不同柱脚形式常规低层钢框架的损伤机理分析

为进一步研究常规低层钢框架结构的损伤机理,以柱脚形式和强柱系数为主要研究参量,设计12个等强的常规低层钢框架;其中,柱梁节点均刚接的CM模型有9个,柱梁节点刚接和铰接混合的UM模型有3个。对各模型进行弹塑性分析研究,结果如下:CM模型首层变形集中,随着强柱系数和柱脚嵌固程度减少,首层变形集中越明显;而UM模型的层间侧移角分布各层较均匀。为防止CM模型形成首层层破坏机制,在设防烈度地震和罕遇地震作用下,柱脚刚接时,强柱系数的需求大于1.3和1.7;当柱脚半刚接或铰接时,在设防烈度地震时需求的强柱系数为2左右,而罕遇地震时需求的强柱系数大于2。另外,CM模型主体结构的用钢量少于UM模型,同类模型中柱脚刚接模型最省材料。     

舰艇编队协同防空体系免疫多智能体模型

针对舰艇编队协同防空问题, 根据舰艇编队协同防空体系与生物免疫系统防御机制和性质相似的特点, 实现了二者在结构和功能上的映射. 在此基础上, 结合多智能体理论与方法, 设计了舰艇编队协同防空体系的监测、调节和抗体等免疫智能体的功能结构模型, 构建出一种新颖的舰艇编队协同防空体系免疫多智能体(IMA)系统模型, 提出了免疫多智能体系统的形式化描述, 分析了舰艇编队协同防空体系免疫多智能体系统的免疫应答过程和机制. 该模型的防御机制具有自学习、自适应、自组织的特性, 充分体现了舰艇编队协同防空体系的协同防御机制和性质, 为舰艇编队协同防空体系研究开拓了一种新思路.     

化学淋洗技术修复重金属污染土壤的田间试验

采用野外大田试验,选择稻草秸秆厌氧发酵、稻草秸秆好氧发酵、氯化钾(KCl)和醋酸(HAc)对某地重金属污染农田进行化学淋洗,经过120 d的处理,试验结果表明:相比较原始土壤pH(4.78),4种淋洗剂对农田土壤pH影响均较小,KCl降低土壤pH的幅度最大(4.65),其次HAc(4.72),好氧发酵、厌氧发酵和空白pH值相近。比较4种淋洗剂对土壤中重金属(Cd、Pb、Cu和Zn)去除效果,KCl对土壤中重金属(Cd、Pb、Cu和Zn)去除效果最好其中,KCl对Cd的去除率是19.20%,对Pb的去除率是6.84%,对Cu的去除率是7.56%,对Zn的去除率是15.94%。HAc对土壤中重金属(Cd、Pb、Cu和Zn)去除效果不明显。     

偏好函数法在汽车前轮定位参数设计中的应用

针对汽车设计中存在某些不确定因素和对某些认识不确定性因素的敏感度问题,采用偏好函数法,全面考虑设计中的不确定性因素,应用偏好函数法建立了汽车前轮定位参数的稳健设计模型。其中,对于随机不确定性因素应用经典稳健设计方法集成;对于认知不确定性因素,例如个体性能偏好、权重、折中系数等主观因素,应用区间法集成。设计结果表明,这种方法提高了汽车前轮定位参数设计的稳健性能。     

Vista下基于.NET3.5的对等协作技术

Windows Vista 旨在成为下一代连接平台,他对网络基础结构的改进,为建立安全而可靠的连接提供了基础,为一对一、一对多和多对多通信拓扑提供了随时随地的连接性.利用Windows Vista集成的PNRP (Peer Name Revolue Protocol)、PNM (People Near Me)结合.NET Framework3.5新增加的System.Net.PeerToPeer命名空间,以及WCF(Windows Communication Foundation)引进的PeerChannel功能,可以方便的建立对等协作解决方案.     

打造可持续材料系统

正2017年,全球年资源使用量近900亿吨,到2050年可能增加一倍以上。与这一增长趋势相应的是材料的开采正从欧洲和北美转向亚洲。2017年,开采自亚洲的材料占60%,而预计在未来十年中,非洲的开采量也将大幅增加。就地开采并加工有助于提高发展中国家和地区的生活水平,但同时也会造成严重的环境问题。在全球各地,几乎每个领域的材料生产和消耗都与环境限制背道而驰,包括物种多样性、土地利用变化、     

化学界的一大盛事:国际化学元素周期表年

<正>2019年是德米特里·门捷列夫(Dmitri Mendeleev)编制的化学元素周期表诞生150周年,已被联合国确定为国际化学元素周期表年(The International Year of the Periodic Table of Chemical Elements,IYPT)。事实上,IYPT并非诞生于联合国自上而下的命令,而是发端于基层的自下而上的行为。我们在促成IYPT的过程中发挥了作用。3年前,英国诺丁汉大学教授马丁·波利亚克弗(Martyn Poliakoff)     

基于RBF神经网络的钚年龄定量识别

利用RBF网络建立了γ指纹与钚年龄和核素初始丰度之间的映射,以γ指纹为特征,采用模式识别方法实现了钚年龄的定量识别。对已知和未知钚材料γ指纹的识别研究结果表明,基于RBF神经网络的钚年龄模式识别方法充分利用了γ指纹的全部信息,克服了传统γ能谱分析方法的不足,通过建立相应的训练样本集,方法可准确识别未知钚材料的年龄,并可对其历史和来源做出准确推断。