区间数的排序方法研究

给出区间数两两比较的一个简洁公式，详细研究它的一些性质，如互补性、传递性等；基于可能度矩阵给出区间数排序的一种实用方法。     

基于双向投影法的概率语言多属性群决策

针对概率语言信息下的多属性群决策问题,首先基于概率语言术语集(probabilistic linguistic term sets, PLTS)的调整规则和语言尺度函数,定义了PLTS的新运算,并证明其满足代数运算的基本性质。然后,为解决现有向量模公式在下标对称语言下计算结果与实际不符的问题,提出一种改进的概率语言信息下的向量模公式。在此基础上定义方案与正、负理想解形成的向量表示式,并建立针对概率语言信息的双向投影法,由此提出新的贴近度公式。最后,通过应用算例的对比分析验证了本文所提方法的有效性和可行性。该方法充分考虑了PLTS的数据特征,在简化计算的同时避免了信息损失,为解决概率语言信息中数值差异较小的问题提供了新的方法和思路。     

高瓦斯远距离掘进工作面局部通风系统并联通风技术应用

主焦煤业公司从井下实际管理工作出发，对21141掘进局部通风系统的安全可靠性进行了分析，提出了局部通风采用并联通风系统，解决了高瓦斯远距离掘进工作面通风瓦斯问题，保证了矿井安全生产。     

单体多规格自动扶正板牙架

传统的机械零件加工过程中。往往采用手动套螺纹。这种操作方法要求操作者必须具有较高的专业水准，需要掌握好技术要点，把握工具与零部件的垂直度，通过目测或者经验来保证。但是很难保证螺纹的质量，而且在加工过程中，由于工具对准不正、用力不均匀，很容易造成板牙损伤，零部件的报废。单体多规格自动扶正板牙架不必找正工件中心，利用扶正装置实现自动校正。     

多传感器信息融合的算法比较

神经网络技术已经越采越多的应用于传感器的信息融合，但是由于传统的神经网络结构对于计算大学习样本．需要的隐结点数很大，导致训练的时间很长，性能下降。本文提出了一种阵列神经网络的结构模型，通过将传统神经网络中的中间隐层用子网络代替，不同的信息分配到不同的子网络中，然后再进入融合层进行融合，从而克服了传统神经网络计算大容量样本的缺点。本文还结合测量压力的多传感器系统，通过比较阵列神经网络和传统神经网络对信息融合的效果和速率来研究阵列神经网络的作用。     

搅拌对多黏类芽孢杆菌发酵氧传递过程的影响及CFD模拟

以羧甲基纤维素钠水溶液(CMC)为液相,空气为气相,研究了不同桨型组合、体系黏度、气量、桨间距、气体分布器等对搅拌过程中氧传递的影响。结果表明:在CMC体系中,下层用径向流的涡轮斜叶桨、上层用轴向流的翼型桨有利于氧传递。当单位体积功率P/V≥1.5 kW/m3时,涡轮斜叶翼型组合桨(SRT-HI)比传统的双层透平组合桨(RT-RT)的传质系数提高约10%,且高径比越大,SRT-HI优势越明显。进一步用CFX11.0进行模拟,得到了不同桨型组合下气液两相的速率、气体和氧传质系数的分布等。并在50 L发酵罐中分别采用SRT-HI与RT-RT研究了搅拌对多黏类芽孢杆菌HY96-2发酵溶氧影响的热模实验,结果表明,在P/V=1.6 kW/m3条件下采用SRT-HI发酵,过程中体系的溶氧情况明显好于采用RT-RT时的溶氧情况。     

气体环境下双壁碳管振荡器的能量耗散

采用分子动力学模拟方法，研究了多壁碳纳米管振荡器在气体环境下的振动，讨论了气体密度、环境温度对碳管间摩擦力及振荡频率的影响．模拟结果表明，管间摩擦力随气体密度的增大及环境温度的升高而增大．气体分子的碰撞将导致碳管的品格变形，从而极大改变碳管间的初始理想匹配状态，导致摩擦力增大；随着温度的升高，碳管原子热振动振幅增大和高能量声子的激发，使得碳管振动的机械能更容易转化为热能而被耗散，导致摩擦力增大．气体密度的增大和环境温度的升高，都将导致振幅衰减加快，振荡频率增大．通过与真空状态下的谐振子相比，气体分子与管壁的碰撞是造成能量耗散的一个主要原因，气体环境的阻尼可能是导致碳管谐振子在工程实际中失效的主要原因，其次，环境温度对谐振子也具有重要的影响，低温工作条件对谐振子是有利的．     

高中英语新课程背景下的意群教学

随着高中英语新课程标准的实施，以词汇教学和语法教学为主的传统教学方法已受到很大的冲击。在这一背景下，实施意群教学就比较符合教学改革潮流，能发展学生的综合语言运用能力。本文就意群教学的必要性和实施方法进行了初步的论述。     

关于多层多跨双向预应力结构施工监理的若干要点

本文重点对采用了有粘结和无粘结相结合的多层多跨双向预应力结构的几个施工环节进行了分析．提出了关于做好多层多跨双向预应力框架结构施工监理的若干要点。