基于模糊聚类的PSO-神经网络预测热连轧粗轧宽度

为了提高热连轧粗轧宽度的控制精度,以攀钢热轧板厂实测数据为基础,采用粒子群优化算法训练神经网络并将其用于热连轧粗轧宽度预报,通过模糊聚类分析方法进行数据分析,科学选取学习样本,解决了由于样本多、学习速度慢的问题.实测数据运算表明,这种方法可避免神经网络陷入局部极小,带钢粗轧宽度的预报精度控制在6 mm以内,并且训练速度也有很大程度的改善,神经网络结构也得到优化,具有很大的应用潜力.     

医学图像粗匹配的主轴质心法

图像配准是图像分析和处理的基本问题,在医学影像、遥感遥测、计算机视觉等领域有着广泛的应用。根据当前国内外医学图像配准技术的发展现状,发现主轴质心法作为混合配准算法中的粗匹配算法,具有速度快、鲁棒性相对较高,易实现等优点。通过实验,得出主轴质心法对256×256的图像配准速度在0.45 s以内,对512×512的图像配准速度在1.70 s以内,角度误差在3°以内,平移误差在5个像素以内,配准效果良好。     

函数S-粗集与投资风险F-规律发现

利用函数F-粗集概念给出了规律的f-遗传, f-遗传规律生成,函数单向S-粗集的F-遗传, F-遗传规律生成等概念.提出了F-遗传规律包络定理, F-传递规律分离定理.利用这些结果,给出函数单向S-粗集与投资风险F-规律的发现与应用.     

浅谈设备改造是影响煤气塔后含苯和粗苯收率的主要因素

黑化集团公司焦化厂现有两座半焦炉,年产75万t焦炭,并配有相应的回收装置。回收车间粗苯洗涤采用是在洗苯塔内用洗油吸收煤气中的苯族烃工艺方法;蒸馏采用是管式炉脱苯生产一种苯或两种苯的方法。粗苯是重要的化工原料,影响粗苯收率因素很多。但是主要因素是由于贫油冷却器窜漏,造成贫油温度偏高,影响洗苯塔内吸收温度和吸苯效果。因此必须对贫油冷却器进行改造,降低洗苯塔后煤气含苯,提高粗苯回收率。     

2,4-D对香瓜种子萌发特性的影响

利用不同浓度的2,4-D处理香瓜种子,观察种子萌发时发芽率及根的生长状况.结果表明,2,4-D提高香瓜种子发芽率的浓度在10-4～10-2g/L范围内,高于10-2g/L则有明显抑制作用; 10-4～10-3g/L有促进侧根发生及对根明显增粗的作用,10-3g/L对根的增重有一定促进作用.     

单极粗振子天线的超宽带性能分析

采用矩量法研究了单极粗振子天线的超宽带性能，分别计算了该天线的电流分布、输入阻抗、辐射方向图以及驻波比随频率的变化规律。通过分析表明该天线具有良好的超宽带性能。在频率f0=1．4GHz，设计了一个臂长为50mm、直径为5mm、底部接在无限大导体平面上、采用50Ω同轴线馈电的单极粗振子天线，实测结果与理论分析结果基本吻合，并在实用中验证了它的超宽带性能。     

虎皮鹦鹉发声控制神经核团与鸣叫行为的性双态性研究

本文应用石蜡切片的方法，对成年虎皮鹦鹉的前脑发声控制神经核团：上纹状体腹侧尾核（Hyperstriatum ventrale pars Canssle,HVC)。古纹状体粗核（Nucleus robustus archistriaylis,RA)和嗅叶X区（Area X)进行了观察和比较；并采用计算机鸣声分析技术对虎皮鹦鹉的鸣声进行了分析。结果发现：雄鸟的三个发声控制神经核团体积明显大于雌鸟的三个发声控制神经核团体积。雄鸟的叫声明显比雌鸟的叫声复杂多变。这些结果提示虎皮鹦鹉的发声控制神经核团与鸣叫行为都存在着性双态性。     

旋转超声加工智能超声波发生器的研究

为进行硬脆材料的旋转超声加工 ,研制了智能超声波发生器。类比于数控插补原理 ,提出了粗精频率跟踪的自动控制方案 ,即 :频率粗调由软件实现 ,频率精调由锁相环电路实现。对振动系统恒定振幅控制进行了理论分析。实验结果表明 ,研制的智能超声波发生器频率跟踪迅速准确 ,并能实现振动系统的恒定振幅控制 ,可以实现振动系统的自动运行     

数据挖掘的粗集方法研究

数据挖掘的方法和技术很多,其中粗集理论在知识获取中得到了广泛应用,它可对不完整数据进行分析和归纳,从中发现知识.通过分析数据挖掘的含义及粗集理论的概念,讨论了数据挖掘的粗集方法.     

一种基于粗集理论的BP神经网络加速算法

应用粗糙集理论 ,对控制系统采样数据进行简化处理 ,构造一种新型神经网络结构 .提出一种误差反向传播BP(BackPropagation)神经网络加速算法 ,并将此算法应用于移动机器人的控制系统分析设计 .通过仿真结果的分析研究 ,验证了此算法在减少网络冗余 ,提高神经网络学习速度 ,提高网络实时控制能力等方面的良好的性能 .