绘图基础程序VEC

本文介绍了VEC的功能、修改图形的操作以及重置内存指针的二种方案。通过使用指针法,数型数据和字符串都可以被从前一程序传递给后一程序,内存可以被充分地使用。就苹果型的微机绘图程序来说,指针法比CHAIN命令更为优越。     

面向对象的三维实体非线性有限元程序设计方法

在非线性分析中,应力-应变关系不但与当前的应力状态有关,还与其应力历史有关.计算过程中需要对应力历史进行存储.作者采用面向对象的编程方法,根据材料当前的应力状态,实现了智能化地存储应力历史.从而克服了面向过程的结构化程序设计方法的不足,节省了空间,降低了编程难度.作者结合三维实体单元模型,介绍如何对其进行面向对象的非线性有限元程序设计.     

跨度语义增强的命名实体识别方法

针对命名实体识别方法存在字与字之间语义信息丢失、模型召回率不佳等问题,提出了一种跨度语义信息增强的命名实体识别方法。首先,使用ALBERT预训练语言模型提取文本中包含上下文信息的字符向量,并使用GloVe模型生成字符向量;其次,将两种向量进行拼接作为模型输入向量,对输入向量进行枚举拼接形成跨度信息矩阵;然后,使用多维循环神经网络和注意力网络对跨度信息矩阵进行运算,增强跨度之间的语义联系;最后,将跨度信息增强后的矩阵进行跨度分类以识别命名实体。实验表明：与传统的跨度方法相比该方法能够有效增强跨度之间的语义依赖特征,从而提升命名实体识别的召回率;该方法在ACE2005英文数据集上比传统的方法召回率提高了0.42%,并且取得了最高的F₁值。     

基于模糊聚类的多类簇归属电力实体行为异常检测算法

针对数字化主动电网中电力实体行为复杂化、攻击手段隐蔽化等问题,提出了一种基于模糊聚类的多类别归属异常检测算法。首先,对电力实体行为相似性的度量方式进行优化,并基于优化后的度量方法构建模糊聚类算法,通过多次迭代得到实体行为对应各类别的隶属度矩阵;其次,根据类别软划分隶属度矩阵,分别计算实体在各个类别内的近邻距离、近邻密度与近邻相对异常因子等参数;最后,分析实体在各类簇内的相对异常情况,判断该电力实体行为是否属于异常行为。结果表明,与LOF,K-Means和Random Forest算法相比,新方法具有更高的异常行为检出数量和更优的异常检测评价指标,解决了传统异常检测算法样本评价角度单一的问题,进一步提高了数字化主动电网抵御未知威胁的能力。     

基于对抗迁移的复合材料检测领域命名实体识别

命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)可整合复合材料检测领域相关数据精准提取关键实体信息,促进产业信息化,为行业发展提供技术支撑。针对复合材料检测领域专业名词过多及边界混淆等问题,提出了一种基于对抗训练(Adversarial training)和BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)嵌入相结合的领域命名实体识别模型（BERT-AdBC）。首先,复合材料检测领域数据规模较小,BERT嵌入增强了领域迁移能力,通过融合字向量获取充分的语义表示;其次,领域语句繁杂冗长,引入自注意力机制结合双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）模型增强了上下文之间语义关系的获取;最后,对抗训练利用分词任务与实体识别任务的共享信息解决了边界混淆问题。实验结果表明,本文所提出的BERT-AdBC模型对复合材料检测领域实体识别的效果要优于传统模型,综合评价指标F1值最高提升6.48%。     

基于条件随机场的英文农产品名识别

英文农产品命名实体识别目前国内外研究得较少,提出了一种基于条件随机场模型(CRF)的英文农产品命名实体识别方法.在条件随机场中,该方法以词作为切分粒度,充分利用上下文和英文农产品名特有的指示信息作为分类特征进行建模.实验表明,该方法获得了较好的结果.     

固体火箭发动机参数辨识软件关键技术研究

固体火箭发动机参数辨识技术日益成熟,但相应参数辨识软件在实现过程中仍面临两个关键技术问题,即试验数据的直观交互前处理和数据匹配以及精确计算复杂几何构型装药的燃面-肉厚数据以供辨识模型模块调用。为解决上述两个问题,本文通过调用R语言内核,对试验数据进行必要的前处理和直观数据采样。将试验数据曲线与理论计算结果曲线之间的时间偏差量作为待辨识参数纳入辨识过程;并利用实体造型法,以访问几何造型平台内核的方式计算燃面-肉厚关系。通过对一组典型的翼柱形装药发动机试车数据进行辨识,验证了该方法的可行性、可信性和高效性。     

基于Web日志挖掘的欺骗点击检测模型

伴随着网络广告的高点击率而来的是大量的欺骗点击,如何准确识别出欺骗点击、保证用户的收益成为网络广告的当务之急。通过分析常用欺骗点击的手段、传统检测方法以及Web日志挖掘特点,提出了一个利用Web日志挖掘进行欺骗点击检测的模型。对该模型各个模块的实现方法进行了详细的阐述。实验表明,该模型简单高效,可以有效地检测出网络广告的欺骗点击。     

基于机载LIDAR数据的建筑物三维重建技术研究

随着城市化进程的加快,城市规划、环境监测和汽车导航等领域对建筑物有了更多的需求。3D GIS、虚拟现实技术的发展使传统的测量方法逐渐暴露出工作效率和精度方面的不足。LIDAR技术的出现为城市建筑物的快速提取提供了一种新的途径。首先从LIDAR点云数据中自动提取建筑物边缘,然后采用一种新的三维重建方法对提取出来的建筑物进行重建。     

我国光电子产业发展的隐忧和突破口

全球光电子产业已经逐渐走出＂低谷＂进入复苏期。我国光电子产业的发展也正处于关键时期,产业链逐步完整,产业发展将进一步提速。