基于小波的位场数据融合

对已完成区域重、磁力调查的地区,结合油气勘探的需要,在重点区块进一步开展高精度的重、磁力数据采集．将区块高精度的重、磁力数据与早期获得的品质可靠的区域重、磁力数据融合,既是资料积累的需要,也是新一轮的油气勘探中重、磁力勘探资料处理面临的新问题．二维位场数据经小波分解后能够产生不同分辨率的图像,对区域和重点勘探区块的重、磁力数据进行小波分解,并加以组合选择和低频补偿,实现位场数据的融合．模型试验证实了方法技术的有效性,也揭示了位场数据的融合受到插值步长、小波函数以及小波分解阶数的影响．这一技术应用于南海深水区重力资料的处理,取得了十分理想的效果．     

精密时间间隔测量及其在大科学工程中的应用

介绍了精密时间间隔测量的基本原理和方法,重点介绍了中国科学技术大学快电子学实验室在该领域开展的研究工作以及近年来在核及粒子物理实验领域方面国家大科学工程上的应用．     

Gabor变换估计运动模糊方向角

提出了一种新的估计运动方向角的方法,它从运动模糊图像的Fourier频谱出发,利用Gabor变换聚焦特征,运用适当的线检测方法估计出运动方向角.数值结果表明,该估计是十分有效的.在无噪声情形下,它提高了的估计精度,在小噪声干扰下,它也能得到较准确的结果.     

一种DT-CWT域内的自适应图像零水印算法

作者提出了一种基于二元树复小波变换（DT-CWT）和奇异值分解（SVD）的零水印算法,核心思想是自适应选取DT-CWT的两个低频系数矩阵的奇异值,作归一化处理后构造零水印信息,并给出了检测阈值分析.实验证明,该算法不仅保证了水印的稳健性和透明性的统一,而且对各种滤波、JPEG压缩、加噪以及一些几何攻击具有较强的稳健性.     

基于查找表的单基FFT原址倒序算法

单基快速Fourier变换(FFT)进行原址运算前需要对输入数据进行倒序,为了提高传统倒序算法的速度,在4个有关单基倒序定理的基础上,提出了基于查找表的单基快速Fourier变换原址倒序算法.该算法通过访问查找表,减少循环次数,简化倒序值的计算过程,从而提高速度.该算法所需查找表的规模不随点数增加而变大.仿真结果表明: 该算法在计算基2倒序时,性能超过了现有算法,在计算非基2倒序时,比传统算法至少快80%, 比现有的查找表算法最多慢15%.     

基于ACELP和TCX的嵌入式宽带语音编码器

;为了应对以分组交换为基础的IP网络上出现的分组丢失和分组延时现象,该文提出了一种嵌入式宽带语音编码器.该编码器是国际电信联盟标准化组织(ITU-T)G.VBR候选方案之一.编码器可形成8～32kbit/s 5层具有嵌入式结构的码流,其中,前3层的码流利用嵌入式代数码激励线性预测(algebraic code-excited linearprediction,ACELP)编码技术生成,后2层的码流利用变换码激励(transform coded excitation,TCX)编码技术生成.当出现帧丢失时,利用了先前帧的语音分类信患和参数编码信忠来恢复丢失帧的语音信号.本套编码器经过ITU-T组织的测试,多项指标已经达到了ITU-T对G.VBR提出的参考要求.     

基于层内和层间局域特性的小波域贝叶斯收缩去噪

采用双树复数小波变换对图像进行分解与重构,在BayesShrink阈值去噪的基础上,提出了基于小波系数层内和层间局域特性的自适应阈值去噪算法;构造出具有层内和层间局域特性的统计量和相应的映射,产生新的BayesShrink阈值.实验表明本方法能有效地去除图像中的白噪声,同时还能较好地保留图像的边缘信息,其效果优于目前的一些小波去噪方法.     

基于脊波变换的线性判别分析人脸识别方法

在线性判别的基础上提出了一种基于脊波变换的线性判别分析算法,有效地解决了传统线性判别分析算法的小样本问题.首先利用Radon变换将二维人脸图像转换为投影矩阵,然后进行小波变换获取脊波系数矩阵,最后采用线性判别分析方法提取特征后作分类.在ORL人脸数据库上的比较实验结果证实了该算法的有效性.     

一种新型的文本信息加密与识别系统——陈-Mobius变换的一种新应用

利用LabVIEW平台,通过软件编程,把文本信息通过变换形成数据流;用几种波形进行编码,加载到陈-Mobius逆变换函数上,使文本信息变成密文;接收方通过解密函数进行解密,恢复本来的文本信息,实现了整个加密系统.利用PC机的网络接口进行传输与接收,构成一套文本信息加密及保密传输系统.     

非相干作用下暗孤子对的解析解

从描述非相干暗孤子对传输特性的耦合非线性薛定谔方程出发,给出其Lax对,运用Backlund变换导出了两非相干暗孤子解的表达式,然后作图讨论了两孤子能量的变化特性.研究结果表明传输过程中两孤子的能量在时间和空间上都出现周期性的振动.