怎样才能吃得安全

从毒米、劣质奶粉、色素馒头、苏丹红事件，到最近的酸钾风波．近几年的食品安全事件可谓一桩接一桩。人们不禁要问：在营养一越来越好的今天，为何吃得安全变得如此之难呢？     

推动与的拉动生产系统离散事件模型及其扰动分析

本文以缓冲器容量有限的串行生产系统的对象，应用极大代数方法，建立推动与拉动生产系统状态空间模型，描述了系统动态运行过程。并进行了系统有限扰动分析，得出了拉动生产系统具有更好的物流稳定性等结论。     

试谈iEMS建设存在的问题

一、应急管理信息化的内容突发公共事件应急系统iEMS(IntegratedEmeigencyManagementInformationSystem,下文也称应急联动系统)是一个以突发公共事件应急响应全过程为主线,涵盖各类突发公共事件监测监控、预测预警、报警、接警、处置、结束、善后和灾后重建等环节的复杂巨系统,包含应急管理业     

美国反恐怖主义的经济政策

首先论述了美国实施反恐怖主义经济政策的法律法规依据，并分析了援引这些法律法规下的案例．然后就9．11事件后美国反恐怖主义经济政策的最新动态作了概述，最后对美国反恐怖主义的经济政策进行了简要的评价。     

高速公路交通事件管理系统

随着高速公路的迅速发展，我国高速公路上的交通拥挤日趋严重，据估计交通事件引起的拥挤占60％以上，预计到2005年该比例将增加到70％．为了减少由交通事件带来的负效应，许多国家的运输部门建立了高速公路交通事件管理系统．本文在ITS技术基础上，通过对比国内外交通事件管理研究和发展的现状，提出了适合于我国事件管理系统结构框架，并在此基础上对事件管理的活动和工作过程进行了探讨，从整体上把握了事件管理实施过程中关键问题。     

学生心理健康教育探讨--由马加爵事件引起的思考

重视和加强学生心理健康教育，促进其身心健康发展应成为学校教育刻不容缓的重要内容，也是素质教育的必然要求。学校应采取加强思想道德教育、创建良好的外部环境、开展心理咨询等措施加强学生心理健康教育。     

基于波形互相关的微地震事件自动识别及初至拾取

根据具有相似震源位置及破裂机理的微地震事件通常在地震记录上表现出相似波形特征的原理, 提出一种基于波形互相关的微地震事件自动识别及初至拾取方法。首先, 通过计算道间互相关函数, 对微地震记录进行时差校正; 然后, 通过计算道间相似系数的方法识别连续地震记录中的微地震事件。在完成事件识别的同时, 对时差校正后的多道记录进行叠加, 并采用STA/LTA方法对叠加道进行初至拾取, 结合各道间的时差信息即可获得各道微地震事件的初至到时。为了检验所提方法的可行性和有效性, 分别对模型数据和实际资料进行处理,结果表明利用所提方法可以在有效地识别微地震事件的同时, 得到较为准确的初至拾取结果。     

耐多药肺结核发生发展的非药物危险因素分析

中国是结核病高发地区,结核病防治形势非常严峻,而耐多药结核(multidrug-resistant tuberculosis, MDR-TB)是结核病防控的重点及难点。为探讨耐多药肺结核发病的危险因素,并构建风险预测模型,本文研究采用病例对照研究,通过现场流行病学调查,探讨耐多药肺结核发病的危险因素;用logistic回归法筛选危险因素,构建风险预测模型;采用受试者的作业特征(received operating characteristic, ROC)曲线下面积来评估其预测效能,拟合优度(hosmer-lemeshow, H-L)检验评价拟合优度。经多因素分析表明,与药敏结核患者相比,男性耐多药患病风险是女性的4.366倍,P=0.002,95%置信区间(confidence interval, CI)1.732～11.004;与高中及以上相比,学历初中及以下的患病风险是13.627倍(P=0.008,95%CI 2.006～92.560);性格内向是保护因素,比值比(odds ratio, OR)=0.181,P=0.033,95%CI 0.037～0.872);每日肉类摄入小于1...     

面向群体性事件的三方两两博弈演化模型

为更好地应对航班延误引发的群体性事件,以机场、旅客、航空公司为群体性事件的博弈主体,明确各个主体在群体性事件中的策略选择,分析其对于群体性事件的影响机理。并基于演化博弈理论,利用复制动态方程,构建三方两两博弈演化模型,采用三个两方博弈模型对航班延误的旅客群体性事件进行分析。在航空公司与旅客、机场与旅客两个博弈模型中,多数情况下,博弈双方在多次博弈后会调整各自的策略,形成一个循环的闭合博弈圈。在机场与航空公司的博弈模型分析中,引入了契约下的核战略的囚徒困境,并得出结论：博弈双方会同时积极应对旅客群体性事件。     

基于事件异构图表示的文本去重算法

基于图结构的文本表示方法在新闻文本去重中具有更好的效果.但是,目前该表示方法还不能完整地表示文本的全部信息,并且忽略了图的语义信息,降低了新闻文本的去重效果.为此,本研究提出基于事件异构图表示的文本去重算法,该算法首先通过事件异构图表示新闻文本的全局语义与结构信息,然后提出双标签图核算法表征事件异构图,实现深度表征图的结构及语义信息.实验结果表明,该研究提出的去重算法比现有的基于图结构的文本表示去重方法在F1-score指标上提升了10%.最后,该算法能提高新闻文本的去重效果.