内蒙古优秀男子举重运动员的静息心电图分析

目的:对内蒙古自治区优秀男子举重运动员进行晨起空腹静息心电图分析,筛查可能引起运动性心律失常、运动性猝死的潜在心脏问题,并根据筛查结果,加强对运动员心脏状况的医务监督.方法:选取内蒙古重竞技运动管理中心男子举重队优秀运动员11人,使用MAC1200ST型12导联同步心电图机记录运动员晨起空腹心电图,按运动员异常评价方法进行筛查.结果:11名举重运动员中,异常心电图者有9人(81.8%),其中窦性心律不齐、不完全右束支传导阻滞、早期复极综合征检出率分别为54.5%、36.3%、36.3%.考虑运动员既往身体素质良好,并无相关症状,可定期对运动员进行心电图医务监督,以尽早发现运动员心脏疾患.     

新型庚酰基吡唑啉酮的合成及 晶体性能表征

本文以1-苯基-3-甲基-吡唑啉酮-5(PMP)含氮五元杂环为母体,选取含7个碳的直链烃为取代基,采用Jensen合成法,合成出新型的吡唑啉酮衍生物1-苯基-3-甲基-4-庚酰基吡唑啉酮-5(HL).应用元素分析对产物进行组成测试,并将获得的单晶在单晶XRD衍射仪内进行结构分析,发现晶体属于单斜晶系,空间群为P 21/c,晶胞参数a,b,c分别为0. 850 02(9),0. 840 90(9),2.223 6(2) nm,晶胞中独立原子的个数Z=4,品质因子S=1.082.同时运用热重分析、红外光谱分析和荧光光谱对其进行表征,并对其电化学性能和生物学特性进行了探索.     

自动调温与均温艾灸仪的研制及温度场分析

为了解决现有艾灸过程中热量不均衡、热量利用率低、操作繁琐等问题，达到高效利用热量和药烟的目标，本文设计并实现了一种新型智能艾灸仪，该艾灸仪包含燃烧、熏蒸、收集及控制系统，可以实现烟雾自动收集、温度精确智能控制以及艾灸操作流程简化等功能。基于传热学理论对艾灸仪的熏蒸系统建立热力学模型，并利用Fluent软件对其进行温度场分析，分析结果表明：锥形流道是两种结构方案中较优的流道结构；所设计的温度均衡隔板对艾灸仪的温度均衡起到至关重要的作用；实际使用中存在的泄漏不仅对升温速度有轻微的影响，对温度场的分布也有一定的影响。设计与研究结果为现代艾灸仪的临床应用提供了理论基础。     

结合台阵策略的震相拾取深度学习方法

深度学习的突破性发展及其在地震学领域的初步应用,为有效处理和利用地震资料提供了可能.震相拾取是地震资料处理中的基础性工作,目前已经提出了很多基于深度学习的震相拾取方法,取得了很好的效果.但是,为了满足地震学研究中处理连续地震记录的需要,尚需对方法进行进一步的改进.本研究针对性地设计了结合台阵策略,单独识别P波和S波的长时窗震相拾取深度学习模型PP(phase picker)及其训练方式,提出了具有实用性的震相拾取方法APP(array-assisted phase picker).利用阿里余震AI捕捉大赛和Hi-net数据进行测试的结果表明,模型能够有效地在连续波形上拾取体波震相并具有很好的泛化能力.通过比较该模型与其他模型(较短时窗的模型和同时识别P波、S波的模型)的拾取效果,验证了模型设计的合理性.具体的测试样例显示,该方法能够正确地处理地震密集的波形数据并能避免典型噪声的影响.将该方法运用到内蒙古地区台网的观测数据中,检测到了人工目录中98.1%的地震,地震拾取总数为人工目录数的30倍,进一步表明本研究方法具有很好的实用性.     

基于主成分分析的叶片温度分布一致性研究

采用特征向量比对的方式进行研究.通过对叶片温度数据时域和频域空间特征提取,获得能够体现叶片温度分布信息的特征向量,并采用主成分分析(PCA)对特征向量进行去相关和降维,进而得到包含绝大部分叶片温度分布信息的低维特征向量.根据叶片温度特征向量与基准特征向量间的对比,评估叶片温度分布情况的一致性.实验结果表明,叶片的特征偏差均在5%以下,偏差较大的叶片数量占总量的5. 8%,该研究成果可以用于从温度特征上反映叶片工作状态,为叶片故障诊断及寿命预测提供基础.     

江西宜春地区北型乐平组页岩气成藏条件分析

依据钻探资料,结合地球化学特征、矿物组成、岩石储集特征等实验数据,从沉积环境、展布特征、地球化学特征、储集物性、含气性等方面,分析了上古生界北型乐平组富有机质泥页岩在萍乐坳陷西段宜春袁州地区的成藏条件。结果表明,北型乐平组泥页岩在区内地层厚度大、有机质丰度高、有机质类型以Ⅰ型和III型为主、高成熟-过热演化程度、孔隙微裂隙发育。研究区属于典型高角度逆断层向斜成藏模式,页岩气、致密气、煤层气互层共存,结合资料井气显情况认为,研究区具备较好的成藏条件。