东北煤矿区地表下沉系数规律研究

以东北煤矿区现场所获得的大量实测资料为依据，分析研究了地表下沉系数与覆岩岩性、开采深度、采动性质、采煤方法及顶板管理方法等影响因素之间的变化规律，建立起了其统计关系，并对参数的置信区间进行了估算。所得结果对矿区地表移动与变形预测参数的选取具有重要参考价值。     

地下开采对大柳塔矿地表环境的破坏及防治

在对大柳塔煤矿地下开采对地表破坏因素分析的基础上，总结出相应的防治对策，所得结论为大柳塔煤矿环境保护与实现煤矿的绿色开采建立基础。通过采取必要的环境保护措施，使矿区居民生活的环境质量得到保证，有利于促进矿区的稳定和谐发展。     

辽中地区矿业城市生态支持系统瓶颈分析

辽中地区矿业城市是我国重要的能源生产和重工业基地，研究其城市生态支持系统瓶颈因子状况并预测其发展趋势，为辽中地区矿业城市可持续发展提供决策依据。基于供需平衡原理，建立了辽中地区矿业城市生态支持系统瓶颈等级体系，通过瓶颈指数和丰富指数的计算，评价了“十五”期间辽中地区矿业城市生态支持系统瓶颈因子状况，探讨了2010年瓶颈因子变化趋势。结果表明：“十五”期间，辽中地区矿业城市生态支持系统的瓶颈因子为水环境、能源结构和大气环境。其中水环境是瓶颈作用最强的因子，瓶颈程度均达到强或较强的程度。若实现辽中地区矿业城市“十一五”规划的目标，2010年辽中地区矿业城市生态支持系统的瓶颈因子为水环境和能源结构，但瓶颈程度降低，达到较强或弱，资源和环境的承载能力得到提高。运用瓶颈分析较客观地反映了辽中地区矿业城市“十五”期间生态支持系统瓶颈因子状况，并进行了相对可靠的预测，为其他地区生态支持系统瓶颈研究提供一定的借鉴。图1，表3，参6。     

基于Apriori优化算法的IDS模型研究

Apfiofi算法是数据挖掘技术中关联规则的经典算法，为了解决在入侵检测系统中使用Apfiofi算法进行模式匹配的低效率问题，提出了针对Apfiofi算法的优化，提出一种基于基于事务压缩和项目压缩的优化算法，该优化算法比Apriori算法具有明显的效率，提高了模式匹配的精度．     

基于K-means聚类的快递企业客户细分方法

为了实现对快递企业客户的科学划分，制定差异化的客户营销策略，建立了一种基于K-means聚类的客户细分模型。对快递企业呼叫中心的客户相关数据特征进行了分析与预处理，确定了合理的客户细分变量，并建立了基于呼叫中心数据挖掘的客户细分流程。以某快递企业为例对客户细分方法进行了验证。结果表明该方法能够有效区分快递客户为敏感客户、节俭客户、高端客户、潜在客户与优质客户等五类，为进一步营销方案的设计提供决策支持。     

工矿企业节能途径分析

对供电系统节能进行了分析研究,提出了矿区供电节能的途径,即对电网进行无功补偿、提高功率因数和实行变频技术改造,并推广节能新机制——合同能源管理（EMC）来解决能耗大的突出问题。     

矿业权的性质厘定与法律完善

与典型物权相比，矿业权呈现出了一定的异质性，不过，两者之间具有更大的同质性。正是与典型物权的诸多类似属性决定了在性质上可将矿业权定性为一项类似物权的权利，并可适用或者准用典型物权的一般规则。强调矿业权的准物权属性具有以下意义：首先，通过建立关涉矿业权的物权规则有助于提高矿产资源的探采效率，实现可持续发展的目标。其次，深切体认矿业权的准物权属性，有助于在进行矿业权制度设计时立基于其私权属性，偏重于从物权规则的角度进行立法。     

掘进保证系数—一种衡量采掘平衡的新指标

针对三量可采用等传统指标的通用性差等问题，研究了煤矿的采掘平衡关系，提出了一种新指标－掘进保证系数。该方法结合采掘计划可以动态，准确地反映矿井现在及未来的采掘关系。在江苏某矿务局的应用结果表明，该方法能够准确反映掘进对回采的保证情况。     

用随机模糊熵权方法编制矿井生产计划

提出了自熵权，最大可能性的概念及其表达式；将矿井开采系统看成一个随机模糊的动态发展过程，提出多阶段，多目标，多层次随机模糊熵权的新方法，以工作面接续为例解决矿井生产计划的编制问题。     

地球科学新进展对可持续发展的意义

地球科学新进展对可持续发展的意义主要包括:它们是可持续发展理念的理论基础之一,指导了能源革命和矿产开发,启发了土地复垦和环境治理,促进了人类的防灾减灾工作等等。