增广控制向量的扰动补偿和延时补偿方法

设具有外扰w(k)的控制延时系统给定,     

单亲遗传算法的选择方式

给出了单亲遗传算法的几种常用选择方式 ,并指出单亲遗传算法的全局收敛性和收敛速度与选择方式有关。锦标赛选择方式和父子竞争选择方式不能保证算法的全局收敛性 ,但有较快的收敛速度 ;按适应度比例选择方式在引入了最优保持操作后能保证算法的全局收敛性 ,但收敛速度较慢。     

基于CSMA/CD/RR协议的有限缓存排队系统性能分析

提出了一种具有动态分配重传策略的CSMA/CD协议,并利用二维马尔可夫链分析了有限缓冲CSMA/CD/RR协议的性能特性,仿真实验表明,与CSMA/CD协议相比,CSMA/CD/RR协议很好地解决了高负载时的拥塞问题。     

非接触式移动电源技术研究

研究了提高非接触式移动电源系统传输效率的方法.提出了一种可以实现零电压、零电流开关的移相全桥PWM逆变器的电路拓扑结构,这种电路拓扑可以显著提高逆变器的频率,降低开关损耗.对于非接触式移动电源的能量传输装置,提出了一种新型的基于松耦合变压器构成的结构.建立了松耦合变压器的数学模型和参数计算方法,研究了原边线圈处于不同位置的松耦合变压器的传输效率.     

模糊神经网络自学习控制器及其应用

本文提出了一种模糊神经网络自学习控制方法，并介绍了采用多层神经网络表达模糊控制的知识规则、模糊推理和学习算法。经实验仿真结果表明这种控制方案可改善具有时变及大纯滞后系统的控制品质，其性能优于一般模糊控制。     

单亲遗传算法编码方式的研究

给出了单亲遗传算法的几种序号编码方式，并指出同一组合优化问题可以按不同的同序基因数来编码，不同的编码方式串空间的大小有很大差别，选择串空间小的编码有利于提高搜索效率     

衰落信道下OFDM系统中I/Q不平衡的估计和补偿技术

为了研制低价格、低功耗、小尺寸的OFDM终端,零中频的接收机结构越来越倍受关注。但是相对于经典的超外差结构,在零中频结构的接收机中射频损伤将更为严重。首先介绍了由零中频接收机产生的1/ Q不平衡在衰落信道下对性能的影响;为了克服I/Q不平衡的影响,设计了一种特殊前导训练符号,方便地估计和补偿I/Q不平衡在衰落信道下对性能的影响。为了进一步减小估计方差,又提出了一种基于低通滤波的自适应补偿方法。仿真表明以上方法大大提高了OFDM零中频接收机的性能。     

基于CSMA/CD协议的以太网络性能仿真技术研究

根据以太网络的随机访问方式和到达帧的突发特性 ,证明了以太网络的帧到达过程服从泊松分布 ,提出了以太网络系统的排队模型 ,并对基于 CSMA/ CD协议的以太网络系统性能进行了仿真 ,研究表明这种仿真技术在评价网络性能时是一种非常有效和简单的方法     

用单亲遗传算法求解有序组合优化问题

本文提出一种用于求解有序组合优化问题的单亲遗传算法（ＰＧＡ）。ＰＧＡ的突出特点是不使用传统遗传算法（ＴＧＡ）常用的交叉算子,而是通过基因换位算子隐含交叉算子的功能来实现进化操作。本文首先介绍了ＰＧＡ的基本概念,然后分析ＰＧＡ的运行机理,最后给出了用ＰＧＡ求解旅行商问题的仿真结果。     

变速恒频恒压发电机的微机控制系统

介绍了原动机转速变化的情况下,发电机定子端输出恒定频率,恒定电压的方法,建立了以发电机定子电压综合矢量定向的矢量控制模型,并给出了以ＭＣＳ１９６ＫＣ为核心的实现此控制系统的硬件框图。