HPAM/PVP超分子复合物的形成

:通过测定混合体系粘度、紫外、红外及DSC谱图 ,研究了聚乙烯吡咯烷酮(PVP)与水解聚丙烯酰胺 (HPAM )之间的相互作用 .结果表明 ,PVP/HPAM混合体系的增比粘度比单一体系增比粘度的简单加和大得多 ,并且PVP的加入增大了HPAM的抗盐性 .光谱结果显示 ,在溶液中二者通过静电力可形成超分子复合物 .     

库水中淤沙对刚性坝的动水压力影响

用水位移有限元分析库水底部含有淤沙对刚性坝动水压力的影响。将淤沙作为弹性材料,对材料参数和不厚度淤沙对动水压力的影响进行了详细的讨论。     

混合态二能级原子双光子过程中辐射场的压缩效应

该文采用时间演化算符方法和数值计算,研究了相干光场与混合态二能级原子相互作用双光子过程中辐射场的压缩效应．结果表明：原子初始所处的混合态对辐射场的压缩性质影响较大,压缩只出现在初始布居几率紧靠激发态和基态的非常有限的范围内．     

电流变液中悬浮粒子形状对其性质的影响

采用近邻相互作用近似方法 ,计算了悬浮于液相中旋转椭球颗粒在外场下形成的不同结构的电偶极矩相互作用能 .发现相互作用能随c/a(c、a分别为椭球长、短半轴 )变化而变化 .这一现象显示悬浮颗粒的形状对电流变液的相互作用能有很大影响 .     

基于EAS单元的薄壁筒桩与土相互作用的有限元分析方法

用三维等参EAS单元描述混凝土薄壁筒桩的受力变形特性,用薄层接触面单元模拟桩与土体之间的相互作用,建立了由接触面约束内力和桩上作用荷载求解桩体内力的静力平衡方程,提出了考虑桩土相互作用的桩体有限元内力分析方法.对某工程薄壁筒桩在水平荷载作用下的桩体变形和内力进行了分析,并将分析结果与现场试验结果进行比较,验证了本文分析方法的正确性.     

传送光场薛定谔猫态的新方案

提出了一种利用 型三能级原子与大振幅相干态腔场的Raman相互作用来传送未知薛定谔猫态的方案.     

金属-载体强相互作用及其对多相催化反应的影响

对金属-载体强相互作用的特性,产生的机理以及对多相催化反应的活性和选择性的影响进行了综述讨论．     

对黄河泥沙与水质关系的研究——回顾及展望

黄河是世界上罕见的多泥沙河流,泥沙与水相互作用对黄河水质产生显著影响。根据以往研究工作,对黄河泥沙与水质的关系问题作全面的总结评述和展望,着重于4个问题：（1）黄河泥沙对污染物行为的影响;（2）黄河泥沙中的天然有机质与黄河耗氧有机物水质参数的关系和对污染评价的影响;（3）黄河泥沙中的本底量重金属与黄河重金属水质参数的关系和对污染评价的影响;（4）黄河泥沙中的碳酸盐对水质和对水质监测研究的影响。     

基于量子化学方法研究杯[4]芳烃4种构象与苯二酚异构体的相互作用

采用量子化学方法,构建了4种构象的杯[4]芳烃(Cx4)分别与邻苯二酚、间苯二酚、对苯二酚的构型,采用DFT-B3LYP/STO-3G*基组对构型进行了优化,得到了最优化的超分子构型,通过频率计算得到了超分子相互作用的稳定化能和吉布斯自由能,并对结果进行了讨论,对杯芳烃固定相的研究有很好的指导意义.     

Genome-Wide Interaction-Based Association of Human Diseases—A Survey

Genome-Wide Association Studies（GWASs） aim to identify genetic variants that are associated with disease by assaying and analyzing hundreds of thousands of Single Nucleotide Polymorphisms（SNPs）. Although traditional single-locus statistical approaches have been standardized and led to many interesting findings, a substantial number of recent GWASs indicate that for most disorders, the individual SNPs explain only a small fraction of the genetic causes. Consequently, exploring multi-SNPs interactions in the hope of discovering more significant associations has attracted more attentions. Due to the huge search space for complicated multilocus interactions, many fast and effective methods have recently been proposed for detecting disease-associated epistatic interactions using GWAS data. In this paper, we provide a critical review and comparison of eight popular methods, i.e., BOOST, TEAM, epi Forest, EDCF, SNPHarvester, epi MODE, MECPM, and MIC, which are used for detecting gene-gene interactions among genetic loci. In views of the assumption model on the data and searching strategies, we divide the methods into seven categories. Moreover, the evaluation methodologies,including detecting powers, disease models for simulation, resources of real GWAS data, and the control of false discover rate, are elaborated as references for new approach developers. At the end of the paper, we summarize the methods and discuss the future directions in genome-wide association studies for detecting epistatic interactions.