抗阻力训练至肌肉失败方法的研究

抗阻力训练日益受到欢迎和重视,主要探讨抗阻力训练导至肌肉失败的应用。研究已经证实,在6w内无训练者和优秀运动员,抗阻力训练至肌肉失败更有利于提高肌肉的力量和肥大程度。这些适应性改变主要归因于能募集更多的运动单位和诱导更多的生长激素分泌,但对于其中确切的变化机制及其原因并不十分清楚,仍需要进一步研究。     

基于EMD与关联维数的故障诊断AR模型

提出了一种基于EMD和关联维数的转子系统故障诊断方法。该方法用EMD将转子系统振动信号分解成若干个基本模式分量IMF,对包含主要故障信息的IMF分量建立AR模型,AR模型自回归参数的关联维数作为特征量神经网络识别转子系统的工作状态和故障类型。对实验数据分析的结果表明,该方法能有效地应用于转子系统的故障诊断。     

基于AR模型和支持向量机的转子系统故障诊断方法

提出了基于AR模型和支持向量机的转子系统故障诊断方法.该方法对转子系统的振动信号建立AR模型,以AR模型主要的自回归参数和残差的方差作为特征向量,然后建立支持向量机分类器,进而判断转子系统的工作状态和故障类型.实验结果分析表明,该方法能有效地应用于转子系统的故障诊断.并通过支持向量机与BP神经网络的性能比较,说明了支持向量机的优点.     

酰胺酸,酰亚胺键扩链二胺的合成与表征

用对苯二胺、联苯二胺、４，４’－二氨基二苯甲烷、４，４‘－二氨基二苯醚与３，３’，４，４‘－二苯甲酮四羧酸二酐（ＢＴＤＡ）合成了４种类型酰胺酸扩链二胺和４种酰亚胺键扩二胺。用红外光谱和质子核磁共振对其结构进行表征。用热重－差热分析测定其热性能。热分析研究结果表明，此类二胺具有良好的热稳定性，它们是合成一些耐高温高聚物的优良原料。     

湍流中的多尺度结构及其相对运动

基于湍流局部多尺度结构物理背景，指出了湍流场与完全随机场的本质区别在于湍流场中流体微团的运动不是完全随机的，湍流场中存在不同尺度的结构，湍流中流体微团的运动受所属流动结构的制约。提出了局部平均速度结构函数的概念以描述一定尺度湍流结构的纵向伸缩变形及其相对运动，并通过实验验证了湍流中基于一定尺度的局部结构平均概念的速度结构函数与子波变换的一致性。     

江西省主要城市经济实力的因子分析

本文运用因子分析方法，对江西省11个城市的经济实力进行综合评价。得出结论：南昌不仅综合经济实力强，而且经济发展规模、生活质量和产业结构等各方面的发展也明显好于其他城市。赣州和九江的整体经济水平较高，但其中的生活质量主因子得分不高。萍乡、新余、吉安等8个城市也都不同程度存在着经济发展不均衡的特点。     

AL87Ce3Ni10-xCux(x=0,1,3,5)纳米非晶复合材料的显微结构及性能研究

 单辊快凝Al₈₇Ce₃Ni_10-xCu_x(x=0,1,3,5)非晶合金在180,200,220,240℃进行20min等时退火,制成纳米复合结构.测量了各个合金的显微硬度.用X射线衍射(XRD)、透射电镜(TEM)和差示扫描量热(DSC)技术研究了显微结构、晶粒尺寸、体积分数、热稳定性、硬度与合金成分和退火温度的关系.结果表明:随Cu摩尔分数的增加,α-Al晶粒尺寸减小,晶粒细化使显微硬度增高,随Cu摩尔分数的增加,α-Al析出温度向低温移动,有利于α-Al晶粒的析出过程.     

Hilbert能量谱及其在齿轮故障诊断中的应用

将Hilbert—Huang变换引入齿轮故障诊断，提出了局部Hilbert能量谱的概念，同时建立了一种基于Hilbert—Huang变换的齿轮故障诊断方法：Hilbert能量谱方法。该方法首先采用EMD方法将齿轮故障振动信号分解为若干个固有模态函数(Intrinsic Mode Function，简称IMF)之和，然后选择包含故障信息的IMF分量进行Hilbeft变换得到局部Hilbert能量谱。在局部瞬时能量图中可以发现，齿轮故障振动信号具有明显的冲击特征，从而可进一步对齿轮故障进行诊断。