FDI与政府支持角度下的省域技术创新溢出效应研究

采用空间计量模型和面板门槛模型,对技术创新能力指标变量的空间相关性和FDI、政府支持力度(GOV)的非线性门槛效应进行实证检验.结论表明:GOV、FDI与省域技术创新能力间具较强的空间正自相关性,其影响力度分别存在双重门槛和3重门槛.GOV和FDI耦联下省域技术创新高效溢出的关键是优化配置政府支持与外资投入的空间结构.     

混凝土外观质量半定量评价系统研究

运用计算机图像纹理分析的原理,对混凝土外观质量采取半定量的评价方法,以Delphi 7.0自行开发设计了混凝土外观质量测评系统.该系统通过获取规范的混凝土外观图像,可以自动将图像信息转换为数据信息,并提供二值化与平均灰度偏差2种方法进行测评,将混凝土外观质量的表面缺陷数据化、系统化并客观地呈现出来.该系统界面友好,操作简单,能准确应用于实际工程的混凝土外观质量的监督与控制.     

一种改进的(t,n)门限签名方案

采用传统的借助信赖者的(t,n)门限方案的思想,结合EIGamal型签名方案和(t,n)门限签名方案,提出了一种对中心隐藏个人私钥,从而限制中心权限的更安全的门限签名方案,并与原方案进行了比较,新方案不仅可以防止第3方欺骗,而且具有个人签名和集体签名的双重功能.     

基于自适应FP_Growth算法的电能表故障分析

2013～2018年,天津市电力公司共拆回14×104台故障电能表,并构建了电能表故障信息库。对信息库进行数据挖掘,对提高电力行业服务能力、保障用户用电稳定性具有重要意义。使用FP_Growth算法对故障电能表故障数据库进行关联性分析。针对FP_Growth算法需要人为设定阈值的缺点,引入自适应的方法进行阈值设定,按照权重调整支持度。对电能表故障类型与故障影响因素进行关联性分析,得出结论:13版电能表在多方面性能上有所改进,可考虑逐渐替代09版电能表;时钟电池电压低与时钟故障组合是电能表的最高发故障。因此,电能表电池性能仍是需要改进的主要方向。     

基于数学形态学与小波阈值组合滤波算法的大地电磁噪声压制

针对实测大地电磁信号资料中常出现的强噪声干扰问题,提出一种基于数学形态滤波和小波阈值滤波结合的大地电磁噪声压制方法。首先,利用自适应多尺度形态滤波算法对含噪信号进行初次滤波,以消除脉冲类干扰。然后,对已处理的信号进行小波阈值滤波提取大尺度强噪声轮廓。最后,剔除强噪声干扰重构大地电磁信号。通过仿真实验对比,在不同强度噪声干扰背景下,所提方法的性能优于普通小波阈值方法,能更多地保留大地电磁原始信号的细节特征。实测资料处理结果表明,该方法能有效地抑制大尺度强噪声干扰和基线偏移的影响,有效地改善了视电阻率曲线质量,具有较好的应用前景。     

重构小波阈值的微机电系统-惯性测量单元降噪处理

针对随机误差对微机电系统-惯性测量单元(micro electro mechanical systems-inertial measurement unit,MEMS-IMU)输出数据精度的影响,利用离散小波变换可降噪的特点,对MEMS-IMU数据进行降噪处理.在小波降噪过程中,阈值的估计以及阈值函数的选取直接关系到降噪的质量,构建一个新的阈值函数,通过调节阈值函数中的比例因子,解决传统多重小波分解重构在降噪方面的不足.实测数据的处理结果表明:在小波降噪过程中,新的阈值函数能够有效抑制MEMS-IMU中随机误差的影响,与传统小波降噪相比,新的阈值函数降噪后,信号具有更佳的平滑度,能够有效提高捷联惯性导航系统的定位定姿精度.     

基于振动信号降噪的钢板件损伤定位

为了实现汽车船舶等行业中钢板件的结构健康监测,针对冲击、碰撞损伤发生时的振动信号,提出了一种结合小波包阈值降噪(WPT)和集合经验模态分解(EEMD)降噪的方法来提高损伤源的定位精度。首先,设计了动态环境下钢板件的冲击损伤试验系统并进行实验方案设计,采集了损伤时刻数据;其次,通过对损伤信号进行WPT-EEMD降噪有效提高信噪比,并利用阈值检测获得信号到达各传感器的时间;最后,基于延时叠加算法,完成了钢板件中损伤区域的定位成像。实验结果表明,该方法可在动态环境下有效定位出钢板件上冲击损伤发生的位置,为解决动态无损监测问题提供了思路。     

人口有增长传染病模型的定性分析

讨论了S—I—R—S传染病模型的定性性态和非平凡解的局部稳定性，给出了该系统在一个判定值的上方或下方其解具有不同性态的意义下的阈值定理。     

连续激光器增益与损耗的测量

本文介绍测量连续激光器增益与损耗的一种新方法—转镜法,给出连续Nd:YAG 激光器的实验结果,并与理论值进行对照.     

基于整数小波变换的图像编码研究与仿真

对原始图像分块后，通过整数平方量化阈值编码与上下文相关的零树编码的有机结合，提出一种基于整数小波变换和整数平方量化阈值的上下文相关零树编码算法ISCZ（Integer Square threshold and Context-based Zerotree)。ISCZ算法不仅缩短了各量化阈值间的距离，增加了编码过程中零树的数量，而且充分挖掘了零树符号间的相关性，克服了基于提升框架的(5，3)等整数小波变换能量集中性差的缺点。实验结果说明，ISCZ算法对静态图像的压缩效果优于目前已有的小波压缩算法。