构建证券组合保险的策略分析

根据证券组合保险的原理和设计思想，介绍证券组合保险策略．重要的是给出基于期权的组合保险策略（OBPI）、固定组合保险策略（CM）、固定比例组合保险策略（CPPI）和时间不变性组合保险策略（TIPP）的简单数学模型和实践操作过程，并用上证180指数的股票组合为风险资产和债券为无风险资产构成证券组合进行实证模拟．根据实证结果，对比分析上述策略，提出相关的投资建议，说明如何在不限制盈利的同时规避风险．     

600MW亚临界锅炉建模与仿真

为适应大型锅炉设计和运行优化的需要，以模块化建模系统MMS为平台，建立了国产600MW火电机组亚临界锅炉的动态数学模型．模型从建立到仿真计算全过程，采用MMS软件操作，执行简单、快速，并以此机理为基础，较全面地考虑了发生在锅炉内部的物理化学过程．仿真结果表明该模型动态响应合理，符合机理分析．其阶跃扰动仿真计算结果适用于对现场机组变化的快速分析、指导，亦可对锅炉设计提供性能参考资料．     

高压油泵启动过程仿真

以200MW汽轮机润滑油系统为研究对象，根据系统的特点，采用模块化建模的方法，建立了高压油泵、射油器、阀门和管道的动态数学模型．在动态数学模型的基础上，采用Visual Fortran编程技术建立了高压油泵启动过程的仿真模型．通过仿真分析证明了模型的正确性，该仿真模型有助于对高压启动油泵启动特性进行预测，对润滑油系统设计和优化运行具有一定的参考价值．     

汽车ABS动态试验台的开发设计

针对目前防抱死制动系统（ABS）产品试验过程中存在的弊端，对汽车、摩托车ABS性能试验台作了深入研究，为了给汽车ABS提供一种在实验室环境下经济高效合理的测试手段，提出一种能够较为准确地模拟汽车实际工作情况的动态试验台设计思路．介绍了该试验台的结构特点、设计原理及关键技术．实现了对ABS产品的室内测试，为汽车、摩托车ABS的试验提供了新的解决方法．     

大规模电力网格体系结构

大规模电力系统往往需要跨多个具有自治性的子网，是典型的网格系统。根据电力系统的实际需要，将网格计算技术应用于电力系统之中，为电力系统提供先进的方法和平台。提出了基于网格的大规模电力系统体系结构，对各层进行了详尽的讨论，设计和分析了电力网格中间件（PGM），并给出了基于电力网格中间件技术进行在线安全评估的应用示范。实验结果显示，基于提出的体系结构进行DSA应用耗时较短。     

基于动态规划的生产库存问题的改进算法

在深入分析了生产库存问题之后，应用线性代数理论对可能的生产情况进行分析，得到了新的结论。然后结合动态规划的基本原理，改进了算法的步长，从而得到了求解该问题的优化的动态规划算法。     

水利水电工程三维动态可视化仿真技术与应用

提出了基于地理信息系统（GIS）的水利水电工程三维动态可视化仿真技术，实现图形辅助仿真建模、全过程动态仿真计算和基于GIS的仿真可视化。图形辅助建模采用层次化和模块化建模思想，通过组合图形元素建立模型，有效地降低了建模的复杂性。全过程动态仿真采用“双仿真钟”模式，兼顾了仿真的整体性和细节性，对整个施工动态过程进行仿真。用GIS实现仿真的三维可视化改变传统的仿真结果的表现模式，为施工系统分析和管理提供了一个有力的工具。实际工程应用证明了该方法的有效性。     

非线性系统自适应逆设计及应用

对于一类存在输入未建模动态的非线性系统,提出了一种基于RBF神经网络的自适应逆补偿器设计方法。首先应用两个神经网络设计了补偿器,一个用来估计输入未建模动态,另一个用来作为未建模动态的自适应逆补偿器。该设计放宽了对未建模动态的一些苛刻的要求,如相对度为零,满足小增益条件等。仅要求D(u)逆稳和连续光滑。然后应用反演设计技术设计了控制器,并应用Lyapunov稳定性理论推导出神经网络权重向量的调节律,同时证明了闭环系统的渐进稳定性。最后给出的BTT导弹纵向控制系统设计仿真实例证明了该设计方法的有效性。     

基于动态角色的多移动目标围捕问题算法研究

基于动态角色配置的思想，提出机器人动态构建团队，合作完成多移动目标围捕任务的算法，每个移动机器人执行一个角色，角色随着环境的动态变化而不断进行更改、交换，实现团队的动态构建，不仅能适应环境中的未知事件，而且能最大地发挥个体机器人在整个团队中的作用。在简单仿真环境中进行的模拟实验表明，多机器人能够有效地合作捕获多智能移动目标，文中提出的解决方案是行之有效的。     

基于多维伪F统计量的基因表达动态聚类分析方法研究

K-均值聚类分析算法是一种广泛应用于基因表达数据聚类分析中的迭代变换算法，它通过指定类别数K-基于给定的聚类目标函数，并采用迭代更新的方法，使得最终的聚类结果的目标函数值为极小值，达到较优的聚类效果。针对K-均值聚类分析算法存在参数依赖性强，且在整个聚类过程中类的数目无法改变的缺点，引入动态调整聚类个数的思想和多维伪F统计量，提出了一种基于多维伪F统计量的基因表迭动态K-均值聚类算法。实验结果表明该算法可以动态调整聚类个数，给出最佳聚类数目，从而获得较好的聚类质量．