基于LABVIEW的无线环境监测系统

随着无线网络技术和无线移动设备的发展,面向无线环境的技术应用将会越来越成为研究热点,但是无线网络有易受周围环境的干扰,数据传输安全性有待研究,终端无线登陆网络不稳定,距离受限,接入点数目有限制等缺．董．利用LabVIEw软件设计基于无线局域网的监控方案．采用H．264／MPEG-4视频编码压缩技术和IEEE802．11b—g标准的设备,保证了数据压缩的质量及数据传输速率,也考虑了与现行设备的兼容．对方案的测试考虑到了天气、距离、障碍物和无线干扰等情况,对方案实施的环境做了充分的估计,并提出了相应的措施．最终的实验数据表明系统能够完成实时监控,取得满意的效果,解决了在某些偏远地区的无线覆盖及监控问题,具有监测方便、实时数据采集传输等特点．     

实时电流跟踪型并网逆变器谐波抑制方法

提出了一种改进的带非线性负载的三相并网逆变器谐波抑制方法,此方法不仅简单,而且与传统的谐波抑制方法相比具有较强的鲁棒性.利用检测电流的方式以及两个PI控制器的调节作用实现谐波电流的实时跟踪.通过Matlab/Simulink仿真结果表明提出的实时电流跟踪型并网逆变器谐波抑制策略不仅可以抑制非线性负载带给电网的谐波干扰,而且当负载大小变化后仍可以实现有效抑制.     

采用实时增容技术提高现有输电线路输送载流量的应用

随着我国经济的快速增长,用电量迅速上升,提高现有线路的输送容量,成为当前国家电网的迫切要求。通过安装导线弧垂在线监测系统,对输电线路进行实时监测,辅助确定线路热稳定限额,掌握真实的运行数据,运用基于实时增容的线路动态定额技术,可以有效提高线路的输送能力。从实时增容的原理谈起,然后结合实例就基于实时增容技术的输电线路的输送载流量相关监测数据的分析与校验进行说明,最后就基于实时增容技术的载流量的计算进行分析。     

船舶冷藏集装箱环境室监控软件开发研究

基于WINDOWS的监控软件,涵盖了制冷空调、自动控制和计算机软件以及检测与仪表技术。该软件用于监控和模拟冷’藏集装箱环境室的工况,界面友好,人机交互环境方便、实用,只需通过计算机屏幕就能了解整个系统的运行情况及控制过程,为海运冷藏集装箱的热工性能和制冷节能提供了可靠的研究平台。     

基于STCl1F08单片机定时开关的设计

本文是一款基于STC11F08单片机编程控制实现的定时器。本系统具有实时时间显示,定时时间设置,定时启动被控电器等功能。经实践测试,本系统操作简单,运行可靠,较好地实现了对家用电器的控制,节约能源,方便用户。     

小型PLC网络通信控制系统的组态

通过对组态软件的开发及通信程序的设计,进行动画链接,模拟实际工控设备的运行及停止,对小型PLC网络通信控制系统进行实时监控及管理。     

基于高分三号卫星的实时船舶检测算法

针对目前在轨星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)船舶检测主要基于地面处理平台,无法满足星上实时任务规划发展需求的问题,基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)处理架构,设计了一套用于星上实时处理系统的SAR船舶目标检测算法.结合星载SAR对海观测典型参数指标,在现有处理平台架构上优化所设计算法,最终形成可用于星载SAR船舶目标实时处理系统的检测算法.通过高分三号的59幅SAR图像数据详尽的验证所设计算法的性能.测试结果表明,算法满足系统的可行性和时效性需求.     

能耗实时监测的数据挖掘方法

针对能耗监测常用的设定能耗阈值方法和基于历史数据的数据分析方法在实时性和智能性方面的不足,提出了一种基于数据挖掘技术的能耗实时监测方法。该方法通过对历史能耗数据进行聚类分析识别耗能体特有的能耗模式集合,对数据分类后获得能耗模式判定树,在能耗实时监测过程中对动态采集的能耗数据进行模式匹配,与相同模式历史数据进行离群点分析,可判别当前能耗是否异常。结合某综合大楼能耗数据进行了实验,验证了该方法及时发现能耗数据异常的有效性。     

考虑桥梁结构运动的河口大跨桥梁事故风险因素分析

为降低河口大跨桥梁的事故率、提升通行效率,基于嘉绍大桥的系统监测多源实时数据,研究气象、交通、时间和大桥结构数据对河口大跨桥梁交通事故发生率的影响。提取了通车运行4年内的事故数据,分别采用时间匹配法和随机抽样法抽取非事故数据,建立了条件logistic回归模型。结果表明,①交通流量、湿度是河口大跨桥梁交通事故发生概率的显著正影响因素;②平均通行速度是大桥交通事故发生概率的显著负影响因素;③当大桥处于高峰时间时,事故可能性会显著增加;④根据现有数据,大桥的挠度变化、结构振动和交通流中的货车比例对事故发生概率无显著影响。     

基于改进CNN-GRU网络的多源传感器故障诊断方法

提出一种复杂系统内多源传感器的故障诊断方法.利用多源传感器数据之间的相关性,使用卷积神经网络提取不同传感器之间的联系和特征.在卷积网络中,设计了传感器数据标定模块使得网络更关注学习与故障信号相关的传感器数据.利用循环网络对传感器自身的时序特征建模,引入跳跃连接和辅助损失函数降低网络的训练难度.最后综合时空特征,一次计算得到故障分类结果和故障参数估计.仿真结果表明,改进后的CNN-GRU网络能够实时准确地诊断传感器的固定偏差故障和漂移偏差故障,传感器数据标定模块和跳跃连接的引入有效地提高了诊断算法的准确率和精度.