具有扰动观测器的改进SMITH预估控制

为提高SMITH预估控制的鲁棒性,以适应控制对象模型不确定性,提出一种具有扰动观测器的改进控制方法,同时给出基于ITAE准则(即时间乘绝对误差积分准则)的PI(比例积分)控制器参数整定公式。把外扰和模型不确定性都看作外部扰动,通过扰动观测器进行估计,从而达到把纯滞后环节置于闭环之外的目的。仿真结果表明:在被控对象具有模型不确定性的情况下,该控制方法与SMITH预估控制相比,在设定值跟踪和扰动抑制方面均具有较好的控制性能,提高了系统的鲁棒性。     

热工类专业课教学探讨

文章对热工类专业课教学作了初浅的探讨，并从不同的侧面对教学方法进行了讨论。     

CDMA通信系统接收信号的统一表达式

针对同步与异步CDMA通信系统以及不同的信道模型,给出了连续接收信号的统一表达式。若对接收信号进行采样,也可得到离散接收信号的统一表达式。通过给出信道模型的统一表达式,可以很方便地利用此表达式来进行CDMA无线通信系统的各种复杂信道的参数辩识以及盲均衡设计。     

尿激酶亲和层析分离中吸附和洗脱过程的速率模型模拟

采用非平衡层析速率模型，对尿激酶的亲和层析过程进行了模拟计算。利用亲和层析，可以将粗品原料净化为高纯度尿激酶产品；层析所用的亲和载体是采用对氨基苯甲脒作为配基，将琼脂糖凝胶进行活化制得的。通过问歇实验，测定了吸附等温线并进行吸附动力学研究。借助于VERSE—LC模拟软件，采用速率模型作为基本方程，对亲和层析的实验现象进行了数值模拟分析，与实验结果进行对比发现，速率模型可以较准确地描述固定床中的亲和层析过程。     

一个智能型试题库管理系统的设计与分析

介绍智能型试题库管理系统的设计思想、系统特征与结构，并给出了系统的质量指标体系，重点论述了运用学生模型库和教师模型库实施组卷的关键技术。     

企业绩效考核的新方法3P模型

在当前我国企业人力资源管理实践中,绩效考核可能是最令人关注且问题最多的领域。调查发现,很多企业在实际工作中,往往把绩效考核作为一项独立的技术性工作,缺乏与其他工作的融合,这是导致企业绩效考核失效的重要原因之一。 3P模型(如图1)是由绩效考核(PerformanceEvaluation)为中心,把岗位分析(Position Analysis)和薪酬设计(Payment Design)结合起来,共同构成一个全方位、交叉融合的企业绩效考核体系。在一个健康的3P模型里,岗位分析为绩效考核提供了考核的内容和方法;绩效考核的结果决定了员工的工作绩效工资;而薪酬作为一种重要的反馈机制能够支持绩效考核的持久和高效。     

煤炭自燃早期预报的模糊聚类关联分析法

针对煤炭自燃危险程度的模糊聚类分析预报法存在的不确定性，提出用关联分析法对其进行补充、修正与完善。即用模糊聚类分析法分类后，用关联分析法求待预报样本与各类之间的关联度，根据相关程度预报，将两种方法组合成模糊聚类关联分析预报法。用该法对煤炭自燃早期预测预报，不仅克服了模糊聚类单一分析预报法的不足，使定性预报转为定量预报，而且提高了预报的准确程度，为有针对性的控制煤炭自燃提供了更科学的依据。     

面向对象的特征建模系统的实现

采用面向对象分析方法建立了基于特征的产品信息模型，从系统框架、功能实现和应用实例方面阐述了系统构成原理。引入特征数据库的概念，将产品特征设计与产品特征数据管理有机的结合，形成共享产品信息数据库。借助MDT三维实体建模系统和面向对象的编程技术实现特征建模的系统原型。     

基于神经网络的冲击地压危险性预测预报

文章分析了影响冲击地压危险性的主要因素，首次利用神经网络模型模拟各个因素之间的复杂的非线性关系，消除了传统预测方法中的人为确定冲击危险指标的影响。检验结果表明：模型可靠，预测精度高。为冲击地压与人工智能等高新技术的进一步结合奠定了基础，进一步拓宽了神经网络技术的研究领域。     

基于质量指标的球团焙烧先进过程控制

以某烧结厂球团焙烧过程中燃烧控制系统为研究对象，针对生产过程中因果非线性及条件不确定等因素的影响，综合运用网络技术、软测量技术、模糊控制和专家系统等，提出一种焙烧过程的质量控制策略和先进过程控制(APC)方案，设计了基于神经网络的模糊化软测量(FNNSS)模型。采用软测量的方法实现生产综合条件指标即广义透气性的测定，对不同的透气性采取不同的控制策略，并进行了仿真研究。