基于随机规划的制造/再制造物流网络优化设计

针对含有连续型随机参数的制造/再制造物流网络优化设计问题,在Monte Carlo模拟抽样基础上,建立了样本数量决定解算效率的两阶段随机规划模型,给出了模型求解的混合遗传算法,结合样本均值近似方法阐述了获取理想目标值及其可行解的最优值上下界逼近技术,明确了基于两阶段随机规划的物流网络优化设计步骤,举例说明了模型及其算法在设计决策中的应用。     

背包问题的闭环DNA算法

提出了闭环DNA分子的结构多样性,即闭环DNA分子在同一个位置上具有不同的DNA序列.提出了双约束的整数规划背包问题闭环DNA算法,即对变量取值进行DNA编码并形成所有可能解;用批接入实验、电泳实验和批删除实验筛选出可行解,用批接入实验、电泳实验得到最优解;通过检测实验输出所有最优解.由一个算例说明算法的有效性.针对减少DNA编码和内切酶数量的问题改进了算法;对有特殊要求的背包问题提出了解决方法.     

能力规划、促销与库存控制集成决策

研究了多周期联合能力规划、促销和库存管理集成决策问题．在每周期开始，决策者同时决定生产能力，促销水平和生产量．刻画了最优策略的结构以及能力与促销之间的关系，证明最优能力规划是目标区间策略，即在每一周期，存在一个最优能力区间，对生产能力做最少的调整，使生产能力落到这一区间．一旦生产能力确定，最优促销与库存策略是修正base-stock-target-promotion策略．促销是生产能力和初始库存的增函数．推广了前人的相关结果．     

基于博弈论的闭环供应链定价策略分析

以博弈论为基本研究方法,考查了在分散决策的情况下,在由零售商负责销售产品和回收废弃产品时,两阶段闭环供应链中节点企业(即制造商和零售商)为了取得各自最优利润,如何各自确定自己的批发价、零售价、以及废旧产品的回收价格和回收转移价格,发现在非合作分散决策下系统利润要低于集中决策下的系统利润.因此在最后提出了基于销售收入和回收费用分享的协调机制.     

需求信息共享激励与供应链契约设计

从供应链中的不同需求特征和基本订货策略出发,分析了零售商的订货决策和供应商的生产决策,并对供应商在信息共享前后的库存水平、机会成本以及利润进行比较,说明了供应商在实现信息共享后将获得更大的利益,而零售商则未能从中获益.因此,要促进零售商实现信息共享,则必须通过供应链契约的合理设计,具体规定一些契约参数或利益分配方式,实现供应链上双方的风险共担和利益共享.以供货价格和交货提前期这2个契约参数为例对供应链契约进行设计,从而通过契约参数的变化,使零售商获取更大的利润,促进其实现信息共享的积极性.     

不确定供应链管理网络的概率图模型仿真研究

供应链管理网络是种有向无环图,在实际应用中不可避免的具有多种不确定性,这些不确定性可用概率进行表示.贝叶斯网是种应用较广的概率图模型,它也是有向无环图.对供应链管理网络中的不确定信息与贝叶斯网进行研究,对使用贝叶斯网络研究供应链管理的可行性进行了论证.由于贝叶斯网是概率分布与图表示的完美结合,根据供应链管理中的不确定信息,可建立合适的贝叶斯网,通过联合概率分布进行决策,使得供应链中的各方达到共同获利的目的.由于贝叶斯网在-般情况下的学习与推理问题都是NP难问题,对用于供应链管理贝叶斯网在仿真中可能遇到的情况进行了分析.研究表明,将贝叶斯网应用到供应链管理中的不确定信息仿真是切实可行的.     

寡头企业的供应链合争策略分析

通过博弈建模分析,揭示了供应商与制造商之间不同策略组合影响企业间竞争态势的机理,阐明了非合作-非合作策略组合只是供应链企业间一种简单的供应关系,只有合作-非合作策略组合才完全体现了合作竞争的思想.本研究对于供应链企业间建立正确的合作关系具有一定的指导意义.     

电子商务环境下的供应链管理趋势的探讨

电子商务的根本优势在于通过网络技术可以方便迅捷地收集和处理大量的供应链信息．通过电子商务的应用，可以对供应链中的信息资源进行有效的管理，提高整个供应链的运作效率。电子商务和供应链管理的结合将改变企业的管理模式和业务流程，集成化供应链为二者的结合提供了方向．通过集成化供应链管理．企业将实现整合化的网络协作。并在利润增长方面取得突破性进展。