复合二项风险模型下破产时刻的索赔分布

研究完全离散复合二项风险模型,运用概率母函数的方法得到了在破产发生的情况下,破产时刻发生的索赔随机变量YN(τ)的概率分布,由此得到了破产发生的情况下破产即刻前盈余R(τ-)的概率分布.参8.     

基于CSMA/CD/RR协议的有限缓存排队系统性能分析

提出了一种具有动态分配重传策略的CSMA/CD协议,并利用二维马尔可夫链分析了有限缓冲CSMA/CD/RR协议的性能特性,仿真实验表明,与CSMA/CD协议相比,CSMA/CD/RR协议很好地解决了高负载时的拥塞问题。     

A new method for simulating human emotions

How to make machines express emotions would be instrumental in establishing a completely new paradigm for man machine interaction. A new method for simulating and assessing artificial psychology has been developed for the research of the emotion robot. The human psychology activity is regarded as a Markov process. An emotion space and psychology model is constructed based on Markov process. The conception of emotion entropy is presented to assess the artificial emotion complexity. The simulating results play up to human psychology activity. This model can also be applied to consumer-friendly human-computer interfaces, and interactive video etc.     

数字经济发展水平测度及空间动态演变研究

文章基于数字经济发展内涵,从数字基础设施、数字产业化、产业数字化和数字创新能力4个维度构建了数字经济发展的评价指标体系,并运用熵值法对我国数字经济发展水平进行测度;接着采用Dagum基尼系数法、莫兰指数和空间马尔科夫链分析数字经济的动态演变过程。研究结果发现：我国数字经济发展水平存在显著的空间正相关,并且区域之间存在较大的空间差异,呈现“东—中—东北—西”依次递减的趋势;数字经济发展水平较高的省份能够提高本省份的数字经济发展水平向高水平转移的概率。     

我国高技术产业高质量发展水平省域差异、障碍因子诊断及时空演变分析

推动高技术产业高质量发展是促进我国经济迈向高质量发展阶段的重要支撑,因此探索我国高技术产业高质量发展水平的提升路径具有重要的现实意义。基于熵权TOPSIS模型测算我国省域高技术产业高质量发展水平,运用障碍因子诊断模型、Dagum基尼系数、马尔科夫链法等,研究高技术产业高质量发展水平的障碍因子和时空演变规律。结果表明：(1)高技术产业高质量发展水平整体呈现“东部>中部>西部>东北”的区域格局;(2)专业化集聚、多样化集聚、竞争集聚位居高技术产业高质量发展障碍因子排名前列,说明产业集聚并非在所有情况下都能自动转化为高质量发展的动力;(3)高技术产业高质量发展水平的空间差异主要源于四大区域间的差异,组间差异和超变密度是总体差异的主要来源;(4)高技术产业高质量发展水平呈现明显的“俱乐部趋同”现象,在空间溢出效应下,中低、中高、高类型的高技术产业高质量发展水平更容易发生“等级锁定”。     

热带假丝酵母的二元酸分泌现象及其动力学

在热带假丝酵母（Ｃａｎｄｉｄａ ｔｒｏｐｉｃａｌｉｓ）发酵生产十三碳二元酸体系中,细胞内有二元酸和烷烃的积累,其酸分泌相对于胞内烷烃的转化是快过程。为了解释细胞的生物转化和分泌现象,并为对进一步生产过程的优化作理论准备,该文以静息细胞为实验对象,利用磷酸盐缓冲溶液的ｐＨ 变化精确计算酸分泌量,研究了胞内二元酸的分泌和烷烃转化过程的动力学,基于酸分泌机理,提出了产酸化学结构模型。模型对二元酸分泌量的模拟值与试验值吻合得较好,相对误差小于５％ 。     

实验小鼠念珠状链杆菌和鼠痘病毒混合感染的诊断

经细菌分离,生化鉴定,血清学试验,尸体解剖及病理学检查,发现一起由念珠状链杆菌和鼠痘病毒混合感染而导致引起的实验小鼠发病死亡。     

限失真度下形状编码轮廓顶点的优选算法

基于对象的视频压缩编码中,对图像中任意形状物体的形状信息能提供一种较为有效的编码方法一直是个至关重要的问题.以率失真理论为基础,提出了一种针对视频帧内的复杂形状图像,在一定失真度控制下的形状编码优化算法.其核心思想是:基于整幅灰度图像的边缘检测,对不同对象区域及整图的轮廓建立“图”的数据结构,分段轮廓形状逼近,从而为限定失真度下使形状编码的比特率最小提供了保证.     

基于函数链神经网络的传感器建模

现代测控系统对传感器的精度和工作条件提出了很高的要求.为此,人们不得不采取一些中间补偿和修正措施,实现抗干扰、线性化,以提高传感器和系统的性能.讨论基于函数链神经网络(FLNN)的传感器建模新方法,其精度提高,结构简单、使用灵活、建模容易,易于实时硬件实现.两个算例说明网络的训练和非线性逼近方法,显示出网络的自适应能力、学习能力,基于FLNN的传感器模型可同时实现温度补偿和非线性校正.实际上,利用这种模型可以跟踪补偿环境改变引起的传感器特性的各种变化,在测控系统中具有良好的应用前景.     

三叉树的一种新存储结构

在有关三叉树及相关概念的基础上提出了一种三叉树的新存储结构,该结构直观形象地描述了三叉树,消除了空链域,并对三叉树基本操作的算法实现进行了讨论。