联关系。研究表明:人口结构与经济结构发展两系统关联度较高,且两系统各指标间相互影响较强;虽然人口结构各方面对经济发展关联度均较高,但从各指标来看,十万人拥有大专以上教育程度人口数、第三产业就业人数和城乡人口比对经济发展影响相对不足;经济发展各方面对人口结构变化的促进强度不一,经济结构和收入差距对人口结构变化的促进作用较高,经济水平对人口结构变化的促进作用则相对较低。     

微波辐射下神木-府谷烟煤有机质的溶出规律及组成结构

提高煤中有机质的可溶性,从分子水平上了解煤中可溶有机质的组成结构,是实现煤炭资源高效清洁利用的关键性科学问题.本文在微波辐射下对神木-府谷烟煤(SFBC)进行溶剂萃取,考察了微波辐射功率、辐射时间以及溶剂类型对SFBC萃取过程的影响,并利用气相色谱/质谱联用仪(GC/MS)分析了萃取物的组成.结果表明:微波辐射40min时,SFBC的萃取率随微波功率的提高而降低,微波辐射10、20和30min时,SFBC的萃取率随微波功率的提高呈先增加后减小的趋势;SFBC的萃取率与溶剂的介电常数有关,在介电常数较小的四氢呋喃中萃取率最高(5.6%);萃取物主要由脂肪烃和芳烃组成,推测脂肪烃和小分子的芳烃较易从煤的大分子网络中游离出来.     

一步合成具有SERS性能的Au NPs/rGO复合粉体

采用简单、快速的微波辐射法,以绿色无毒的抗坏血酸为还原剂,一步还原氧化石墨烯(GO)和氯金酸(HAuCl_4)混合分散液制备纳米金/石墨烯(Au NPs/rGO)复合粉体。采用UV-Vis,XRD,SEM,TEM,AFM和拉曼光谱仪对复合粉体结构和表面拉曼增强散射(Surface-enhanced Raman Scattering,SERS)性能进行表征。微波辐射法可以快速合成Au NPs/rGO复合粉体,GO和HAuCl_4质量比对rGO片层上Au NPs负载量具有调控作用,质量比为1∶3时,AuNPs的负载量最多;Au NPs/rGO复合粉体具有良好的SERS性能和荧光猝灭性,r GO的化学增强和Au NPs的电磁场增强起到了良好的协同作用;复合粉体在612 cm~(-1)处吸收峰的增强因子达到了1.37×10~6。     

响应面法-微波辅助萃取仙鹤草多糖工艺优化

通过响应面分析法对微波辅助萃取仙鹤草多糖工艺进行优化,最终确定仙鹤草多糖的实验室最佳提取工艺条件为:微波功率400 W、微波时间111 s、提取温度87.3℃、液料比70.17 m L/g,且此条件下仙鹤草多糖提取率为4.54%.经验证性实验可知,此最佳提取工艺条件下的多糖提取率与响应面分析模型所得最优值有较好的拟合度,具有实际应用价值,且相对常规水煮法而言,微波辅助萃取法有提取时间短,提取温度低,提取率高等优点.     

基于GCRN的矿岩可爆性分级模型及其应用

为了准确反映岩体可爆性等级,构建了由弹性波阻抗、坚固性系数、平均裂隙距和标准爆破漏斗炸药单耗4个因素组成的评价体系,采用改进的灰色关联分析法对传统的岩体可爆性等级划分标准进行优化。利用灰色关联相对贴近度(GCRN)来反映各可爆性等级之间的差别,确定各可爆性等级对应的灰色关联相对贴近度区间,以此划分新的岩体可爆性等级。采用基于GCRN的矿岩可爆性分级模型对武钢资源集团公司程潮矿业有限公司东、西区矿体的可爆性级别进行评价,评价结果与实际情况基本一致,表明利用灰色关联相对贴近度来划分矿岩可爆性等级的方法是可行的。     

基于灰色关联和层次分析法的软件可信性评价模型

为了提高软件的可信性,提出了一种基于灰色关联分析法和层次分析法(AHP)建立软件可信性的评价模型.首先,分析并确定评价对象和软件可信性的评价因子,然后,根据两级差计算灰色关联系数;其次,利用层次分析法确定各个评价因子的权重;最后,根据灰色关联度的大小,关联度越大软件可信性越好,从而评价软件可信性.     

基于关联规则的态势预测方法

态势预测是网络态势感知的重要环节,可以为网络管理员提供必要的决策支撑。为了实现对网络的大数据管理模式,针对当前预测算法无法充分利用大数据优势的局限,提出了基于关联规则的态势预测方法。该方法综合考虑了大数据的特点和态势预测的需求,给出了方法的基本思想和实现流程。实验结果表明,提出的方法与传统预测方法相比,通过寻找数据间的关联物而不是非线性匹配来达到预测的目的,大大降低了计算的时间复杂度,提高了预测效率。