若干Hamming距离图的邻点可区别全染色

一个正常的全染色满足相邻点的点染色及关联边的色集不同时,称为邻点可区别全染色,其所用最少染色数称为邻点可区别的全色数。文中研究了一些Hamming距离图的邻点可区别全染色。     

基于兴趣度网页智能链接的聚类方法

提出一种新的用户访问聚类方法,采用模糊聚类原则,将已有的用户访问主页的URL记录快速、有效地为有相似兴趣、爱好的访问者访问记录群聚类 利用这种方法对访问用户聚类,再根据其聚类结果推荐给用户相应的动态链接.     

若干积图的点可区别边染色

证明了:(1)两个n(n2)阶完全图的积图的点可区别边色数为2n. (2)对阶至少是3的完全图Kn,若χ′vd(G)=Δ(G),则χ′vd(G×Kn)=n+Δ(G).(3)若χ′vd(Gi)=Δ(Gi),i=1,2,则χ′vd(G1×G2)=Δ(G1)+Δ(G2).     

图的冠积和边冠积的b-染色

用构造染色法和贪心算法研究限制最大度和最小度的任意两个图、 两个同阶图, 任意两个完全图的冠积与边冠积的b-色数和m-度, 以及在此基础上推出的部分图类的广义冠积和广义边冠积的b 色数和m-度.     

虚假广告行为的演化博弈分析

本文利用有限理性条件下演化博弈理论的方法,研究广告商的虚假广告行为的演化规律,建立了广告商之间的对称博弈模型和广告商与监管部门之间的非对称博弈模型,并对所建立的复制动态方程进行局部稳定性分析,得到了广告商与监管部门的决策行为选择演化的条件与路径,在此基础上提出了治理虚假广告的措施．     

基于数据场的人脸特征提取

人脸识别是当今一项热门的研究方向,在现实生活中有着广泛的应用.目前国内还没有一个稳定性和鲁棒性强的算法能够很好地适应各种复杂的环境,如光照条件、人脸方向及面部表情等的差异.针对这种不足,分析数据场的基本原理,采用基于数据场势场的自然拓扑聚类算法结合粗糙集的方法对人脸图像进行加强和特征提取.实验表明:该方法拟解决以往人脸识别算法中不能准确快速识别以及鲁棒性差的瓶颈问题.     

社区成员参与义务服务行为的进化博弈分析

利用有限理性条件下进化博弈理论的方法,研究社区成员参与社区义务服务的稳定均衡问题。通过建立社区成员是否参与义务服务的进化博弈模型,分析了人际关系的和谐度对社区成员进行决策的影响。分析表明,提高人际关系的和谐度是激励社区成员参与为社区义务服务的关键。     

基于免疫的蚁群优化算法

蚁群算法在寻优过程中很容易出现早熟现象而陷入局部最优,同时蚁群算法在构造问题的可行解时,计算复杂度较大.为解决以上问题,将免疫算法和蚁群算法相结合,构成了一种结合免疫机制的蚁群优化算法,并将其用于解决WTA(武器目标分配)问题.通过仿真及与其它多种优化算法对比发现:基于免疫的蚁群优化算法在搜索效率上要高于其它优化算法.