有色观测噪声下的多变量设置调整策略

针对存在初始设置偏差的离散的多变量生产制造过程，研究了观测噪声服从Auto-Rgressive （AR）模型的情况下，考虑调整花费成本为二次型函数时的设置调整问题，在建立过程状态空间方程的基础上，利用卡尔曼滤波方法在线估计过程的状态变量，根据随机二次型最优控制理论，得到了使过程质量损失最小的最优调整策略. 通过算例解释了最优调整策略的实现方法，并进行了仿真验证，结果表明，得到的调整策略与观测噪声为白噪声时的质量调整策略相比，能更好地减少过程总体质量损失.     

《系统工程理论与实践》投稿须知

正简介《系统工程理论与实践》是中国系统工程学会会刊,创刊于1981年,是系统工程领域创办的第一个刊物,她记载和见证了中国系统科学与系统工程以及管理科学的成长和发展。本刊为月刊,每月25日出版,主要刊登系统工程理论与方法及其在管理、信息、金融、经济、能源、环境、军事、工业、农业、教育等领域中具有重要学术影响的创新理论和具有重要应用价值的优秀成果。《系统工程理论与实践》是国家自然科学基金委员会管理科学A级重要学术期刊,全部论文被Ei收录,一直是全国中文核心期刊。投稿欢迎直接网上投稿,网址:http://www.sysengi.com。投稿完成后网页显示收稿状态,由编委对稿件进行审核,如符合本刊宗旨即为通过初审,稿件状态转为初审状态,同时作者将收到E-mail通知,之后稿件将交付审稿人审阅。     

采用分类学习的电气化机车受电弓拉弧检测方法

针对高铁等电气化机车受电弓拉弧实时监控中的高虚警对机车运行带来的干扰问题,提出了一种分类学习的实时拉弧检测和报警方法。该方法首先通过梯度投影快速确定受电弓所在区域,然后在受电弓区域寻找潜在拉弧区域,接着提取区域内边缘梯度直方图,并用分类学习方法判断其是否存在拉弧,最后采用多帧平滑滤波方法确定长持续受电弓拉弧。实验结果表明,采用多帧平滑滤波的方法相对于单帧拉弧检测方法能提升正确检测率约8%,同时降低虚警约32%。     

变电运行倒闸操作中常见问题分析

针对变电站运行倒闸操作的实际情况,论述了倒闸操作存在的问题,包括倒闸操作不够科学、不够规范以及倒闸操作相关的工作人员的技术技能不强等。针对这些问题提出了一些相应的建议,包括积极引导倒闸操作人员参加相关的倒闸操作培训,从而有效地提升其技术技能,并且还能提升其自我保护意识。最后阐述了倒闸操作过程中面对的具体问题,包括重合闸的退出问题以及母线电压互感器的操作顺序问题等。     

标度变换后Lorenz混沌系统的同步实现

首先对Lorenz混沌系统进行标度变换,这是因为在实际应用中,一些混沌系统的数值解是不能使用普通的电子元器件来实现的,往往需要利用标度变换的方式将这些变量的变化范围进行适当调整,使其符合电路设计的要求。然后,采用主动控制法、自适应控制法和基于状态观测器的控制法分别实现标度变换的Lorenz混沌系统的同步,3种方法均可应用于具体的电路实验,具有较高的实用价值。理论分析和仿真结果均表明这些同步方法是有效和可行的。     

基于改进型Yolov4的室内安全帽佩戴状态检测算法

为实现智能检测室内作业人员是否佩戴安全帽，提出了一种改进的Yolov4算法．首先，针对目前室内安全帽佩戴状态检测实验数据较为匮乏的问题，自建了一个用于室内场景的安全帽佩戴状态检测数据集．随后，为提升室内监控图像中模糊、微小目标的安全帽佩戴状态检测准确率，设计了自校准多尺度特征融合模块并将其嵌入原Yolov4网络中．该模块首先通过深度超参数化卷积从上至下、从下至上融合不同尺度下的特征，加强待检测目标的特征纹理，使得模型能够检测出这两类目标．再通过特征自校准模块对融合后的特征进行过滤，加强或抑制特征图上的每一像素点，使得模型可以在融合后的特征图上进行精确的检测．此外为加速模型收敛，使用解耦合的检测头替换原Yolov4中的耦合检测头，使目标定位任务与安全帽佩戴状态的分类任务相互独立．最后为提升模型对于重叠目标的检测能力，提出了软性非极大值抑制后处理算法Soft-CIo U-NMS．实验结果表明，该改进的Yolov4模型能够准确地识别出室内作业人员是否佩戴安全帽，准确率达到了95.1%．相比于原Yolov4模型，该模型对位于监控摄像头远端的模糊、微小目标和监控图像中重叠目标的检测能力有明显提升...     

基于深度强化学习算法的无人机智能规避决策

为提升无人机在复杂空战场景中的存活率，基于公开无人机空战博弈仿真平台，使用强化学习方法生成机动策略，以深度双Q网络(double deep Q-network, DDQN)和深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient, DDPG)算法为基础，提出单元状态序列(unit state sequence, USS),并采用门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)融合USS中的态势特征，增加复杂空战场景下的状态特征识别能力和算法收敛能力。实验结果表明，智能体在面对采用标准比例导引算法的导弹攻击时，取得了98%的规避导弹存活率，使无人机在多发导弹同时攻击的复杂场景中，也能够取得88%的存活率，对比传统的简单机动模式，无人机的存活率大幅提高。     

探讨GIS设备在电力系统中的应用及状态检修

GIS设备是一种气体绝缘全封闭组合开关高压电气集合设备，该种设备的绝缘介质是SF6气体，在我国经济水平的发展之下，电力负荷越来越大，人们对于供电质量与电网运行质量也提出了更高的要求，与传统设备相比而言，GIS设备有着体积小、运行周期长、安全性高、施工周期短的优势，本文主要分析GIS设备在电力系统中的应用及状态检修方式。     

层次分析法下浅层地温能的适宜性研究

浅层地温能属于新型的、可再生绿色能源，在能源资源短缺的当下，其利用前景十分广阔。结合某市的水文地质特征、气候特点和地貌特征等情况，全面分析了该市浅层地温能的赋存。在分析该市浅层地温能赋存状态的基础上，探究了层次分析法下的浅层地温能适宜性研究这一命题。     

探析电气设备状态检修中新技术的应用

在科技发展的带动下,电气设备得到了日益广泛的应用,也发挥着越来越重要的作用。做好电气设备的状态检修工作,确保电气设备的稳定运行,具有非常重要的意义。本文结合电气设备状态检修的重要性,对新技术的应用进行了分析和探讨。