费马商的推广及其应用

设p为奇素数,整数u与p互素,定义广义费马商为：Hp（u）≡u^λu-1/p（modp）,其中λu为u（modp）的乘法阶。讨论了广义费马商的若干算术性质,并利用广义费马商构造两类伪随机二元序列,通过线性递归关系确定了序列的线性复杂度。结论表明,这两类序列具有高的线性复杂度,在序列密码中具有潜在的应用。     

金融市场的复杂性及其认知误区

金融市场在现代经济社会中占有极为重要的地位,从系统复杂性的角度研究金融市场开辟了深入认识金融市场的一个新视角．逻辑方法论和实证方法论作为最重要的两大科学方法论。在金融市场研究中分别遭遇到可预测时限极短、经验不收敛等种种难题,显示出金融复杂性不仅在认识论意义上,而且在本体论意义上是与人脑复杂性、混沌复杂性一样的较高级的复...     

复杂系统中基于场与结构耦合效应的一些涌现特性及其物理机制

复杂系统涌现性的场与结构的耦合效应是一个非常值得关注的研究课题,这是因为该耦合效应能够描述各种复杂系统具有的一个共性,即这些系统都包含两类基本相互作用.一类是个体之间的相互作用(它确定了系统的初始结构);另一类是个体与环境(该环境给定了系统所处的外场)之间的相互作用(该相互作用通过与系统内部的相互作用耦合,确定了系统的最终结构).本文综述了一些复杂系统的涌现特性,主要介绍了其中的场与结构的耦合效应的研究进展.这些特性的介绍不仅有助于特定系统自身的发展和应用,而且有助于为发展描述各种复杂系统的普适理论奠基.     

系统科学视角下的复杂网络研究

系统科学在科学研究方法论的层面上要求我们从还原论走向系统论,其关注的核心科学问题是复杂系统的涌现性.复杂系统的涌现性通常是指系统通过个体之间的非线性相互作用,可以在宏观层次上出现新的时空结构和功能.通过对各个领域复杂系统宏观涌现行为的研究,抽象出具有普适性的一般规律,是认识系统复杂性的基本途径.而复杂网络作为刻画系统相互作用的基本工具,是构建系统模型、研究系统性质和功能的基础.     

神经系统中的复杂性研究

神经系统面临的一个基本科学问题是要回答神经系统中微观到宏观的机制.微观运动形式以神经元突触活动为基础,宏观行为包括视觉、听觉等基本认知功能,以及大脑思维的高级认知.微观与宏观的差异是巨大的,其过渡的形式困扰着神经科学,迄今未获解决.系统科学复杂性研究的出现,为这个科学问题提供了新的角度和方法.本文讨论了神经系统信息传递和转换中的突变行为,通过视知觉、概念形成、记忆等研究案例,阐明了复杂性研究对神经系统的处理方案与结果.并讨论了学习过程中几种最基本的突变形式.     

具有O((√)nL)复杂性的Mehrotra型预估-矫正算法

针对内点方法在理论和实践之间存在着计算效果好的算法在理论上具有较差复杂性的矛盾,提出一种求解线性规划问题的Mehrotra型预估-矫正内点算法,并证明了该算法的迭代复杂性是O((√)nL).数值实验结果验证了算法的有效性.     

基于模型的系统工程的应用及发展

 随着基于模型的系统工程（MBSE）的概念在中国广泛普及,选择适当的领域和问题开展应用实践、探索可操作的实施路径成为当前工业部门推动其落地实施的关键问题。结合国内外MBSE的典型应用实例,总结了不同领域应用实践的问题和效果,剖析了中国实施MBSE面临的难点,并从目标设定、标准制定和实践队伍构成等方面提出了有关对策建议。     

OFDM系统中一种改进的低复杂度自适应比特功率分配算法

针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统在进行自适应比特功率分配时存在过高复杂度的问题,提出了一种基于边缘自适应(margin adaptive,MA)准则的改进低复杂度自适应比特功率分配算法.与贪婪(Greedy)算法相比,提出的改进算法通过预分配和迭代分配2部分来降低算法的计算量.改进算法先在预分配中根据信道条件预先分配部分比特,在迭代分配中通过增大内存开销的方法减少Greedy算法中计算和比较每个子信道功率增量的次数,从而降低算法的复杂度.仿真结果表明,在相同的仿真环境下算法的自适应分配效果和Greedy算法的自适应分配效果基本一致,同时该算法和Greedy算法具有几乎相同的误比特性能.且随着子信道数量的增加,与Greedy算法相比,该算法的运行时间更短,进而说明所提出的算法具有较低的复杂度.     

有限域上的低复杂度正规基及其对偶基

设q为素数的方幂,n为正整数,Fqn为有限域 Fq 的n次扩域。利用 Fq 上多项式分解和Fqn在Fq上正规基N＝｛αqi｜i＝0,1,…,n-1｝的基本性质得出一些低复杂度正规基及其对偶基 B＝｛βqi｜i＝0,1,…,n-1｝,并给出它们生成元之间的关系以及它们的乘法表T＝（ ti ,j ）和 H＝（ hi ,j ）,同时得出对偶基复杂度的上界。     

目标跟踪滤波性能的评价准则

针对单目标跟踪滤波性能评价标准,分析研究均方根误差、误差适配百分比、和方根误差、带有理论边界的状态误差、带有理论边界的新息序列、归一化估计误差平方和具有理论边界的归一化信息平方.针对多目标跟踪滤波性能评价标准,分析研究圆丢失概率、Hausdorff距离、Was-serstein距离和最优子模型分配距离.并讨论跟踪滤波算法时间复杂度的度量方法.