基于云计算环境的蚁群优化计算资源分配算法

提出一种基于蚁群优化(Ant Colony Optimization)的计算资源分配算法.分配计算资源时,首先预测潜在可用节点的计算质量,然后根据云计算环境的特点,通过分析诸如带宽占用、线路质量和响应时间等因素对分配的影响,利用蚁群优化算法得到一组最优的计算资源.通过在Gridsim环境下的仿真分析和比较,这种算法能够在满足云计算环境要求的前提下,获得比其他一些针对网格的分配算法更短的响应时间和更好的运行质量,因而更加适合于云环境.     

2010年第11期全球招聘新闻

博士研究生／博士后岗位 [德国]University of Munster The Institute for Biomagnetism and Biosignalanalysis of the University of Munster, Germany invites applications to solve problems in the research field of Neuroscience of Music.     

基于51单片机的自动寻迹小车控制设计

设计一种智能小车控制系统,采用AT89C51型单片机作为主控CPU,外加直流电机及驱动、光电传感器和电源电路,实现小车自动巡线行走控制功能。     

Improved Adaptive Compression Arbitration System for Wireless Sensor Networks

Previous studies have indicated that data compression in wireless sensor networks is not always beneficial to energy conservation due to the additional computational energy costs. This work gives an energy-efficient arbitration mechanism that enhances the performance of compression algorithms by avoiding unnecessary energy losses. The adaptive compression arbitration system uses a new prediction modeling and adaptation. Tests show that the modeling method gives better predictions with the adaptive mechanism...     

基于USB 2.0的帧转移面阵CCD数据采集传输系统的研究

详细介绍了一种基于USB2.0的帧转移面阵CCD图像数据采集传输系统的软硬件设计。设计了基于可编程门阵列(FPGA)器件的CCD驱动时序发生器,并采用CCD专用视频处理芯片对模拟视频信号进行采样、量化、模数转换,通过USB2.0传输接口与计算机通信,实现了数据快速准确的传输。     

芳烃歧化装置综合节能技术及其应用研究

综合采用夹点分析、能量衡算及火用分析等方法诊断出某大型芳烃歧化装置能量利用的薄弱环节.依据装置工况特点,以新型螺旋波纹管换热器取代原普通光管换热器,自行开发研制表面多孔U形高通量换热管替代传统结构再沸器,实现单体设备的高效化改造.在此基础上提出以反应器出料冷却系统与汽提塔进料系统进行能量交换的换热网络优化方案.     

基于分级预泄条件的水库汛限水位动态控制域与应用

为了解决汛限水位动态控制域主要确定方法存在的问题,采用数学模型方法进行研究,提出考虑24h降雨预报的分级预泄法确定汛限水位动态控制域,即将有效预泄时间内的泄流量划分为不同的量级,然后基于预泄能力约束法的基本理念,确定该条件下的水库汛限水位动态控制域。该方法更紧密的结合了水库防洪调度的实践,可操作性更强。     

后金融危机时代国企薪酬管理改革探析

世界经济发展进入后金融危机时代,仍存在不确定性和不稳定性。国有企业改革是一个破旧出新的过程,在这个过程中,对历史渊源、存在问题、发展趋势、解决思路有必要进行探讨。从国有企业薪酬管理现状出发,分析了当前普遍存在的问题及其深层次原因,希望对解决国有企业薪酬管理问题有所裨益。     

发展农村体育休闲,建设社会主义新农村

通过对当前我国农村发展社会背景分析,指出发展体育休闲对社会主义新农村建设具有重要意义和存在的制约因素,提出发展农村休闲体育亟待解决的一些问题,旨在强调发展农村体育休闲的必要性和重要性。     

基于收缩精度的遗传算法逐级进化策略

为了有效克服传统遗传算法主观设定进化代数的弊端并提高算法进化期间的搜索效率,根据控制论中的反馈控制机理,通过适应度函数值的分散程度定义了收缩精度,并按照收缩精度将算法的进化期划分为不同的3个时期。在不同的进化期,采用不同形式的适应度函数以加大种群内个体之间的差异度。对交叉算子进行了改进,采用相关性配对交叉与改进的自适应交叉概率相结合的交叉算子,使算法达到较快的收敛速度。最后的算例表明,改进的遗传算法科学有效。