庄子技术思想厘清

通过对庄子技术思想之批判和支持两种对立倾向的梳理,总结出五类思想误区.阐明庄子技术思想必须以庄子整体哲学体系及当时社会、文化背景为基础,据此提出由"道"超越的终极层面和普遍存在的实在层面厘清庄子技术思想,得出合于"道"的技术才是庄子赞成的,反之则反对的结论.     

基于支持向量机的体数据分类算法研究

在由工业CT图像构成的体数据中,低密度材质的灰度与背景及伪影的灰度接近,影响了分类的准确性,进而影响体绘制的结果.针对这一问题,提出了一种基于支持向量机的体数据分类算法.首先以体素的灰度、梯度、局部直方图的熵和矩为样本特征进行训练,得到决策函数,并通过决策函数对体数据进行类别标记,再将具有相同标记的体素的灰度值变换到指定的灰度区间,最后利用阻光度传递函数对体素进行阻光度赋值,完成体数据的分类.实验结果表明,所提出的算法较好的实现了体数据的分类,体绘制结果清晰,且能够实现试件的模拟拆卸.     

基于支持向量机的数字水印算法综述

对基于支持向量机的数字水印算法做了概要性的介绍,由于支持向量机可以通过有限的训练集样本得到小的误差,从而提高学习的泛化能力,因此支持向量机在版权保护领域有很好的应用效果．对基于支持向量机的数字水印技术的相关概念和现有算法进行了描述与分析,另外,对基于支持向量机的数字水印技术的未来发展方向和前景进行了预测．     

基于粗糙集与支持向量机的Web文本分类

Web文本分类是Web数据挖掘的一个重要研究方向,它是在通过经验数据训练得到的分类体系下,根据网页的文本内容自动判别网页类别的过程,本文提出一种综合粗糙集与支持向量机的Web文本分类模型,利用粗糙集的属性约简方法,减少支持向量机训练数据的维数,提高Web文本分类的性能与效率．     

双赢：为第三世界发展助力

当前的经济危机源于过剩的消费需求,金融风暴已经南美欧波及到了发展中国家,给这些国家造成了巨大的影响、由于贫穷国家缺乏应对这场危机的手段,而造成这场危机的富裕国家在历经多次风暴后,已经形成了相对成熟的规避机制,这就需要全球携手共同应对。然而危机中也存在着机遇,例如,G20峰会决定对最贫穷的国家在可持续能源、土地和水资源发展方面给予金融支持。     

判定树归纳分类研究

判定树归纳分类是数据挖掘中分类功能的最基本算法,本文在分析与讨论了判定树归纳分类基本思想及现有判定树归纳算法的基础上提出了关联分析法和贝叶斯分析法在判定树归纳分类中的应用,经实验证明了算法的有效性。     

一种新的支持向量回归预测模型

综合最小二乘回归估计和支持向量机回归估计算法的各自在回归理论上的优势,通过理论推导,提出一种改进的支持向量机回归估计算法--SVR-LS方法.然后通过实验对比验证,发现新方法不但在拟合逼近方面有不错的效果,而且在回归估计方面,其学习速度和精度都要优于标准的支持向量机回归估计算法.     

老鼠基因组盒式外显子和内含子保留型可变剪接位点预测

老鼠和人类基因组的同源性超过90%,老鼠基因组的研究为人类基因组序列研究提供了参考数据.统计分析了老鼠盒式外显子和内含子保留型剪接位点附近的序列保守性特征,并据此分别利用基于多样性指标的支持向量机和二次判别法对老鼠基因组中这两种剪接类型的供体端和受体端可变剪接位点进行了预测.独立检验结果表明,盒式外显子和内含子保留型的供体端和受体端可变剪接位点的预测均能达到较高的识别精度.     

河北省大学生社会支持、自尊和主观幸福感的关系研究

本研究在河北省6所高校内选取277名大学生为被试,研究了社会支持、自尊和主观幸福感的关系。结果显示,社会支持、自尊和主观幸福感两两之间显著正相关;回归分析表明,社会支持能显著预测自尊和主观幸福感,自尊在社会支持的基础之上对主观幸福感有显著预测;运用结构方程AMOS方法进一步验证了自尊在社会支持和主观幸福感之间起着部分的中介作用。     

基于人脸局部特征和SVM的表情识别

提出了一种基于人脸局部特征的表情识别方法．首先选取人脸重要的局部特征,对得到的局部特征进行主成分分析,然后用支持向量机（SVM）设计局部特征分类器来确定测试表情图像中局部特征,同时设计支持向量机（SVM）表情分类器,确定表情图像的所属类别．对JAFFE人脸图像数据库进行仿真实验．结果表明,该方法要优于一般的基于整体特征的人脸表情识别方法．